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抽取式摘要抽取算法（1、抽取式 2、生成式）
☆16Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for sentence_generation
Users that are interested in sentence_generation are comparing it to the libraries listed below
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- 基于TensorFlow，seq2seq+attention+beamsearch的文本摘要。☆59Updated 6 years ago
- 在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类☆78Updated 5 years ago
- 使用两种方法（抽取式Textrank和概要式seq2seq）自动提取文本摘要☆217Updated 6 years ago
- 利用ALBERT实现文本二分类，判别是否属于政治上的出访类事件，提升模型训练和预测速度。☆74Updated 2 years ago
- 基于Transformer的生成式文本摘要☆185Updated 3 years ago
- 中文命名实体识别& 中文命名实体检测 python实现 基于字+ 词位 分别使用tensorflow IDCNN+CRF 及 BiLSTM+CRF 搭配词性标注实现中文命名实体识别及命名实体检测☆65Updated 6 years ago
- 基于transformer的指针生成网络☆93Updated 4 years ago
- 新闻文本自动摘要， 以Textrank 为基础，融入 标题特征，单句位置特征，重要实体特征，线索词特征，做句子的综合权重计算，并使用MMR算法，兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。☆26Updated 3 years ago
- 系统的介绍如何搭建一个完整的文本分类系统，包括数据预处理、主要方法的原理介绍和实现细节、实验结果与分析、网页Demo的构建以及项目文件的组织方式。项目的原理和处理细节可以查看我的博客专栏：https://blog.csdn.net/sdu_hao/category_9286…☆29Updated 5 years ago
- 提出基于划分的LDA主题模型 (PLDA)。对传统LDA模型进行改进，考虑中长篇文档篇章结构较为清晰，传统LDA在处理中长篇文档时不能识别每个篇章的主题，提出基于划分的LDA主题模型，对中长篇文档如新闻报道】国务院工作报告等按照段落进行划分，先拆后合，并将其 效果与传统LDA…☆40Updated 6 years ago
- 这是一个用于解决生成在生成任务中（翻译，复述等等），多样性不足问题的模型。☆45Updated 5 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务，对BERT进行微调。☆67Updated 4 years ago
- 多标签文本分类☆53Updated 6 years ago
- 基于Pytorch实现的一些经典自然语言处理模型中文短文本分类任务，包含TextCNN，TextRCNN，FastText，BERT，ROBERT以及ERNIE☆52Updated 5 years ago
- 主要是实现nlp常用网络以及结果比较，各模型的优劣势，如:FastText,TextCNN,TextRNN,TextRCNN,BiLSTM,Seq2seq,BERT,Transformer,ELMo以及Attention机制等等。☆45Updated 6 years ago
- 文本相似性☆23Updated 5 years ago
- CSDN博客的关键词提取算法，融合TF，IDF，词性，位置等多特征。该项目用于参加2017 SMP用户画像测评，排名第四,在验证集中精度为59.9%，在最终集中精度为58.7%。启发式的方法，通用性强。☆30Updated 7 years ago
- 指针生成网络的文本摘要☆18Updated 4 years ago
- Self complemented Key infomation extraction including keywords, abstract from text using algorithm like textrank ,tfidf 基于Textrank算法的文本摘要…☆54Updated 7 years ago
- 电商评论观点挖掘☆41Updated 4 years ago
- 关系抽取个人实战总结以及开源工具包使用☆56Updated 6 years ago
- 这是一个seq2seq模型，编码器是bert,解码器是transformer的解码器，可用于自然语言处理中文本生成领域的任务☆71Updated 5 years ago
- 从中文文本中自动提取摘要☆44Updated 2 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆151Updated 4 years ago
- 参考NER，基于BERT的电商评论观点挖掘和情感分析☆41Updated 5 years ago
- multi-label，classifier，text classification，多标签文本分类，文本分类，BERT，ALBERT，multi-label-classification，seq2seq，attention，beam search☆32Updated 3 years ago
- WordMultiSenseDisambiguation, chinese multi-wordsense disambiguation based on online bake knowledge base and semantic embedding similarit…☆128Updated 6 years ago
- Bert分类，语义相似度，获取句向量。☆65Updated 4 months ago
- 将bert模型应用到问答系统中来，一者学习知识图谱的基本操作，二简单搭建问答系统的基本框架，三将词向量、bert模型实践应用☆59Updated 5 years ago
- 评论上的情感分析：主题与情感词抽取☆81Updated 4 years ago