Alternatives and similar repositories for W2V_TextRank

Users that are interested in W2V_TextRank are comparing it to the libraries listed below

• twjiang / NamedEntity_realtion_extraction
  基于句法分析的命名实体关系抽取程序
  ☆66Updated 9 years ago
• PengboLiu / Doc2Vec-Document-Similarity
  利用Doc2Vec计算文本相似度
  ☆138Updated 7 years ago
• AidenHuen / SMP-Keyword-Extraction
  CSDN博客的关键词提取算法，融合TF，IDF，词性，位置等多特征。该项目用于参加2017 SMP用户画像测评，排名第四,在验证集中精度为59.9%，在最终集中精度为58.7%。启发式的方法，通用性强。
  ☆30Updated 7 years ago
• yiyepiaoling0715 / siamese_dssm
  siamese dssm sentence_similarity sentece_similarity_rank tensorflow
  ☆60Updated 6 years ago
• jiangpinglei / BERT_ChineseWordSegment
  A Chinese word segment model based on BERT, F1-Score 97%
  ☆94Updated 6 years ago
• zeitiempo / ECSD
  E-Commerce Sentiment Dict
  ☆129Updated 7 years ago
• panyang / fastText-for-AI-Challenger-Sentiment-Analysis
  AI Challenger 2018 Sentiment Analysis Baseline with fastText
  ☆152Updated 7 years ago
• yanleping / similarity
  语义相似度计算各种算法实现汇总
  ☆47Updated 7 years ago
• baiyyang / medical_ner_crfsuite
  基于条件随机场的医疗电子病例的命名实体识别
  ☆114Updated 7 years ago
• chenbjin / ASExtractor
  基于TextRank和WordNet的中英文单文档自动摘要
  ☆63Updated 9 years ago
• shijing888 / CommentsMining
  用户评论标签挖掘
  ☆72Updated 8 years ago
• lipengfei-558 / hmm_ner_organization
  使用HMM模型实现的机构名实体识别
  ☆47Updated 7 years ago
• ATEC2018 / deep-siamese-text-similarity
  基于siamese-lstm的中文句子相似度计算
  ☆129Updated 7 years ago
• mpk001 / doc2vec_java
  A Java implementation of doc2vec in ICML'14
  ☆25Updated 10 years ago
• Deermini / word2vec-tensorflow
  使用word2vec进行中文词向量的 训练
  ☆91Updated 7 years ago
• cedar33 / bert_ner
  基于bert的ner，使用bilstm+crf
  ☆32Updated 4 years ago
• Guanngxu / entity_relation_extraction
  基于依存分析的实体关系抽取简单实现，即抽取事实三元组
  ☆88Updated 5 years ago
• ashengtx / CilinSimilarity
  Word similarity computation based on Tongyici Cilin
  ☆121Updated 8 years ago
• liuhuanyong / TopicCluster
  A simple documentary topic analysis implement based on traditional K-means and LDA which can achieve a not-bad result. 基于Kmeans与Lda模型的多文…
  ☆244Updated 6 years ago
• mattzheng / LangueOne
  练习题︱基于今日头条开源数据的文本挖掘
  ☆83Updated 6 years ago
• lihait / ExtractTopicSentence
  基于标题分类的主题句提取方法可描述为: 给定一篇新闻报道, 计算标题与新闻主题词集的相似度, 判断标题是否具有提示性。对于提示性标题,抽取新闻报道中与其最相似的句子作为主题句; 否则, 综合利用多种特征计算新闻报道中句子的重要性, 将得分最高的句子作为主题句。
  ☆40Updated 9 years ago
• chapzq77 / LTP_Python_Interface
  根据自己搭的 LTP 服务器，实现：分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标、命名实体的抽取：人名，地名，机构名、三元组的抽取：主谓宾，动宾关系，介宾关系，（实体1，关系，实体2）
  ☆143Updated 8 years ago
• Lapis-Hong / atec-nlp
  ATEC 金融大脑-金融智能NLP服务
  ☆91Updated 7 years ago
• zle1992 / atec
  2018atec蚂蚁金服NLP智能客服比赛 16th/2632
  ☆111Updated 6 years ago
• liuhuanyong / DocSentimentAnalysis
  Syntax and Ruler-Based Doc sentiment analysis 基于依存句法规则的篇章级情感分析demo
  ☆107Updated 6 years ago
• GaoQ1 / ner-slot_filling
  中文自然语言的实体抽取和意图识别（Natural Language Understanding），可选Bi-LSTM + CRF 或者 IDCNN + CRF
  ☆187Updated 7 years ago
• lzc1 / Relation_extraction
  面向金融领域的实体关系抽取
  ☆51Updated 6 years ago
• twjiang / fact_triple_extraction
  使用句法依存分析抽取事实三元组
  ☆332Updated 9 years ago
• mattzheng / LtpExtraction
  基于ltp的简单评论观点抽取模块
  ☆117Updated 7 years ago
• mpk001 / SentencePairMatch_MachineLearning
  用机器学习算法实现了一种有监督的句子对匹配方法，使用的机器学习分类算法有：逻辑回归（LR）、SVM、GBDT和随机森林（RandomForest），使用的工具是Sklearn。
  ☆29Updated 8 years ago