Alternatives and similar repositories for New-Pointer-Generator-Networks-for-Summarization:

Users that are interested in New-Pointer-Generator-Networks-for-Summarization are comparing it to the libraries listed below

• zingp / pointer-generator-pytorch
  implementation pointer-generator-network by pytorch and python3
  ☆84Updated 5 years ago
• hquzhuguofeng / New-Pointer-Generator-Networks-for-Summarization-Chinese
  基于transformer的指针生成网络
  ☆91Updated 4 years ago
• CourteousWood / text-summarization
  基于TensorFlow，seq2seq+attention+beamsearch的文本摘要。
  ☆57Updated 5 years ago
• HorieYuan / LSTMTextSummarization
  基于多级LSTM的抽取式文本摘要
  ☆9Updated 5 months ago
• BeHappyForMe / UniLM_summarization
  使用UniLM实现中文文本摘要
  ☆43Updated 4 years ago
• xuhaiming1996 / Bert2Transformer
  这是一个seq2seq模型，编码器是bert,解码器是transformer的解码器，可用于自然语言处理中文本生成领域的任务
  ☆71Updated 5 years ago
• xuhaiming1996 / BERT-T2T
  这是一个用于解决生成在生成任务中（翻译，复述等等），多样性不足问题的模型。
  ☆45Updated 5 years ago
• yanqiuxia / Doc2EDAG
  篇章级事件抽取
  ☆20Updated 4 years ago
• FreeFlyXiaoMa / sentence_generation
  抽取式摘要抽取算法（1、抽取式 2、生成式）
  ☆16Updated 5 years ago
• chenking2020 / event_extract_master
  支持百度竞赛数据的中文事件抽取，支持ace2005数据的英文事件抽取，本人将苏神的三元组抽取算法中的DGCNN改成了事件抽取任务，并将karas改成了本人习惯使用的pytorch，在数据加载处考虑了各种语言的扩展
  ☆48Updated 4 years ago
• zhangxu999 / AutoSummarization
  新闻文本自动摘要， 以Textrank 为基础，融入 标题特征，单句位置特征，重要实体特征，线索词特征，做句子的综合权重计算，并使用MMR算法，兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。
  ☆25Updated 2 years ago
• God-Fish-X / Extractable-automatic-Text
  使用三种方法实现中文抽取式自动文摘，分别是TextRank算法、MMR（最大边界相关算法）算法和TextRank+Word2vec方法；最后使用Rouge评价方法，将生成的摘要和标准摘要进行比较，输出p、r、f值。
  ☆35Updated 4 years ago
• hellonlp / classifier_multi_label_seq2seq_attention
  multi-label，classifier，text classification，多标签文本分类，文本分类，BERT，ALBERT，multi-label-classification，seq2seq，attention，beam search
  ☆32Updated 2 years ago
• cjymz886 / text_bert_cnn
  在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类
  ☆78Updated 4 years ago
• LawsonAbs / Flat-ner
  code for ACL2020:《FLAT: Chinese NER Using Flat-Lattice Transformer》 我注释&修改&添加了部分源码，使得大家更容易复现这个代码。
  ☆56Updated 4 years ago
• xuanzebi / NER-PyTorch
  记录自己用的BILSTM-CRF、ELMo、BERT等来做NER任务的代码。
  ☆25Updated 5 years ago
• Beleiaya / EntityExtract
  基于Bert模型的关系抽取和实体识别、Entity Extraction and Relation Extract using Bert
  ☆11Updated 5 years ago
• AIRobotZhang / STCKA
  Reproducing the paper — Deep Short Text Classification with Knowledge Powered Attention
  ☆101Updated 3 years ago
• suolyer / PyTorch_BERT_SimpleLexicon_NER
  复现论文《Simplify the Usage of Lexicon in Chinese NER》
  ☆42Updated 3 years ago
• YJiangcm / Chinese-sentence-pair-modeling
  Use deep models including BiLSTM, ABCNN, ESIM, RE2, BERT, etc. and evaluate on 5 Chinese NLP datasets: LCQMC, BQ Corpus, ChineseSTS, OCN…
  ☆76Updated 2 years ago
• yangzhiye / NLPCC2017-task3
  NLPCC 2017 task3 article text summary
  ☆22Updated 7 years ago
• qjzhzw / Open_QG
  开源QG系统(Question Generation,问题生成)，基于Pytorch和Transformer编写
  ☆54Updated 6 months ago
• Jeryi-Sun / SPACES-Pytorch
  苏神SPACE pytorch版本复现
  ☆42Updated 3 years ago
• AidenHuen / BERT-BiLSTM-CRF
  BERT-BiLSTM-CRF的Keras版实现
  ☆40Updated 5 years ago
• cdjasonj / Joint-Entity-and-Relation-Extraction
  实现了一下multi-head-selection联合关系实体抽取
  ☆30Updated 5 years ago
• caldreaming / CAIL
  法研杯CAIL2019阅读理解赛题参赛模型
  ☆42Updated 5 years ago
• neesetifa / bert_classification
  ☆61Updated 4 years ago
• powerycy / Lic2020-
  lic2020关系抽取比赛，使用Pytorch实现苏神的模型。
  ☆102Updated 4 years ago
• ll0ruc / BD_event-extraction
  百度2020语言与智能技术竞赛：事件抽取赛道方案代码
  ☆53Updated 4 years ago
• liushulinle / event_detection_without_triggers
  ☆61Updated last year