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指针生成网络的文本摘要
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- 使用UniLM实现中文文本摘要☆44Updated 5 years ago
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- 基于TensorFlow,seq2seq+attention+beamsearch的文本摘要。☆59Updated 6 years ago
- 这是一个seq2seq模型,编码器是bert,解码器是transformer的解码器,可用于自然语言处理中文本生成领域的任务☆72Updated 6 years ago
- 开源QG系统(Question Generation,问题生成),基于Pytorch和Transformer编写☆55Updated last year
- A BERT-Transformer network for abstractive text summarization☆127Updated 2 years ago
- Use deep models including BiLSTM, ABCNN, ESIM, RE2, BERT, etc. and evaluate on 5 Chinese NLP datasets: LCQMC, BQ Corpus, ChineseSTS, OCN…☆76Updated 3 years ago
- code for ACL2020:《FLAT: Chinese NER Using Flat-Lattice Transformer》 我注释&修改&添加了部分源码,使得大家更容易复现这个代码。☆56Updated 4 years ago
- ☆60Updated 5 years ago
- 利用Bert获取中文字、词向量☆10Updated 3 years ago
- 使用两种方法(抽取式Textrank和概要式seq2seq)自动提取文本摘要☆218Updated 6 years ago
- 这是一个用于解决生成在生成任务中(翻译,复述等等),多样性不足问题的模型。☆46Updated 6 years ago
- 基于Transformer的生成式文本摘要☆186Updated 3 years ago
- 支持百度竞赛数据的中文事件抽取,支持ace2005数据的英文事件抽取,本人将苏神的三元组抽取算法中的DGCNN改成了事件抽取任务,并将karas改成了本人习惯使用的pytorch,在数据加载处考虑了各种语言的扩展☆49Updated 4 years ago
- chinese bertsum ; bertsum 抽取式模型中文版本;给出案例数据、全代码注释;下载即可训练、预测、学习☆205Updated 2 years ago
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- 使用基于Transformer的预训练模型在ACE2005数据集上进行事件抽取任务☆160Updated 5 years ago
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- multi-label,classifier,text classification,多标签文本分类,文本分类,BERT,ALBERT,multi-label-classification,seq2seq,attention,beam search☆33Updated 3 years ago
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- 新闻文本自动摘要, 以Textrank 为基础,融入 标题特征,单句位置特征,重要实体特征,线索词特征,做句子的综合权重计算,并使用MMR算法,兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。☆26Updated 3 years ago
- 在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分 类☆78Updated 5 years ago
- 本项目采用PyTorch和transformers模块实现英语序列标注,其中对BERT进行微调。☆19Updated 4 years ago
- 法研杯2019 阅读理解赛道 top3☆150Updated last year
- 端到端的长本文摘要模型(法研杯2020司法摘要赛道)☆398Updated last year
- albert + lstm + crf实体识别,pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)☆138Updated 2 years ago
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