Alternatives and similar repositories for extractive_summary

Users that are interested in extractive_summary are comparing it to the libraries listed below

• ztz818 / Automatic-generation-of-text-summaries
  使用两种方法（抽取式Textrank和概要式seq2seq）自动提取文本摘要
  ☆218Updated 6 years ago
• pingyuan2016 / word2vec_textrank
  从中文文本中自动提取摘要
  ☆44Updated 2 years ago
• YuanWind / BertModel
  利用bert预训练模型生成句向量或词向量
  ☆27Updated 4 years ago
• EliasCai / viewpoint-mining
  参考NER，基于BERT的电商评论观点挖掘和情感分析
  ☆42Updated 6 years ago
• CourteousWood / text-summarization
  基于TensorFlow，seq2seq+attention+beamsearch的文本摘要。
  ☆59Updated 6 years ago
• percent4 / keras_bert_multi_label_cls
  本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务，对BERT进行微调。
  ☆67Updated 4 years ago
• HorieYuan / TransformerTextSummarization
  基于Transformer的生成式文本摘要
  ☆186Updated 3 years ago
• YJiangcm / Chinese-sentence-pair-modeling
  Use deep models including BiLSTM, ABCNN, ESIM, RE2, BERT, etc. and evaluate on 5 Chinese NLP datasets: LCQMC, BQ Corpus, ChineseSTS, OCN…
  ☆77Updated 3 years ago
• liuwenqiang1202 / wiki-word2vec
  基于word2vec使用wiki中文语料库实现词向量训练模型
  ☆59Updated 6 years ago
• BeHappyForMe / UniLM_summarization
  使用UniLM实现中文文本摘要
  ☆44Updated 5 years ago
• 425776024 / bertsum-chinese
  chinese bertsum ； bertsum 抽取式模型中文版本；给出案例数据、全代码注释；下载即可训练、预测、学习
  ☆205Updated 2 years ago
• singaln / Chinese-BertWord-Embedding
  利用Bert获取中文字、词向量
  ☆10Updated 3 years ago
• bojone / SPACES
  端到端的长本文摘要模型（法研杯2020司法摘要赛道）
  ☆399Updated last year
• Lisennlp / two_sentences_classifier
  Bert分类，语义相似度，获取句向量。
  ☆65Updated 5 months ago
• thinkingmanyangyang / smp-ewect-code
  smp ewect code
  ☆77Updated 4 years ago
• lushishuai / BERT-ROBERTA-pytorch-multi-label-classification
  bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类
  ☆136Updated 5 years ago
• percent4 / multi-label-classification-4-event-type
  multi-label-classification-4-event-type
  ☆137Updated 2 years ago
• wellinxu / nlp_store
  NLP杂货铺，python实现各种算法/工具，辅助算法理解/应用
  ☆156Updated 4 years ago
• percent4 / Keras_R_BERT
  本项目使用Keras实现R-BERT，在人物关系数据集上进行测试验证。
  ☆10Updated 4 years ago
• yongzhuo / nlg-yongzhuo
  中文文本摘要（text summarization）工具包, 抽取式中文文本摘要 Extractive text summary of Lead3、keyword、textrank、text teaser、word significance、LDA、LSI、NMF。（gra…
  ☆421Updated last year
• percent4 / keras_albert_text_classification
  本项目采用Keras和ALBERT实现文本多分类任务，其中对ALBERT进行微调。
  ☆17Updated 4 years ago
• zhangxu999 / AutoSummarization
  新闻文本自动摘要， 以Textrank 为基础，融入 标题特征，单句位置特征，重要实体特征，线索词特征，做句子的综合权重计算，并使用MMR算法，兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。
  ☆26Updated 3 years ago
• percent4 / bert_doc_binary_classification
  文本二分类任务，是否文档是否属于政治上的出访类事件，利用BERT提取特征，模型采用简单的DNN。
  ☆61Updated 5 years ago
• yaleimeng / TextClassify_with_BERT
  使用BERT模型做文本分类；面向工业用途
  ☆221Updated 6 years ago
• benkang-chen / Event-Extraction
  事件抽取相关算法汇总
  ☆126Updated 6 years ago
• sunyilgdx / SIFRank_zh
  Keyphrase or Keyword Extraction 基于预训练模型的中文关键词抽取方法（论文SIFRank: A New Baseline for Unsupervised Keyphrase Extraction Based on Pre-trained La…
  ☆431Updated 5 years ago
• BonnieHuangxin / Bert_sentence_similarity
  Bert预训练模型fine-tune计算文本相似度
  ☆107Updated 2 years ago
• littletiger0712 / text-classification-mutli-label
  多标签文本分类
  ☆53Updated 6 years ago
• zhanlaoban / NLP_PEMDC
  NLP Predtrained Embeddings, Models and Datasets Collections(NLP_PEMDC). The collection will keep updating.
  ☆65Updated 5 years ago
• luopeixiang / textclf
  TextClf ：基于Pytorch/Sklearn的文本分类框架，包括逻辑回归、SVM、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、DRNN、DPCNN、Bert等多种模型，通过简单配置即可完成数据处理、模型训练、测试等过程。
  ☆242Updated 2 years ago