Alternatives and similar repositories for LSTMTextSummarization

Users that are interested in LSTMTextSummarization are comparing it to the libraries listed below

• hquzhuguofeng / New-Pointer-Generator-Networks-for-Summarization
  指针生成网络的文本摘要
  ☆18Updated 5 years ago
• CourteousWood / text-summarization
  基于TensorFlow，seq2seq+attention+beamsearch的文本摘要。
  ☆59Updated 6 years ago
• God-Fish-X / Extractable-automatic-Text
  使用三种方法实现中文抽取式自动文摘，分别是TextRank算法、MMR（最大边界相关算法）算法和TextRank+Word2vec方法；最后使用Rouge评价方法，将生成的摘要和标准摘要进行比较，输出p、r、f值。
  ☆35Updated 5 years ago
• zingp / pointer-generator-pytorch
  implementation pointer-generator-network by pytorch and python3
  ☆87Updated 6 years ago
• HorieYuan / TransformerTextSummarization
  基于Transformer的生成式文本摘要
  ☆187Updated 3 years ago
• YZHANG1270 / Aspect-Based-Sentiment-Analysis
  Aspect Based Sentiment Analysis 基于方面的细粒度情感分析
  ☆174Updated 3 years ago
• ztz818 / Automatic-generation-of-text-summaries
  使用两种方法（抽取式Textrank和概要式seq2seq）自动提取文本摘要
  ☆219Updated 6 years ago
• zhangxu999 / AutoSummarization
  新闻文本自动摘要， 以Textrank 为基础，融入 标题特征，单句位置特征，重要实体特征，线索词特征，做句子的综合权重计算，并使用MMR算法，兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。
  ☆26Updated 3 years ago
• hquzhuguofeng / New-Pointer-Generator-Networks-for-Summarization-Chinese
  基于transformer的指针生成网络
  ☆94Updated 5 years ago
• FreeFlyXiaoMa / sentence_generation
  抽取式摘要抽取算法（1、抽取式 2、生成式）
  ☆16Updated 6 years ago
• thinkingmanyangyang / smp-ewect-code
  smp ewect code
  ☆79Updated 5 years ago
• Vincent131499 / LauSentiNet
  集成各种神经网络进行情感分类，包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型
  ☆73Updated 6 years ago
• Syd-Q / Text-Mining-Sentiment-Analysis-2020-
  细粒度的情感分析（属性词提取，句法依存分析）
  ☆36Updated 2 years ago
• yangzhiye / NLPCC2017-task3
  NLPCC 2017 task3 article text summary
  ☆24Updated 8 years ago
• EliasCai / viewpoint-mining
  参考NER，基于BERT的电商评论观点挖掘和情感分析
  ☆44Updated 6 years ago
• Ligouhai-bigone / Sentiment-Analysis-Chinese-pytorch
  Sentiment Analysis-Pytorch(情感分析的Pytorch实现)
  ☆67Updated 5 years ago
• foamliu / Sentiment-Analysis
  细粒度用户评论情感分析
  ☆126Updated 7 years ago
• lushishuai / BERT-ROBERTA-pytorch-multi-label-classification
  bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类
  ☆137Updated 6 years ago
• Tanh-wink / semantic-similarity
  semantic similarity， word2vec + wmd， bert+wmd， pytorch
  ☆31Updated last year
• circlePi / Bert_Chinese_Ner_pytorch
  Named Recognition Entity based on BERT and CRF 基于BERT+CRF的中文命名实体识别
  ☆186Updated 3 years ago
• BeHappyForMe / UniLM_summarization
  使用UniLM实现中文文本摘要
  ☆43Updated 5 years ago
• YuanWind / BertModel
  利用bert预训练模型生成句向量或词向量
  ☆27Updated 5 years ago
• zhangzhiqiangccm / NLP-project
  自然语言处理中的基础任务，包含但不限于文本表示，文本分类，命名实体识别，关系抽取，文本生成，文本摘要等，基于tensorflow2或Pytorch，所有代码均经过测试，项目中也包含相关数据。
  ☆151Updated 3 years ago
• chl17 / WordSeg
  Chinese Word Segmentation Using MM/CRF/Bi-LSTM/Bi-LSTM-CRF/BERT-LSTM, 中文分词，使用 最大词匹配、CRF（CRF++）、Bi-LSTM (+CRF)、BERT-Bi-LSTM
  ☆30Updated 5 years ago
• msft-vivi / SMP2020---Weibo-sentiment-classification
  SMP 2020年微博情感分类评测任务 第六名解决方案
  ☆69Updated 3 years ago
• jiangzhongkai / NLP_From_Zero_to_One
  主要是实现nlp常用网络以及结果比较，各模型的优劣势，如:FastText,TextCNN,TextRNN,TextRCNN,BiLSTM,Seq2seq,BERT,Transformer,ELMo以及Attention机制等等。
  ☆46Updated 6 years ago
• Frank-ZYW / Chinese-Text-Classification
  基于Pytorch实现的一些经典自然语言处理模型中文短文本分类任务，包含TextCNN，TextRCNN，FastText，BERT，ROBERT以及ERNIE
  ☆54Updated 5 years ago
• xuhaiming1996 / Bert2Transformer
  这是一个seq2seq模型，编码器是bert,解码器是transformer的解码器，可用于自然语言处理中文本生成领域的任务
  ☆74Updated 6 years ago
• BeHappyForMe / Multi_Model_Classification
  多模型中文cnews新闻文本分类
  ☆59Updated 5 years ago
• DinghaoXi / Ai_challenge2018_nlp
  Ai_challenge2018_nlp细粒度情感分析——代码复现
  ☆23Updated 6 years ago