Alternatives and similar repositories for LSTMTextSummarization

Users that are interested in LSTMTextSummarization are comparing it to the libraries listed below

• hquzhuguofeng / New-Pointer-Generator-Networks-for-Summarization
  指针生成网络的文本摘要
  ☆18Updated 4 years ago
• CourteousWood / text-summarization
  基于TensorFlow，seq2seq+attention+beamsearch的文本摘要。
  ☆59Updated 6 years ago
• zingp / pointer-generator-pytorch
  implementation pointer-generator-network by pytorch and python3
  ☆87Updated 5 years ago
• YZHANG1270 / Aspect-Based-Sentiment-Analysis
  Aspect Based Sentiment Analysis 基于方面的细粒度情感分析
  ☆174Updated 3 years ago
• zhangxu999 / AutoSummarization
  新闻文本自动摘要， 以Textrank 为基础，融入 标题特征，单句位置特征，重要实体特征，线索词特征，做句子的综合权重计算，并使用MMR算法，兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。
  ☆26Updated 3 years ago
• God-Fish-X / Extractable-automatic-Text
  使用三种方法实现中文抽取式自动文摘，分别是TextRank算法、MMR（最大边界相关算法）算法和TextRank+Word2vec方法；最后使用Rouge评价方法，将生成的摘要和标准摘要进行比较，输出p、r、f值。
  ☆35Updated 5 years ago
• ztz818 / Automatic-generation-of-text-summaries
  使用两种方法（抽取式Textrank和概要式seq2seq）自动提取文本摘要
  ☆218Updated 6 years ago
• HorieYuan / TransformerTextSummarization
  基于Transformer的生成式文本摘要
  ☆186Updated 3 years ago
• hquzhuguofeng / New-Pointer-Generator-Networks-for-Summarization-Chinese
  基于transformer的指针生成网络
  ☆93Updated 4 years ago
• lushishuai / BERT-ROBERTA-pytorch-multi-label-classification
  bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类
  ☆134Updated 5 years ago
• yanqiuxia / Doc2EDAG
  篇章级事件抽取
  ☆20Updated 4 years ago
• AIRobotZhang / STCKA
  Reproducing the paper — Deep Short Text Classification with Knowledge Powered Attention
  ☆102Updated 4 years ago
• Hanlard / Transformer-based-pretrained-model-for-event-extraction
  使用基于Transformer的预训练模型在ACE2005数据集上进行事件抽取任务
  ☆160Updated 5 years ago
• percent4 / bert_doc_binary_classification
  文本二分类任务，是否文档是否属于政治上的出访类事件，利用BERT提取特征，模型采用简单的DNN。
  ☆61Updated 5 years ago
• hitlic / lstm_text_clasification
  一个基本的多层lstm rnn模型，能实现中英文文本的二分类或多分类
  ☆47Updated 6 years ago
• dongrixinyu / extractive_summary
  一个用于中文文本的抽取式摘要工具 a tool for chinese summary extraction
  ☆19Updated 4 years ago
• neesetifa / bert_classification
  ☆60Updated 5 years ago
• circlePi / Bert_Chinese_Ner_pytorch
  Named Recognition Entity based on BERT and CRF 基于BERT+CRF的中文命名实体识别
  ☆184Updated 2 years ago
• yangheng95 / LCF-ATEPC
  codes for paper A Multi-task Learning Model for Chinese-oriented Aspect Polarity Classification and Aspect Term Extraction
  ☆199Updated 3 years ago
• realcactus / bert
  TensorFlow code and pre-trained models for BERT
  ☆58Updated 4 years ago
• X-jun-0130 / Easy_NER_biLSTM_CRF
  biLSTM_CRF 命名实体识别
  ☆52Updated 6 years ago
• chenking2020 / event_extract_master
  支持百度竞赛数据的中文事件抽取，支持ace2005数据的英文事件抽取，本人将苏神的三元组抽取算法中的DGCNN改成了事件抽取任务，并将karas改成了本人习惯使用的pytorch，在数据加载处考虑了各种语言的扩展
  ☆48Updated 4 years ago
• percent4 / keras_bert_multi_label_cls
  本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务，对BERT进行微调。
  ☆67Updated 4 years ago
• YuanWind / BertModel
  利用bert预训练模型生成句向量或词向量
  ☆27Updated 4 years ago
• littletiger0712 / text-classification-mutli-label
  多标签文本分类
  ☆53Updated 6 years ago
• Jianwei-Lv / chinese-event-extraction-pytorch
  一个简单的中文事件抽取模型，触发词和实体联合标注识别，同时判定实体角色。
  ☆74Updated 4 years ago
• YJiangcm / Chinese-sentence-pair-modeling
  Use deep models including BiLSTM, ABCNN, ESIM, RE2, BERT, etc. and evaluate on 5 Chinese NLP datasets: LCQMC, BQ Corpus, ChineseSTS, OCN…
  ☆76Updated 3 years ago
• BeHappyForMe / UniLM_summarization
  使用UniLM实现中文文本摘要
  ☆43Updated 5 years ago
• 1148270327 / TextSummary
  textsum基于tensorflow实现的Seq2Seq-attention模型以及其他策略算法, 来解决摘要生成、主旨提取等（Text Summary）的任务。部分代码是在其他作者代码的基础上修改而来，后期将全部整理重构。
  ☆30Updated 5 years ago
• FreeFlyXiaoMa / sentence_generation
  抽取式摘要抽取算法（1、抽取式 2、生成式）
  ☆16Updated 5 years ago