zhongqiangwu960812 / DeepLearningProjectsLinks
这里主要存放做过的深度学习的一些实战项目
☆37Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for DeepLearningProjects
Users that are interested in DeepLearningProjects are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 深度学习的实战项目☆367Updated 5 years ago
- pytorch入门项目，包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd☆130Updated 5 years ago
- 深度学习中的一些小Demo。☆426Updated 2 years ago
- 一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法，决策树（Iris鸢尾花数据集），KNN（mnist手写数字数据集），朴素贝叶斯分类西瓜数据集，trec06c数据集垃圾邮件分类（spam），逻辑斯蒂回归，随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比，mnist中8和9的二分类，泰坦尼克号 …☆191Updated 7 years ago
- 基于TensorFlow的深度学习、深度增强学习代码：NN(传统神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(递归神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)、GAN(生成对抗网络)、DRL(深度增强学习)☆57Updated 8 years ago
- 机器学习算法经典案例☆114Updated 5 years ago
- Gitbook Address: https://app.gitbook.com/@nlpgroup/s/nlpnote/☆158Updated 4 years ago
- kaggle上的一个房屋价格预测比赛☆37Updated 8 years ago
- 机器学习入门：手写数字识别，声呐分类，垃圾短信识别，鸢尾花分类☆42Updated 6 years ago
- 我写了详细代码注释，卷积神经网络经典项目猫狗识别kaggle☆51Updated 6 years ago
- 阿里云天池大赛赛题解析☆153Updated 4 years ago
- 基于卷积神经网络的猫狗识别 web 应用☆169Updated 3 years ago
- 本项目演示如何在PyTorch中使用Transformer模型进行中文文本分类☆38Updated 2 years ago
- 整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。☆121Updated 7 years ago
- 机器学习课程大作业 - 基于深度神经网络的图像分类任务☆33Updated 8 years ago
- 机器学习实践：贷款违约预测☆39Updated 6 years ago
- 关于机器学习，深度学习，自然语言处理等各种算法的实现、示例，与博客文章配套，论文复现等☆212Updated 3 years ago
- 2019年北京高校数学建模校际联赛B题的模型代码：NLP情感分析+改进熵值法+改进灰色关联度分析☆29Updated 2 years ago
- 使用pyhton3语言对机器学习算法中的K近邻算法、线性回归、多项式回归、逻辑回归、PCA、SVM、决策树、随机森林、集成学习、boosting 等进行了算法的实现以及实验分析☆50Updated 6 years ago
- 本程序实现决策树的建立与可视化，以及决策树的预剪枝与后剪枝，数据集为西瓜书4.2、4.3节中的西瓜数据集☆39Updated 6 years ago
- 基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类☆126Updated 7 years ago
- TensorFlow CNN卷积神经网络实现人脸性别检测☆183Updated 7 years ago
- 《Python数据预处理技术与实践》源码下载☆213Updated 6 years ago
- Opencv 计算机视觉实战☆187Updated 6 years ago
- 基于pytorch进行文本多分类，主要模型为双向LSTM，预测准确率83%☆43Updated 5 years ago
- 基于tensorflow的手写数字识别☆90Updated 6 years ago
- 机器学习项目实战☆249Updated 5 years ago
- 使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类，基于【 华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】☆127Updated 6 years ago
- 机器学习基本模型算法介绍(附加案例)☆228Updated 6 years ago
- 机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归，隐马…☆153Updated 4 years ago