zhongqiangwu960812 / DeepLearningProjectsLinks
这里主要存放做过的深度学习的一些实战项目
☆35Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for DeepLearningProjects
Users that are interested in DeepLearningProjects are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 深度学习的实战项目☆352Updated 5 years ago
- 一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法,决策树(Iris鸢尾花数据集),KNN(mnist手写数字数据集),朴素贝叶斯分类西瓜数据集,trec06c数据集垃圾邮件分类(spam),逻辑斯蒂回归,随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比,mnist中8和9的二分类,泰坦尼克号…☆189Updated 7 years ago
- Gitbook Address: https://app.gitbook.com/@nlpgroup/s/nlpnote/☆158Updated 4 years ago
- 【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…☆215Updated 5 years ago
- 深度学习中的一些小Demo。☆427Updated 2 years ago
- pytorch入门项目,包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd☆129Updated 5 years ago
- 机器学习算法经典案例☆112Updated 4 years ago
- 《Python数据预处理技术与实践》源码下载☆210Updated 6 years ago
- 机器学习入门:手写数字识别,声呐分类,垃圾短信识别,鸢尾花分类☆43Updated 6 years ago
- 阿里云天池大赛赛题解析☆152Updated 4 years ago
- 本项目演示如何在PyTorch中使用Transformer模型进行中文文本分类☆38Updated 2 years ago
- 机器学习实战项目,主要运用于各 个行业中的需求,实现分类、回归预测分析,主要运用:线性回归、逻辑回归、决策树、聚类分析、支持向量机、朴素贝叶斯、主成分分析等算法;☆52Updated last year
- 用 jupyter notebook做的一些机器学习项目☆86Updated 6 years ago
- kaggle上的一个房屋价格预测比赛☆37Updated 8 years ago
- 使用pyhton3语言对机器学习算法中的K近邻算法、线性回归、多项式回归、逻辑回归、PCA、SVM、决策树、随机森林、集成学习、boosting 等进行了算法的实现以及实验分析☆50Updated 6 years ago
- 常见的数据预处理,包括数据加载、缺失值&异常值处理、描述性变量转换为数值型、训练测试集划分、数据规范化☆47Updated 2 years ago
- 个人深度学习项目整理☆12Updated 7 years ago
- 阿里天池与Datawhale联合举办二手车价格预测比赛:优胜奖方案代码总结☆114Updated 2 years ago
- 图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN☆139Updated 6 years ago
- 主要存储Datawhale组队学习中“计算机视觉”方向的资料。☆379Updated last year
- 基于卷积神经网络的猫狗识别 web 应用☆167Updated 3 years ago
- 基于pytorch进行文本多分类,主要模型为双向LSTM,预测准确率83%☆43Updated 5 years ago
- 基于TensorFlow的深度学习、深度增强学习代码:NN(传统神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(递归神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)、GAN(生成对抗网络)、DRL(深度增强学习)☆57Updated 7 years ago
- 数字图像处理大作业,图像细粒度分类,CUB-200-2011,Peking University☆79Updated 7 years ago
- 我写了详细代码注释,卷积神经网络经典项目猫狗识别kaggle☆50Updated 6 years ago
- 猫狗识别分类(深度学习入门案例),使用了Tensorflow框架 和 CNN神经网络实现。附有超详细的代码注释,适合新手直接上手Run!☆225Updated 11 months ago
- 机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现,包括混合高斯模型,KMeans,决策树,随机森林,K近邻,线性判别分析,逻辑斯蒂回归(梯度下降法,牛顿法),多层感知机(分类+回归),Naive Bayes(离散+高斯),多分类SVM,线性回归,隐马…☆151Updated 4 years ago
- 深度学习 卷积神经网络教程 :图像识别,目标检测,语义分割,实例分割,人脸识别,神经风格转换,GAN等 https://dataxujing.github.io/CNN-paper2/☆181Updated 5 years ago
- 机器学习课程大作业 - 基于深度神经网络的图像分类任务☆33Updated 8 years ago
- 基于tensorflow的手写数字识别☆89Updated 6 years ago