zhongqiangwu960812 / DeepLearningProjects
这里主要存放做过的深度学习的一些实战项目
☆30Updated 4 years ago
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- 中山大学自然语言处理与知识图谱☆33Updated 5 years ago
- 一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法，决策树（Iris鸢尾花数据集），KNN（mnist手写数字数据集），朴素贝叶斯分类西瓜数据集，trec06c数据集垃圾邮件分类（spam），逻辑斯蒂回归，随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比，mnist中8和9的二分类，泰坦尼克号…☆175Updated 6 years ago
- 本系列代码主要是作者Python人工智能之TensorFlow的系列博客，涉及回归神经网络、CNN、RNN、TensorFboard等内容。基础性代码，希望对您有所帮助。☆101Updated 7 months ago
- 机器学习、深度学习、NLP实战项目☆137Updated 6 years ago
- 本项目演示如何在PyTorch中使用Transformer模型进行中文文本分类☆30Updated last year
- 机器学习入门：手写数字识别，声呐分类，垃圾短信识别，鸢尾花分类☆36Updated 5 years ago
- 2020年第八届泰迪杯数据挖掘C题“智慧政务文本挖掘”特等奖作品（论文与代码）☆62Updated 4 years ago
- 基于svm的手写数字图像识别☆48Updated 6 years ago
- 智慧物流算法大赛简介： 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集，对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码，分为四个主要的部分：1.数据预处理；2.特征工程；3.建模调参训练；4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。☆34Updated 5 years ago
- 本项目采用Opencv实现对视频信号的实时采集与帧提取，用Adaboost算法实现人脸图像的提取分割，并基于Keras搭建CNN卷积神经网络结构，用提取到的人脸图像训练CNN模型，并实现对视频中人脸的实时检测识别。☆103Updated 6 years ago
- 整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。☆115Updated 6 years ago
- 以京东评论作为数据集，使用常见的机器学习算法如KNN、SVM、逻辑回归、贝叶斯、xgboost等等算法进行分类。使用深度学习中的CNN、RNN、CNN和RNN连接、Bi-GRU、bert模 型进行分类。使用fastnlp的框架搭建文本分类。☆30Updated 4 years ago
- 回归问题是数据挖掘和机器学习中常常出现的问题----本专题以 中国移动用户信用分预测 为例，对比分析几类 常见的回归算法，包括：线性回归、岭回归、贝叶斯岭回归、前馈神经网络、迭代提升树等。☆17Updated 5 years ago
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- pytorch入门项目，包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd☆100Updated 4 years ago
- 常见的数据预处理，包括数据加载、缺失值&异常值处理、描述性变量转换为数值型、训练测试集划分、数据规范化☆39Updated last year
- 此项目主要是本人在研究生期间在计算机视觉方面的研究所学习的内容和程序，其中有收集前人的代码，也有自己改进的代码。会随时更新，仅供大家参考学习并讨论之用。另外本人是计算 机视觉和深度学习方面的在读研究生，有需要一起沟通的话，可以联系微信：sincos246835☆26Updated 3 years ago
- 人脸年龄识别☆20Updated 5 years ago
- 使用单阶段目标检测模型SSD进行车辆与行人的目标检测☆12Updated 4 years ago
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- 利用python对3000个数据利用机器学习算法建立模型，并预测未来客户信用风险。处理数据不均衡问题时采用了SMOTE过采样以及随机过采样技术；通过相关性分析进行特征选择；建模过程中用到了Logistic回归、SVM、随机森林、GBDT四种模型，并通过网格搜索法确定最优参数…☆29Updated 2 years ago
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