Alternatives and similar repositories for Salary_DecisionTree_C4.5_CART_RandomForest

Users that are interested in Salary_DecisionTree_C4.5_CART_RandomForest are comparing it to the libraries listed below

• moneyDboat / ConvMF
  卷积神经网络（CNN）提取影评特征构建电影推荐系统，pytorch实现
  ☆129Updated 7 years ago
• Shi-Lixin / Machine-Learning-Algorithms
  Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等
  ☆214Updated 6 years ago
• 1092798448 / RecSys
  推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)
  ☆103Updated 7 years ago
• youthpasses / bayes_classifier
  朴素贝叶斯实现的文本分类（新闻分类）
  ☆65Updated 9 years ago
• ChengjinLi / machine_learning
  机器学习、深度学习、NLP实战项目
  ☆149Updated 7 years ago
• Perry961002 / Forecast-Loan-Default
  机器学习实践：贷款违约预测
  ☆39Updated 6 years ago
• subved / MusicCFsystem
  用itemCF和userCF算法实现的音乐推荐系统
  ☆15Updated 7 years ago
• sandman13 / Personal_Recommendation_Action
  一些经典的个性化推荐算法的实现，从理论推导到实战
  ☆68Updated 5 years ago
• xiadanqing / Regression
  回归问题是数据挖掘和机器学习中常常出现的问题----本专题以 中国移动用户信用分预测 为例，对比分析几类 常见的回归算法，包括：线性回归、岭回归、贝叶斯岭回归、前馈神经网络、迭代提升树等。
  ☆18Updated 6 years ago
• ChenJiaDong9219 / movieRecommendation
  本项目使用两种算法来实现一个电影推荐系统，一个是CNN，另一个是矩阵分解的协同过滤。
  ☆137Updated 7 years ago
• QilinGu / Rnews
  简单的基于新闻语料的推荐算法实现
  ☆22Updated 8 years ago
• GGL12 / TextMining
  某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序
  ☆123Updated 6 years ago
• jiejie1993 / music_recommendation_2018
  1.解析爬取到的Json歌单数据，并进行数据预处理。 2.基于Surprise推荐系统库，采用KNNBaseLine实现基于用户 的协同过滤歌曲推荐。3.借鉴Word2Vec算法思想进行Song2Vec处理，实现基于物品的协同过滤歌曲推荐。 4.采用 TensorFlow实…
  ☆39Updated 7 years ago
• microw / Music_recommendation
  此推荐系统类似网易云音乐推荐歌单以及推荐相似歌曲
  ☆96Updated 7 years ago
• out-to-right / --DataCastle
  基于用户行为的推荐算法大赛---第四名（临兵斗列）
  ☆41Updated 9 years ago
• caoxingchao / movieLens
  使用 Spark MLlib 的 ALS 算法的电影推荐系统
  ☆42Updated 8 years ago
• edu2act / course-RecSys
  Python与机器学习方向，《聚类与推荐算法》课程仓库
  ☆43Updated 7 years ago
• fuhailin / Recommender-System
  利用MovieLens数据，Pearson相似度，分别基于User和Item构建一个简单的kNN推荐系统，并给出RMSE评测
  ☆68Updated 6 years ago
• Rudo-erek / decision-tree
  基于kaggle上Titanic数据集实现的ID3、C4.5、CART和CART剪枝算法
  ☆41Updated 6 years ago
• wuxinping1992 / cf_gbdt_lr
  简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型，其中召回模型使用协同过滤算法，排序模型使用gbdt+lr算法
  ☆58Updated 6 years ago
• ienergetic / 2018-7-2
  基于用户行为（关键词和查看过的新闻）的个性化新闻推荐系统
  ☆42Updated 7 years ago
• wangle1218 / 2017JDD-Loan_Forecasting_Qualification
  2017京东信贷金额预测竞赛，上传的代码有竞赛的原始代码和赛后结合其他选手的思路整理的重构代码。
  ☆45Updated 7 years ago
• zkailinzhang / shortvideo_youtubeDNN_recommend
  短视频 youtube召回模型推荐，特征包括标题 tags id，tfserving docker部署
  ☆22Updated 4 years ago
• fuhailin / Memory-based-collaborative-filtering
  高效的协同过滤算法实现——推荐系统
  ☆52Updated 3 years ago
• zyc1gq / DBSCAN_NEWS
  爬虫爬取网站新闻，DBCAN聚类,推荐系统......
  ☆15Updated 7 years ago
• Maginaaa / Sentiment-Analysis
  情感分析系统，用于分析用户评论是积极还是消极。其中使用了逻辑回归函数、决策树、支持向量机、神经网络等不同的模型进行训练
  ☆34Updated 7 years ago
• Fisher87 / ai_explore
  机器学习、深度学习基础知识. 推荐系统及nlp相关算法实现
  ☆68Updated 3 years ago
• YunaQiu / kedaxunfei2018
  2018科大讯飞AI营销算法大赛模型方案
  ☆21Updated 7 years ago
• ZhengYuHao / Film-recommendation-system
  Film recommendation system.python KNN Collaborative filtering system and spark.系统详细介绍，请看电影推荐系统文档。
  ☆32Updated 7 years ago
• yanshengli / second_bigdata
  第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐
  ☆70Updated 10 years ago