Alternatives and similar repositories for Anti-Fraud

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• zle1992 / 2016-ccf-data-mining-competition
  text classfication 大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘 rank61/880
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  第三届融360天机智能金融算法挑战赛-第二题：特征挖掘
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• chizhu / AI_Risk
  马上消费金融挑战者大赛-违约用户风险预测--第三名方案
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• wikke / ppdai_risk_evaluation
  “魔镜杯”风控算法大赛 拍拍贷风控模型，接近冠军分数
  ☆201Updated 8 years ago
• manderous / TextClassification-MeiTuan-FeatureExtraction-Classifier
  该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征，分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT（梯度提升决策树）。
  ☆94Updated 6 years ago
• feidapeng / 2016CCF_StateGrid_UserProfile
  1st Place Solution for【2016CCF大数据竞赛 客户画像赛题（用户画像）】
  ☆347Updated 7 years ago
• lavender28 / Credit-Card-Score
  基于Python的申请信用评分卡模型分析
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• YijunRan / Terminal-Changes-Prediction
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  ☆54Updated 9 years ago
• PandasCute / 2018-ORANGE-FINANCIAL-BIG-DATA-top9
  2018年甜橙金融杯大数据建模大赛-初赛第四-复赛线上11-决赛9-复现top1解决方案-【二分类，风控】
  ☆75Updated 5 years ago
• digfound / CCFCompetition
  这是本人第一次数据算法比赛实录。主要整理记录2017年CCF大数据与计算智能竞赛使用的模型和实现代码，选择了基于主题的文本情感分析赛题。采用情感词典+自定义规则完成比赛，成绩：136/796。
  ☆48Updated 7 years ago
• chantcalf / 2018-Rank4-
  快手活跃用户预测——lctry队解决方案
  ☆51Updated 7 years ago
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  融360智能金融算法大赛——拒绝推断
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• shuiliwanwu / Rong360-Model-training-in-multiple-financial-scenarios
  top1解决方案
  ☆38Updated 6 years ago
• batch-norm / JDD-2017
  JDD-2017 京东金融大数据竞赛-销量预测-15th/889队
  ☆37Updated 7 years ago
• liuhuanyong / SentenceSentimentClassifier
  Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,…
  ☆144Updated 7 years ago
• coderSkyChen / 2016CCF_BDCI_Sougou
  【源码以及PPT分享】2016CCF大数据与计算智能大赛：精准营销中搜狗用户画像挖掘
  ☆202Updated 7 years ago
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  练习题︱基于今日头条开源数据的文本挖掘
  ☆84Updated 6 years ago
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  天池大数据比赛总结
  ☆40Updated 7 years ago
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  京东借贷需求预测
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  金融反欺诈模型
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  京东金融赛登录风险识别（算法组）8th
  ☆31Updated 7 years ago
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  ☆45Updated 7 years ago
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  依据香港中文大学设计的规则系统，先用小样本评论建立初始关键词库，再结合18种句式逐条匹配评论，能够快速准确地识别评论对象及情感极性。经多次迭代优化关键词库后，达到较高准确率的基础上，使用Tableau进一步分析数据，识别出客户集中关注的商品属性、普遍好评差评的商品属性；通过…
  ☆56Updated 8 years ago
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  第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐
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  2017“达观杯”个性化推荐算法挑战赛-rank6
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