zmzhouXJTU / CreditCard_Fraud_Detection
利用Logistic回归实现信用卡欺诈检测
☆47Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for CreditCard_Fraud_Detection:
Users that are interested in CreditCard_Fraud_Detection are comparing it to the libraries listed below
- 使用决策树进行客户流失预测分析☆11Updated 7 years ago
- 基于互联网金融平台2015年度贷款数据完成信贷违约预测模型，该模型可以作为信贷平台预测违约借款人的参考☆68Updated 6 years ago
- 人工智能社会保险反欺诈分析☆30Updated 6 years ago
- 交易欺诈作为信用卡行业面临的主要贷后风险业务问题，每年都使信用卡行业遭受巨额损失。基于大数据机器学 习开发出高效的交易欺诈识别模型一直是金融行业的主要挑战之一。本次大赛以此作为主题☆42Updated 6 years ago
- 基于Python的申请信用评分卡模型分析☆137Updated 6 years ago
- 根据用户数据及消费行为数据，使用Python对客户进行聚类分群，并给出用户画像。通过数据，分析用户群体的核心特征。☆29Updated 4 years ago
- kaggle贷款违约预测☆36Updated 6 years ago
- 构建基于逻辑回归的评分卡模型☆44Updated 6 years ago
- 2019年CCF智能信用评分大赛个人源码库。包含XGboost模型调参，特征筛选，训练等方案。同时包含stacking模型融合方案☆27Updated 5 years ago
- 机器学习实践：贷款违约预测☆37Updated 5 years ago
- DataCastle 大学生助学金精准资助预测（样本不均衡条件下的多分类任务）第7/352名解决方案☆12Updated 8 years ago
- 数据分析与处理实践 （包括：#基本数据 预处理操作；#机器学习基本算法实现。)☆17Updated 6 years ago
- 基于真实业务上手数据挖掘（银行流失预警）:数据的处理、LightGBM、skLearning包(里面含有：GridSearchCV寻找最优参、StratifiedKFold分层5折切分、_test_Split单次数据切分等)、叠层模型融合、画AUC图、画混淆矩阵图，并输出预…☆93Updated 3 years ago
- 智慧物流算法大赛简介： 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集，对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码，分为四个主要的部分：1.数据预处理；2.特征工程；3.建模调参训练；4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。☆37Updated 6 years ago
- Kaggle:入门赛Tatanic（泰坦尼克号）84.21%带你冲进前2%☆52Updated 6 years ago
- 在sklearn下，几种常用的特征选择方法☆40Updated 9 years ago
- 银行客户流失预警模型☆44Updated 7 years ago
- 智能风控 python金融风险管理与评分卡建模 数据和代码☆22Updated 3 years ago
- 利用python进行反欺诈检测☆34Updated 6 years ago
- text classfication 大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘 rank61/880☆62Updated 6 years ago
- 基于某城市移动终端用户的运营商数据预测未来三月内用户是否会终端变迁(用户从当前使用的手机品牌更换为其他手机品牌)。应用xgboost算法和随机森林算法组合成多学习器预测模型。☆52Updated 8 years ago
- 根据用户数据以及消费行为数据,使用Python建立分类模型,通过评估客户流失的风险来预测客户流转情况,找到对客户影响较大的因素,进而挽留客户☆9Updated 4 years ago
- CCF2018 数据挖掘 机器学习 智能匹配 特征工程☆48Updated 5 years ago
- 马上消费金融挑战者大赛-违约用户风险预测--第三名方案☆70Updated 4 years ago
- 这个notebook是根据去年o2o比赛冠军的代码（https://github.com/wepe/O2O-Coupon-Usage-Forecast）整理注释的，使用notebook（安装了插件方便整理）,加了一些自己的注释，调了bug，实测可以跑通。用xgboost应该…☆12Updated 6 years ago
- 使用sklearn做特征工程☆172Updated 6 years ago
- 智能风控:原理、算法与工程实践 代码☆77Updated 4 years ago
- 国内首个迁移学习赛题 中国平安前海征信“好信杯”迁移学习大数据算法大赛 FInSight团队作品(算法方案排名第三)☆87Updated 6 years ago
- 竞赛项目集合：Rossmann销售预测(Top3%)、HousePrices(Top34%)、数字识别(Top78%)、泰坦尼克(Top83%)、能源预测③(Top36%)、未来价格预测(Top37%)、NFL大数据碗(Top61%)、厄瓜多尔连锁超市销售预测(Top48%…☆40Updated 4 years ago
- 第三届融360天机智能金融算法挑战赛-第二题：特征挖掘☆114Updated 6 years ago