Alternatives and similar repositories for bank-churn-model

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  基于Python的申请信用评分卡模型分析
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• feidapeng / 2016CCF_StateGrid_UserProfile
  1st Place Solution for【2016CCF大数据竞赛 客户画像赛题（用户画像）】
  ☆347Updated 7 years ago
• jiguang123 / Credit-Loans-of-Data-Analysis
  基于互联网金融平台2015年度贷款数据完成信贷违约预测模型，该模型可以作为信贷平台预测违约借款人的参考
  ☆70Updated 7 years ago
• sunwantong / China-Merchants-Bank-credit-card-Cente-User-purchase-forecast
  招商银行信用卡中心 消费金融场景下的用户购买预测 rank1
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  马上消费金融挑战者大赛-违约用户风险预测--第三名方案
  ☆75Updated 5 years ago
• Questions1 / Rong360_2nd
  第三届融360天机智能金融算法挑战赛-第二题：特征挖掘
  ☆116Updated 6 years ago
• chenjian120918 / Anti-Fraud
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  构建基于逻辑回归的评分卡模型
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• hczheng / Rong360
  用户贷款风险预测
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  基于某城市移动终端用户的运营商数据预测未来三月内用户是否会终端变迁(用户从当前使用的手机品牌更换为其他手机品牌)。应用xgboost算法和随机森林算法组合成多学习器预测模型。
  ☆54Updated 9 years ago
• GGL12 / TextMining
  某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序
  ☆123Updated 6 years ago
• zhangtianle / jd
  2017 Global Data Challenge Hosted by JD Finance / JDD—2017京东金融全球数据探索者大赛 金融信贷需求预测
  ☆78Updated 7 years ago
• yanhan19940405 / Data_machine_learning
  2019年CCF智能信用评分大赛个人源码库。包含XGboost模型调参，特征筛选，训练等方案。同时包含stacking模型融合方案
  ☆28Updated 5 years ago
• Roc-J / Loan_risk
  使用决策树进行客户流失预测分析
  ☆11Updated 7 years ago
• zmzhouXJTU / CreditCard_Fraud_Detection
  利用Logistic回归实现信用卡欺诈检测
  ☆49Updated 4 years ago
• fuqiuai / sklearn-feature-engineering
  使用sklearn做特征工程
  ☆177Updated 7 years ago
• Shi-Lixin / Machine-Learning-Algorithms
  Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等
  ☆216Updated 6 years ago
• chenkkkk / User-loan-risk-prediction
  马上AI全球挑战者大赛 rank 1st
  ☆256Updated 7 years ago
• wikke / ppdai_risk_evaluation
  “魔镜杯”风控算法大赛 拍拍贷风控模型，接近冠军分数
  ☆201Updated 8 years ago
• ChengjinLi / machine_learning
  机器学习、深度学习、NLP实战项目
  ☆148Updated 7 years ago
• data-infra / data-mining
  数据挖掘的相关案例和demo
  ☆43Updated 7 years ago
• hetrone / kesai-anti-fraud
  人工智能社会保险反欺诈分析
  ☆30Updated 7 years ago
• klyan / JDD_Loan_Forecasting
  京东借贷需求预测
  ☆76Updated 7 years ago
• SimonWang00 / recommender
  基于RFM和决策树模型构建专家推荐系统。融合了RFM模型和决策树模型，结合专业运营人员的业务经营，发掘潜在用户，进行推荐营销召回。
  ☆88Updated last year
• chenkkkk / User-purchase-forecast
  招商银行信用卡中心校园大赛：消费金融场景下的用户购买预测 Rank 3rd
  ☆72Updated 7 years ago
• jiangzhongkai / CCF-2018-TeleCOM
  CCF2018 数据挖掘 机器学习 智能匹配 特征工程
  ☆50Updated 6 years ago
• manderous / TextClassification-MeiTuan-FeatureExtraction-Classifier
  该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征，分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT（梯度提升决策树）。
  ☆94Updated 6 years ago
• yuxiaowww / BDCI-2018-Supply-Chain-Demand-Forecast
  初赛Rank1 复赛Rank1 2018 CCF 大数据与计算智能大赛 供应链需求预测 Miracccccccle
  ☆185Updated 6 years ago
• yongyehuang / DC-hi_guides
  [Data Castle 算法竞赛] 精品旅行服务成单预测 final rank 11
  ☆95Updated 7 years ago
• Biedlin / Titanic84
  Kaggle:入门赛Tatanic（泰坦尼克号）84.21%带你冲进前2%
  ☆55Updated 7 years ago