QK88 / SIFT_KMeans_UnsupervisedLearningLinks
使用sift算法提取图像特征点,然后利用KMeans算法特征点进行聚类,然后进行匹配来实现基于内容的图像分类器
☆21Updated 5 years ago
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- 本实验的主要目的是基于遥感图像计算灰度共生矩阵,并基于该矩阵计算多种纹理特征。所有的计算结果已与ENVI结果进行对比,实验结果一致。☆144Updated 5 years ago
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- 1.Matlab实现GF1WFV遥感数据配准,同时也适用于其他类型的图像校正,拼接。2.配准效果用标准误差RMSE进行定量化度量。3.批量配准图像☆20Updated 7 years ago
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- 2019本科毕业设计:基于UNet的遥感图像语义分割☆70Updated 4 years ago
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- 植物病虫害图像识别☆21Updated 6 years ago
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- 基于无监督学习,无需训练,先使用SIFT算法提取图像特征,再使用KMeans聚类算法进行图像分类,速度非常快,精度还在提高。☆134Updated 6 years ago
- 基于显著性目标检测的非特定类别图像分割-中国大学生服务外包创新创业大赛☆29Updated 4 years ago
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- 基于matlab深度学习工具箱来设计卷积神经网络用来对图像上的水体部分进行识别,并生成水体陆地二值化图像。采用的是9层卷积神经网络用来对图像进行特征提取和分类,水体识别的准确率可以达到96%以上。☆55Updated 4 years ago
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