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开发了一个python应用程序，可以将目标对象图片分割成指定数量的图片（像素），然后通过聚类分析算法得到每张图片（像素）的主色调并与图片库中的图片比对，将图片库中的最接近像素的图片替换原始像素，最终拼接回完整的目标对象图片。此程序最终得到的图像具有很好的视觉效果。
☆19Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for pixelove
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- 一个本地的基于内容的图像检索系统，实现了包括颜色特征提取（颜色直方图，HSV中心距），纹理特征（灰度共生矩阵，LBP算子），边缘特征（边缘直方图），哈希感知算法（aHash,pHash,dHash算法等），SIFT特征提取。以及基于VGG-16提取特征等功能☆90Updated 2 years ago
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- 采用38层的残差网络进行深度训练，提取图像特征，用作图像分类。可训练自己的数据集。☆29Updated 5 years ago
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- 基于改进SE-VGG16-BN的131种水果蔬菜图像分类系统（颜色、品种分级）☆22Updated last year
- 基于pyqt5的图像处理软件☆71Updated 6 years ago
- 本项目用深度学习的方法进行工业产品缺陷检测，替代原本人眼的产品质检。从而大幅提升工业产品合格率和降低人力成本。☆150Updated 5 years ago
- 基于python和pyqt5，实现opencv图像处理，包含内容有基本的图像处理，人脸检测和识别，图像检索以及基于图像描述符的搜索，目标检测与识别，目标跟踪，opencv神经网络☆155Updated 7 years ago
- 利用卷积神经网络实现图像的识别并将代码部署在树莓派中实现，使用的是谷歌深度学习框架Tensorflow，使用果蔬图像数据集训练模型后，可以达到随机输入单张果蔬图片，返回图片分类结果的效果☆29Updated 2 years ago
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- 目标检测yolov5 v6.0版，pytorch实现，标注，增强，训练自定义数据集全流程☆70Updated 3 years ago
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