qiaofengsheng / Pytorch-Image-Classifier-CollectionLinks
支持多模型工程化的图像分类器
☆24Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for Pytorch-Image-Classifier-Collection
Users that are interested in Pytorch-Image-Classifier-Collection are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- Official YOLOv7训练自己的数据集并实现端到端的TensorRT模型加速推断☆47Updated 2 years ago
- Pytorch实践简单， 方便， 快速训练 图像分类模型☆37Updated 3 years ago
- 目标检测yolov5 v6.0版，pytorch实现，标注，增强，训练自定义数据集全流程☆70Updated 3 years ago
- ☆32Updated last year
- Yolov5 with transformers☆22Updated 4 years ago
- 基于PyTorch框架实现的图像分类网络☆82Updated 4 years ago
- 利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码，训练，预测，TTA，模型融合，模型部署，cnn提取特征，svm或者随机森林等进行分类，模型蒸馏，一个完整的代码☆30Updated 4 years ago
- 基于Pytorch的图像分类框架☆92Updated 3 months ago
- 实验室的一个病虫害检测项目，在SSD基础上进行一系列改进！SSD Improvements!☆31Updated 2 years ago
- 基于Paddlepaddle复现yolov5，支持PaddleDetection接口☆42Updated 2 years ago
- yolov5 with more backbone☆17Updated 2 years ago
- 🚀 Simple and efficient use for Ultralytics yolov5🚀☆32Updated 2 years ago
- 布匹缺陷识别练习赛☆46Updated 4 years ago
- 图像多标签分类标注工具☆14Updated 4 years ago
- 可以训练yolov5(v6.0)、yolox、小型网络，添加注意力机制☆66Updated 3 years ago
- person_helmet_count☆15Updated 4 years ago
- 图像分类网络Pytorch实现☆12Updated 3 years ago
- 这是一个yolact-pytorch的库，可用于训练自己的数据集☆80Updated last year
- 鉴于该 填鸭式 方法对小目标的数据增强的详细的描述较少，故重新整理了代码，并添加了说明。按照md文件的说明，应该可以正常的运行☆46Updated 2 months ago
- 无监督正样本训练 检测缺陷并分割图像☆26Updated 3 years ago
- the modify for shufflenets: shufflenet_v2_csp;shufflenet_v2_k5;shufflenet_v2_liteconv;shufflenet_v2_se_attention;shufflenet_v2_sk_attenti…☆69Updated 4 years ago
- YOLOv5的轻量化改进(蜂巢检测项目)☆72Updated 3 years ago
- 这是一个Colab使用的示例notebook。配合博文使用。☆23Updated 3 years ago
- 目前，主流蒸馏模型采用方法为KD蒸馏、LD蒸馏或feature蒸馏，然蒸馏开源项目也较少。为此，我写了一份基于yolov5框架的蒸馏，并会有实验附带。该方法将会不断尝试论文方法，不断探索更有效的蒸馏方法。☆21Updated last year
- 分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署yolov5旋转目标检测，包含C++和Python两个版本的程序☆61Updated 3 years ago
- 无人机视角、多模态、模型剪枝、国产AI芯片部署☆41Updated 3 years ago
- 使用深度学习的缺陷检测与小目标检测☆24Updated 4 years ago
- PYQT5 Yolov5 python GUI☆30Updated 3 years ago
- 本项目用深度学习的方法进行工业产品缺陷检测，替代原本人眼的产品质检。从而大幅提升工业产品合格率和降低人力成本。☆147Updated 4 years ago
- 基于YoloV5的一些魔改及相关部署方案☆63Updated 3 years ago