Alternatives and similar repositories for Python-Image-feature-extraction:

Users that are interested in Python-Image-feature-extraction are comparing it to the libraries listed below

• LinghuiXia / GLCM
  本实验的主要目的是基于遥感图像计算灰度共生矩阵，并基于该矩阵计算多种纹理特征。所有的计算结果已与ENVI结果进行对比，实验结果一致。
  ☆138Updated 4 years ago
• Grootzz / GLCM-SVM
  提取图像的灰度共生矩阵（GLCM），根据GLCM求解图像的概率特征，利用特征训练SVM分类器，对目标分类
  ☆118Updated 5 years ago
• fuweifu-vtoo / Semantic-segmentation
  采用Pytorch的入门语义分割项目，支持的网络有Unet和Segnet；遥感语义分割；Unet；Segnet；Remote sensing semantic segmentation；
  ☆390Updated 3 years ago
• qmh1234567 / skin_disease_two_classification
  pytorch版—使用resnet50迁移学习实现皮肤病图片的二分类
  ☆123Updated 5 years ago
• KrealHtz / cbir-system
  一个本地的基于内容的图像检索系统，实现了包括颜色特征提取（颜色直方图，HSV中心距），纹理特征（灰度共生矩阵，LBP算子），边缘特征（边缘直方图），哈希感知算法（aHash,pHash,dHash算法等），SIFT特征提取。以及基于VGG-16提取特征等功能
  ☆83Updated last year
• jayboxyz / deeplearning-image-segmentation
  基于深度学习方法的图像分割（含语义分割、实例分割、全景分割）。
  ☆156Updated 4 years ago
• CHNicelee / HOG_SVM
  使用HOG+SVM进行图像分类
  ☆163Updated 6 years ago
• lilei1128 / pytorch-image-classification
  适合小白入门的图像分类项目，从熟悉到熟练图像分类的流程，搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。
  ☆66Updated 5 years ago
• Qiuyan918 / Unet_Implementation_PyTorch
  使用PyTorch实现Unet图像分割
  ☆162Updated 5 years ago
• xungeer29 / Remote-Sensing-Image-Classification
  深度学习图像分类的入门教程
  ☆280Updated 5 years ago
• Byronnar / image_classfication
  基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。
  ☆126Updated 5 years ago
• zheng-yuwei / PyTorch-Image-Classification
  基于PyTorch框架实现的图像分类网络
  ☆77Updated 4 years ago
• bubbliiiing / unet-keras
  这是一个unet-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
  ☆108Updated 2 years ago
• QK88 / SIFT_KMeans_UnsupervisedLearning
  使用sift算法提取图像特征点，然后利用KMeans算法特征点进行聚类，然后进行匹配来实现基于内容的图像分类器
  ☆18Updated 4 years ago
• michael92ht / LBP
  获取图像的LBP特征
  ☆80Updated 9 years ago
• bubbliiiing / Semantic-Segmentation
  I will upload many semantic segmentation models to this repository for you to learn
  ☆444Updated 3 years ago
• lxztju / pytorch_classification
  利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码，训练，预测，TTA，模型融合，模型部署，cnn提取特征，svm或者随机森林等进行分类，模型蒸馏，一个完整的代码
  ☆1,394Updated 2 years ago
• whjpython / D-linknet
  实现unet，以及改进版，deeplapv3+，等网络结构，同时可以快速训练，识别进行语义分割！
  ☆34Updated 2 years ago
• codecat0 / CV
  本仓库将使用Pytorch框架实现经典的图像分类网络、目标检测网络、图像分割网络，图像生成网络等，并会持续更新！！！
  ☆239Updated 10 months ago
• zonasw / unet-nested-multiple-classification
  This repository contains code for a multiple classification image segmentation model based on UNet and UNet++
  ☆165Updated 4 years ago
• kenandaoerdect / Image-segmentation-using-pytorch
  Pytorch图像分割
  ☆26Updated 5 years ago
• bubbliiiing / classic-convolution-network
  里面会保存许多优秀的卷积神经网络结构，这些结构可以帮助我们更好的设计网络。
  ☆143Updated 4 years ago
• TYTaO / CBIR-demos
  本项目基于ImageNet数据集预训练的VGG16和ResNet34网络模型，微调以提取遥感图像特征。我们尝试了多种特征聚合方法，通过使用PCA降维技术和扩展查询技术来优化特征存储、向量计算和特征检索效果。此外，我们还采用局部敏感哈希算法（LSH）实现了大规模遥感图像检索。…
  ☆25Updated last year
• Flionay / segmentation-learning-experiment
  基于Pytorch框架的语义分割学习，FCN，UNet，DeepLab 基于VOC数据集。
  ☆45Updated last year
• lironui / Double-Branch-Dual-Attention-Mechanism-Network
  Hyperspectral Image Classification
  ☆203Updated 3 years ago
• ggyyzm / pytorch_segmentation
  Semantic segmentation models, datasets and losses implemented in PyTorch.
  ☆101Updated 3 years ago
• fc-123 / Semantic-segmentation
  语义分割
  ☆22Updated 4 years ago
• ffsouza / python_glcmFeature
  This .py file describe how to use GLCM (Gray level co-occurrence matrix) to analyze texture information of an image
  ☆36Updated 7 years ago
• Epsilon123 / Semantic-Segmentation-of-Remote-Sensing-Images
  遥感图像的语义分割，分别使用Deeplab V3+(Xception 和mobilenet V2 backbone)和unet模型，keras+python
  ☆207Updated 4 years ago
• bubbliiiing / classification-pytorch
  这是各个主干网络分类模型的源码，可以用于训练自己的分类模型。
  ☆418Updated 2 years ago