Alternatives and similar repositories for Python-Image-feature-extraction

Users that are interested in Python-Image-feature-extraction are comparing it to the libraries listed below

• LinghuiXia / GLCM
  本实验的主要目的是基于遥感图像计算灰度共生矩阵，并基于该矩阵计算多种纹理特征。所有的计算结果已与ENVI结果进行对比，实验结果一致。
  ☆140Updated 5 years ago
• Grootzz / GLCM-SVM
  提取图像的灰度共生矩阵（GLCM），根据GLCM求解图像的概率特征，利用特征训练SVM分类器，对目标分类
  ☆120Updated 6 years ago
• jayboxyz / deeplearning-image-segmentation
  基于深度学习方法的图像分割（含语义分割、实例分割、全景分割）。
  ☆164Updated 4 years ago
• qmh1234567 / skin_disease_two_classification
  pytorch版—使用resnet50迁移学习实现皮肤病图片的二分类
  ☆125Updated 5 years ago
• xungeer29 / Remote-Sensing-Image-Classification
  深度学习图像分类的入门教程
  ☆300Updated 6 years ago
• zheng-yuwei / PyTorch-Image-Classification
  基于PyTorch框架实现的图像分类网络
  ☆83Updated 4 years ago
• lilei1128 / pytorch-image-classification
  适合小白入门的图像分类项目，从熟悉到熟练图像分类的流程，搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。
  ☆69Updated 5 years ago
• Qiuyan918 / Unet_Implementation_PyTorch
  使用PyTorch实现Unet图像分割
  ☆165Updated 5 years ago
• Byronnar / image_classfication
  基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。
  ☆132Updated 5 years ago
• FroyoZzz / CV-Papers-Codes
  CV 方向论文阅读以及手写代码实现
  ☆111Updated 3 years ago
• CHNicelee / HOG_SVM
  使用HOG+SVM进行图像分类
  ☆165Updated 6 years ago
• fuweifu-vtoo / Semantic-segmentation
  采用Pytorch的入门语义分割项目，支持的网络有Unet和Segnet；遥感语义分割；Unet；Segnet；Remote sensing semantic segmentation；
  ☆411Updated 3 years ago
• lxztju / pytorch_classification
  利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码，训练，预测，TTA，模型融合，模型部署，cnn提取特征，svm或者随机森林等进行分类，模型蒸馏，一个完整的代码
  ☆1,439Updated 2 years ago
• codecat0 / CV
  本仓库将使用Pytorch框架实现经典的图像分类网络、目标检测网络、图像分割网络，图像生成网络等，并会持续更新！！！
  ☆253Updated last year
• Lafitte1573 / CV-Collection
  汇总了计算机视觉中图像分类、目标检测、语义分割的一些经典算法，使用pytorch实现，欢迎学习下载
  ☆17Updated 3 years ago
• bubbliiiing / Semantic-Segmentation
  I will upload many semantic segmentation models to this repository for you to learn
  ☆451Updated 4 years ago
• zyf-xtu / pytorch_models
  CNN经典网络结构复现：LeNet5、AlexNet、VGG、ResNet、InceptionNet等。
  ☆94Updated 4 years ago
• michael92ht / LBP
  获取图像的LBP特征
  ☆81Updated 9 years ago
• Flionay / segmentation-learning-experiment
  基于Pytorch框架的语义分割学习，FCN，UNet，DeepLab 基于VOC数据集。
  ☆47Updated 2 years ago
• QK88 / SIFT_KMeans_UnsupervisedLearning
  使用sift算法提取图像特征点，然后利用KMeans算法特征点进行聚类，然后进行匹配来实现基于内容的图像分类器
  ☆18Updated 5 years ago
• sunanlin13174 / Image-train-Swin-transformer
  基于Swin-transformer训练图像分类并部署web端
  ☆94Updated 3 years ago
• TYTaO / CBIR-demos
  本项目基于ImageNet数据集预训练的VGG16和ResNet34网络模型，微调以提取遥感图像特征。我们尝试了多种特征聚合方法，通过使用PCA降维技术和扩展查询技术来优化特征存储、向量计算和特征检索效果。此外，我们还采用局部敏感哈希算法（LSH）实现了大规模遥感图像检索。…
  ☆26Updated 2 years ago
• zonasw / unet-nested-multiple-classification
  This repository contains code for a multiple classification image segmentation model based on UNet and UNet++
  ☆172Updated 5 years ago
• OUCTheoryGroup / colab_demo
  中国海洋大学视觉实验室前沿理论小组 pytorch 学习
  ☆140Updated 3 years ago
• lixiang007666 / segmentation-learning-experiment-pytorch
  基于Pytorch实现优秀的自然图像分割框架！(包括FCN、U-Net和Deeplab)
  ☆66Updated 3 years ago
• bubbliiiing / unet-keras
  这是一个unet-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
  ☆110Updated 3 years ago
• kenandaoerdect / Image-segmentation-using-pytorch
  Pytorch图像分割
  ☆29Updated 5 years ago
• wusaifei / HWCC_image_classification
  本赛题任务是对西安的热门景点、美食、特产、民俗、工艺品等图片进行分类，即首先识别出图片中物品的类别（比如大雁塔、肉夹馍等），然后根据图片分类的规则，输出该图片中物品属于景点、美食、特产、民俗和工艺品中的哪一种。
  ☆87Updated 3 years ago
• 1044197988 / TF.Keras-Commonly-used-models
  基于Tensorflow的常用模型，包括分类分割、新型激活、卷积模块，可在Tensorflow2.X下运行。
  ☆182Updated 5 years ago
• fanzhaoyun / imageSegmentation
  kmeans,fcm,kfcm实现图像分割
  ☆46Updated 8 years ago