Alternatives and similar repositories for Python-Image-feature-extraction

Users that are interested in Python-Image-feature-extraction are comparing it to the libraries listed below

• LinghuiXia / GLCM
  本实验的主要目的是基于遥感图像计算灰度共生矩阵，并基于该矩阵计算多种纹理特征。所有的计算结果已与ENVI结果进行对比，实验结果一致。
  ☆139Updated 4 years ago
• Qiuyan918 / Unet_Implementation_PyTorch
  使用PyTorch实现Unet图像分割
  ☆166Updated 5 years ago
• lilei1128 / pytorch-image-classification
  适合小白入门的图像分类项目，从熟悉到熟练图像分类的流程，搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。
  ☆67Updated 5 years ago
• Grootzz / GLCM-SVM
  提取图像的灰度共生矩阵（GLCM），根据GLCM求解图像的概率特征，利用特征训练SVM分类器，对目标分类
  ☆119Updated 6 years ago
• xungeer29 / Remote-Sensing-Image-Classification
  深度学习图像分类的入门教程
  ☆292Updated 6 years ago
• qmh1234567 / skin_disease_two_classification
  pytorch版—使用resnet50迁移学习实现皮肤病图片的二分类
  ☆126Updated 5 years ago
• zheng-yuwei / PyTorch-Image-Classification
  基于PyTorch框架实现的图像分类网络
  ☆82Updated 4 years ago
• lxztju / pytorch_classification
  利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码，训练，预测，TTA，模型融合，模型部署，cnn提取特征，svm或者随机森林等进行分类，模型蒸馏，一个完整的代码
  ☆1,429Updated 2 years ago
• codecat0 / CV
  本仓库将使用Pytorch框架实现经典的图像分类网络、目标检测网络、图像分割网络，图像生成网络等，并会持续更新！！！
  ☆251Updated last year
• Byronnar / image_classfication
  基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。
  ☆131Updated 5 years ago
• michael92ht / LBP
  获取图像的LBP特征
  ☆82Updated 9 years ago
• jayboxyz / deeplearning-image-segmentation
  基于深度学习方法的图像分割（含语义分割、实例分割、全景分割）。
  ☆163Updated 4 years ago
• JimLee4530 / Optimum-Thresholding
  小作业 使用遗传算法和OTSU做图像分割
  ☆36Updated 7 years ago
• CHNicelee / HOG_SVM
  使用HOG+SVM进行图像分类
  ☆164Updated 6 years ago
• zonasw / unet-nested-multiple-classification
  This repository contains code for a multiple classification image segmentation model based on UNet and UNet++
  ☆172Updated 5 years ago
• KrealHtz / cbir-system
  一个本地的基于内容的图像检索系统，实现了包括颜色特征提取（颜色直方图，HSV中心距），纹理特征（灰度共生矩阵，LBP算子），边缘特征（边缘直方图），哈希感知算法（aHash,pHash,dHash算法等），SIFT特征提取。以及基于VGG-16提取特征等功能
  ☆87Updated last year
• QK88 / SIFT_KMeans_UnsupervisedLearning
  使用sift算法提取图像特征点，然后利用KMeans算法特征点进行聚类，然后进行匹配来实现基于内容的图像分类器
  ☆18Updated 4 years ago
• lixiang007666 / segmentation-learning-experiment-pytorch
  基于Pytorch实现优秀的自然图像分割框架！(包括FCN、U-Net和Deeplab)
  ☆65Updated 3 years ago
• murufeng / CVPR_2021_Papers
  CVPR2021最新论文汇总，主要包括：Transformer, NAS，模型压缩，模型评估，图像分类，检测，分割，跟踪，GAN，超分辨率，图像恢复，去雨，去雾，去模糊，去噪，重建等等
  ☆637Updated 3 years ago
• Minerva-J / Pytorch-Segmentation-multi-models
  Pytorch implementation for Semantic Segmentation with multi models (Deeplabv3, Deeplabv3_plus, PSPNet, UNet, UNet_AutoEncoder, UNet_neste…
  ☆199Updated 5 years ago
• fuweifu-vtoo / Semantic-segmentation
  采用Pytorch的入门语义分割项目，支持的网络有Unet和Segnet；遥感语义分割；Unet；Segnet；Remote sensing semantic segmentation；
  ☆407Updated 3 years ago
• Andy-zhujunwen / UNET-ZOO
  including unet,unet++,attention-unet,r2unet,cenet,segnet ,fcn.
  ☆791Updated 5 years ago
• ggyyzm / pytorch_segmentation
  Semantic segmentation models, datasets and losses implemented in PyTorch.
  ☆105Updated 3 years ago
• gzshan / dogsVScats
  图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN
  ☆134Updated 6 years ago
• bubbliiiing / Semantic-Segmentation
  I will upload many semantic segmentation models to this repository for you to learn
  ☆451Updated 3 years ago
• ffsouza / python_glcmFeature
  This .py file describe how to use GLCM (Gray level co-occurrence matrix) to analyze texture information of an image
  ☆36Updated 8 years ago
• bat67 / pytorch-FCN-easiest-demo
  PyTorch Implementation of Fully Convolutional Networks (a very simple and easy demo).
  ☆195Updated 6 years ago
• 1044197988 / TF.Keras-Commonly-used-models
  基于Tensorflow的常用模型，包括分类分割、新型激活、卷积模块，可在Tensorflow2.X下运行。
  ☆182Updated 4 years ago
• Flionay / segmentation-learning-experiment
  基于Pytorch框架的语义分割学习，FCN，UNet，DeepLab 基于VOC数据集。
  ☆47Updated 2 years ago
• huangchuchuan / SVM-LBP-picture-classifier
  使用LBP方法提取特征，再使用svm进行分类
  ☆41Updated 8 years ago