Alternatives and similar repositories for tangyudi-shujufenxi:

Users that are interested in tangyudi-shujufenxi are comparing it to the libraries listed below

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  唐宇迪 資料收集
  ☆414Updated 2 years ago
• zuole / MachineLearning-DeepLearning-NLP-LeetCode-StatisticalLearningMethod-TensorFlow
  最近在学习机器学习，深度学习，自然语言处理，统计学习方法等知识，所以决定自己将学习的相关算法用Python实现一遍，并结合GitHub上相关大牛的代码进行改进，本项目会不断的更新相关算法，欢迎star，fork和关注。 主要包括： 1.吴恩达Andrew Ng老师的…
  ☆101Updated 6 years ago
• Day-yong / Machine_Learning
  机器学习算法经典案例
  ☆107Updated 4 years ago
• goodboyv / Sklearn_Mochine_leanring
  利用sklearn实现机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等
  ☆153Updated 4 years ago
• buluslee / DT-AI
  这是DT-AI的学习路线开源版本，欢迎大家享用！对新手友好
  ☆160Updated 10 months ago
• shihongji1993 / tangyudi
  ☆31Updated 4 years ago
• jinhualee / datashine
  《Python统计与数据分析实战》课程代码，包含了大部分统计与非参数统计和数据分析的模型、算法。回归分析、方差分析、点估计、假设检验、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、对数线性模型、分位回归模型以及列联表分析、非参数平滑、非参数密度估计等各种非参数统计方法。
  ☆318Updated 11 months ago
• wojiushimogui / SVM
  支持向量机的python实现
  ☆46Updated 9 years ago
• datawhalechina / machine-learning-toy-code
  《机器学习》（西瓜书）代码实战
  ☆778Updated 5 months ago
• Sanzo00 / ML-homework
  吴恩达机器学习作业
  ☆563Updated last year
• Fafa-DL / 2021-ZJU-Machine-Learning
  浙江大学机器学习
  ☆221Updated 3 years ago
• Mryangkaitong / python-Machine-learning
  机器学习算法项目
  ☆907Updated 3 years ago
• coder23263 / Machine_learning_prediction_system
  机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测
  ☆73Updated 4 years ago
• RobinLuoNanjing / MachineLearning_Ng_Python
  吴恩达机器学习算法Python实现，附详细的代码注释。
  ☆80Updated 4 years ago
• taon1607 / ML-projects-practicing
  机器学习项目实战
  ☆163Updated 4 years ago
• shoucangjia1qu / ML_gzh
  常用机器学习算法的简单手写实现，帮助更好理解算法
  ☆71Updated 2 years ago
• OuYaMing / Image-classification-and-target-detection-by-pytorch
  pytorch入门项目，包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd
  ☆107Updated 4 years ago
• shenqiang0601 / machine_learning
  机器学习实战项目，主要运用于各个行业中的需求，实现分类、回归预测分析，主要运用：线性回归、逻辑回归、决策树、聚类分析、支持向量机、朴素贝叶斯、主成分分析等算法；
  ☆27Updated last year
• tjhznb666 / Predicting-future-customer-credit-risk-based-on-machine-learning-algorithm
  利用python对3000个数据利用机器学习算法建立模型，并预测未来客户信用风险。处理数据不均衡问题时采用了SMOTE过采样以及随机过采样技术；通过相关性分析进行特征选择；建模过程中用到了Logistic回归、SVM、随机森林、GBDT四种模型，并通过网格搜索法确定最优参数…
  ☆31Updated 2 years ago
• xmj-ai / deeplearning_ai_books
  黄海广博士整理的【吴恩达】深度学习笔记
  ☆49Updated 5 years ago
• terrychen17 / Task005
  模型优化调参---网格搜索（五折交叉验证）
  ☆11Updated 5 years ago
• chenhui0518 / cnn-classification-dog-vs-cat
  基于CNN的图像分类器，使用Kaggle的猫狗图片数据。
  ☆14Updated 6 years ago
• zhangmenghan / PyVisualization
  python数据可视化
  ☆31Updated 5 years ago
• L-ear / RandomForest
  python实现的随机森林
  ☆94Updated 2 years ago
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  Opencv 计算机视觉实战
  ☆165Updated 5 years ago
• wanziw / ProductDemandForecast-TeddyCup11B
  第十一届泰迪杯B题：产品订单的数据分析与需求预测 代码和数据
  ☆35Updated last year
• Jstar49 / Neural-Network
  Python实现神经网络算法识别手写数字集
  ☆61Updated 4 years ago
• xiaoyusmd / PythonDataScience
  Python数据科学系专栏（pandas、Numpy、SKlearn、Matplotlib）、实战项目（代码、讲解、数据集）
  ☆216Updated last year
• HeavenDuke / DeepIC
  机器学习课程大作业 - 基于深度神经网络的图像分类任务
  ☆29Updated 7 years ago
• MemorialCheng / deep-learning-from-scratch
  《深度学习入门-基于Python的理论与实现》，包含源代码和高清PDF(带书签)；慕课网imooc《深度学习之神经网络(CNN-RNN-GAN)算法原理-实战》；《菜菜的机器学习sklearn》
  ☆1,229Updated 3 years ago