Alternatives and similar repositories for tangyudi-shujufenxi:

Users that are interested in tangyudi-shujufenxi are comparing it to the libraries listed below

• jackliaoall / data_tangyudi
  唐宇迪 資料收集
  ☆413Updated 2 years ago
• shihongji1993 / tangyudi
  ☆31Updated 4 years ago
• tjhznb666 / Predicting-future-customer-credit-risk-based-on-machine-learning-algorithm
  利用python对3000个数据利用机器学习算法建立模型，并预测未来客户信用风险。处理数据不均衡问题时采用了SMOTE过采样以及随机过采样技术；通过相关性分析进行特征选择；建模过程中用到了Logistic回归、SVM、随机森林、GBDT四种模型，并通过网格搜索法确定最优参数…
  ☆29Updated 2 years ago
• coder23263 / Machine_learning_prediction_system
  机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测
  ☆72Updated 4 years ago
• Ultraopxt / Predict-the-rent-probability-of-a-room
  机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259
  ☆54Updated 4 years ago
• BUPT-stong / machine-learning-last-homework
  机器学习大作业支撑代码：SVM、随机森林、深度学习
  ☆12Updated 4 years ago
• gchenustc / machine-learning
  唐宇迪机器学习课程练习
  ☆27Updated 2 years ago
• chestnut24 / SVMImageClassification
  基于SVM的简单机器学习分类，可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类
  ☆112Updated 2 years ago
• angeliababy / houseprice_regression
  数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理
  ☆41Updated 5 years ago
• GeniusAng / MultiCarDetection
  基于YOLOV3、卡尔曼滤波、匈牙利算法、虚拟线圈的车流量检测项目
  ☆23Updated 3 years ago
• leezqcst / machine-learning-algorithm
  记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念，包括有监督学习，无监督学习，分类，聚类，回归；神经元模型，多层感知器，BP算法；损失函数，激活函数，梯度下降法；全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络；训练集，测试集，交叉验证，欠拟合，过拟合；数据规范化等
  ☆153Updated 8 years ago
• kikizxd / Data_preprocessing
  常见的数据预处理，包括数据加载、缺失值&异常值处理、描述性变量转换为数值型、训练测试集划分、数据规范化
  ☆42Updated last year
• terrychen17 / Task005
  模型优化调参---网格搜索（五折交叉验证）
  ☆11Updated 5 years ago
• Jstar49 / Neural-Network
  Python实现神经网络算法识别手写数字集
  ☆61Updated 4 years ago
• greedforgood / python-pyqt5-opencv
  基于python和pyqt5，实现opencv图像处理，包含内容有基本的图像处理，人脸检测和识别，图像检索以及基于图像描述符的搜索，目标检测与识别，目标跟踪，opencv神经网络
  ☆145Updated 6 years ago
• zhenhua-chen1 / Postgraduate-Mathematical-Contest-in-Modelling2
  华为杯研究生数学建模竞赛:历年来数据分析类代码(不定时更新，曾获一等奖)
  ☆90Updated 5 months ago
• goodboyv / Sklearn_Mochine_leanring
  利用sklearn实现机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等
  ☆151Updated 4 years ago
• BetterBench / BetterBench-Shop
  BetterBench 的面包多小店
  ☆13Updated last year
• Mryangkaitong / python-Machine-learning
  机器学习算法项目
  ☆896Updated 3 years ago
• gzshan / dogsVScats
  图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN
  ☆128Updated 6 years ago
• fanxingcs / CUMCM2019Problems-A
  2019年全国大学生数学建模竞赛 A题 (高压油管的压力控制 )（国一&优秀论文）
  ☆13Updated 2 years ago
• tinyzqh / Opencv-Computer-Vision-Practice-Python-
  Opencv 计算机视觉实战
  ☆164Updated 5 years ago
• AccumulateMore / OpenCV
  ✔（已完结）最全面的 OpenCV 笔记【咕泡唐宇迪】
  ☆574Updated 2 months ago
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  机器学习项目实战
  ☆158Updated 4 years ago
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  OpenCV实现计算机视觉项目
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  唐宇迪-机器学习课程
  ☆20Updated 6 years ago
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  Opencv项目实战
  ☆35Updated 4 years ago
• Wddzht / DataPreprocessing
  数据预处理过程(属性选择, 异常值处理, 归一化, 标准化等)
  ☆61Updated 4 years ago
• Timecollector / Grey_Model
  包含灰色预测模型：灰色单变量预测模型GM(1,1)模型，灰色多变量预测模型GM(1,N)模型，GM(1,N)幂模型，灰色多变量周期幂模型GM(1,N|sin)幂模型，以及灰色关联模型
  ☆75Updated 2 years ago
• yangxcc / Sklearn-Algorithm
  Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)
  ☆82Updated 4 years ago