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2024年舆情与新闻数据学的内容展示
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- ## 数据挖掘流程 **（一）数据读取** - 读取数据，并进行展示 - 统计数据各项指标 - 明确数据规模与要完成的任务 **（二）特征理解分析** - 单特征分析，逐个变量分析其对结果的影响 - 多变量统计分析，综合考虑多种情况影响 - 统计绘图得…☆10Updated 5 years ago
- 通过聚类分析交易流水检测异常交易☆19Updated 2 years ago
- 🐛 新浪微博社交网络分析&虚假用户检测。衍生应用:生成个性化新浪微博用户报告。☆109Updated 5 years ago
- 通过python爬虫获取人民网、新浪等网站新闻作为训练集，基于BERT构建新闻文本分类模型，并结合node.js + vue完成了一个可视化界面。☆43Updated 3 years ago
- 情感分析，微博情感分析，微博水军检测，水军检测，营销粉检测，僵尸粉检测，微博爬虫☆73Updated 4 years ago
- 能够采集微博博主,博文,评论,分析博主信息,博文话题等,构建社交网络,同时对数据和网络进行分析的工具.☆24Updated 6 years ago
- 中山大学2022届本科生毕业论文《基于注意力机制和图卷积神经网络的多任务谣言检测》代码实现和baseline代码。现采用BERT作为编码器，实现了新的模型。☆59Updated 11 months ago
- 计算机毕业设计吊打导师Python+Spark知识图谱微博舆情预警系统 舆情分析 微博推荐系统 微博可视化 微博数据分析 微博大数据 微博爬虫 微博预测系统 大数据毕业设计 大数据毕业设计 机器学习☆23Updated 2 years ago
- Publicly available datasets for downstream tasks in social network analysis.☆36Updated last year
- a project for social bot detection based on weibo.☆31Updated last month
- 中山大学自然语言处理与知识图谱☆33Updated 6 years ago
- （包含完整代码和坑点记录）Student version of Assignment 1 for Stanford CS336 - Language Modeling From Scratch☆23Updated 2 weeks ago
- 我们对一个知乎社交网络进行了基础属性、度分布、节点影响力、社区检测等分析操作，得到了一些有趣的结论（补充），发现了知乎社交网络的哪些特性（具体写出来）。之后，我们又做了一个知乎兴趣内容推荐系统，对用户的兴趣偏好进行分析，为用户推荐话题、问题、答主等相关内容，取得了不错的效果…☆28Updated 6 years ago
- 微博情感分析，使用flask制作restful api，毕业设计衍生项目☆17Updated 8 years ago
- ☆34Updated 5 years ago
- 利用python对3000个数据利用机器学习算法建立模型，并预测未来客户信用风险。处理数据不均衡问题时采用了SMOTE过采样以及随机过采样技术；通过相关性分析进行特征选择；建模过程中用到了Logistic回归、SVM、随机森林、GBDT四种模型，并通过网格搜索法确定最优参数…☆35Updated 3 years ago
- 大模型相关实践记录☆158Updated 10 months ago
- 计算社会学，爬虫，机器学习，情感分析，疫情舆论☆21Updated 5 years ago
- 基于Flask框架进行前后端交互、存储采用Neo4j图数据库。功能包括金融股票、股东、概念详细信息查询，以及多轮对话问答机制。☆47Updated 3 years ago
- 基于知识图谱与人工神经网络的简历推荐系统☆87Updated 2 years ago
- 数据集依据与“新冠肺炎”相关的230个主题关键词进行数据采集，抓取了2020年1月1日—2020年2月20日期间共计100万条微博数据，并对其中10万条数据进行人工标注，标注分为三类，分别为：1（积极），0（中性）和-1（消极）☆18Updated 5 years ago
- 基于DNN深层神经网络的社交媒体用户的性格分析，采用TensorFlow的框架对社交媒体数据进行大五人格分类☆74Updated 7 years ago
- 基于社交影响力与用户兴趣扩散的图神经网络推荐算法设计与实现☆18Updated 2 years ago
- ☆27Updated last year
- 利用微博热点话题舆情聚类分析☆303Updated 5 years ago
- 在SMP2020的微博情绪分类任务上，微调在中文预料上预训练的BERT模型，进行文本分类。☆119Updated 3 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类，包含四个类别（愤怒，焦虑，抑郁，伤感）☆57Updated 6 years ago
- Python网络爬虫与推荐算法新闻推荐平台：网络爬虫：通过Python实现新浪新闻的爬取，可爬取新闻页面上的标题、文本、图片、视频链接（保留排版） 推荐算法：权重衰减+标签推荐+区域推荐+热点推荐☆121Updated 4 years ago
- 一个比较全面的文本挖掘过程。包含了利用机器学习和文本挖掘技术完成情感分析模型搭建；利用情感极性判断与程度计算来判断情感倾向；利用词频和TF-IDF挖掘出正负文本中的关键点情况；利用文本挖掘相关算法找到平台中用户讨论的集中点。☆40Updated 9 months ago
- 一个自然语言处理的可视化系统，实现自动生成词云图、文章关键信息提取、多文档主题分布、文本分类等功能，还有一些业务数据的可视化图表展示。☆37Updated 5 years ago