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2024年舆情与新闻数据学的内容展示
☆13Updated 6 months ago
Alternatives and similar repositories for 2024textmining
Users that are interested in 2024textmining are comparing it to the libraries listed below
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- 能够采集微博博主,博文,评论,分析博主信息,博文话题等,构建社交网络,同时对数据和网络进行分析的工具.☆23Updated 6 years ago
- 大模型相关实践记录☆149Updated last month
- 本项目为中南财经政法大学统数学院“基于大语言模型的网络舆情态势感知研究——舆情评论的群体情绪与语义标签化分析”项目中期研究进展情况的部分程序文件☆17Updated last year
- 🐛 新浪微博社交网络分析&虚假用户检测。衍生应用:生成个性化新浪微博用户报告。☆104Updated 4 years ago
- 一个比较全面的文本挖掘过程。包含了利用机器学习和文本挖掘技术完成情感分析模型搭建;利用情感极性判断与程度计算来判断情感倾向;利用词频和TF-IDF挖掘出正负文本中的关键点情况;利用文本挖掘相关算法找到平台中用户讨论的集中点。☆35Updated last month
- 计算机毕业设计吊打导师Python+Spark知识图谱微博舆情预警系统 舆情分析 微博推荐系统 微博可视化 微博数据分析 微博大数据 微博爬虫 微博预测系统 大数据毕业设计 大数据毕业设计 机器学习☆23Updated last year
- 利用python爬虫从日本雅虎网站获取新闻(政治,经济,体育等类别),对新闻文本做相似度计算,训练新闻分类模型☆20Updated 7 years ago
- 新闻搜索引擎,定时自动爬取各大新闻门户网站,并提供检索功能,对检索话题(关键词)进行热度、新鲜程度的反馈,并返回所有能找到的新闻。(如新浪新闻、网易新闻等,或某垂直领域权威性的网站如经济领域的雪球财经、东方财富等,或者体育领域的腾讯体育、虎扑体育等)☆33Updated 2 years ago
- 基于关键词搜索结果的微博爬虫☆31Updated 6 years ago
- 计算社会学,爬虫,机器学习,情感分析,疫情舆论☆21Updated 4 years ago
- 中文谣言和虚假新闻数据集☆54Updated last year
- 通过python爬虫获取人民网、新浪等网站新闻作为训练集,基于BERT构建新闻文本分类模型,并结合node.js + vue完成了一个可视化界面。☆44Updated 3 years ago
- 构建简单的知识图谱实例——公司股票数据☆9Updated 5 years ago
- 基于 RoBERTa-wwm-ext 模型的微博中文情绪识别☆33Updated 3 years ago
- DIP & NLP期末大作业 — 课程设计☆18Updated 2 years ago
- 基于Flask框架进行前后端交互、存储采用Neo4j图数据库。功能包括金融股票、股东、概念详细信息查询,以及多轮对话问答机制。☆44Updated 3 years ago
- 中文情感感知计算代码,将中文文本进行多分类,包括传统的字典法、基于bert活transformer的微调以及基于LLM的应用☆11Updated 2 years ago
- 本项目旨在构建一个基于电影知识图谱和大型语言模型(LLM)的KBQA问答系统,以实现对电影领域知识的查询和理解。该系统将电影知识图谱与自然语言处理技术相结合,为用户提供了一个便捷、智能的电影知识查询工具。☆32Updated 10 months ago
- 本项目采用多模态特征融合和引入外部知识的方式来检测短视频谣言,创新性地引入了对比学习的方式实现了谣言的区分☆22Updated last year
- 新浪微博转发社交网络分析——Python版☆20Updated 9 years ago
- 微博情感分析,使用flask制作restful api,毕业设计衍生项目☆16Updated 7 years ago
- bilibili弹幕分析,包含爬虫、词云分析、词频分析、情感分析、构建衍生指标,可视化☆167Updated 2 years ago
- spider of some famous website☆42Updated 2 years ago
- 2024广西数字开放创新应用大赛,多模态新闻谣言分类☆15Updated 4 months ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类,包含四个类别(愤怒,焦虑,抑郁,伤感)☆55Updated 5 years ago
- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型,并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建,通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆67Updated 2 years ago
- 毕业论文《多模态虚假信息检测技术研究》中第三章基于模态融合的多模态虚假信息检测方法模型源代码,包括消融和对比实验。☆11Updated last year
- 微博评论舆论分析,包括部分数据初级处理☆22Updated 4 years ago
- 该资源为调用大连理工情感词典实现的情感分析和情绪分类,并与SnowNLP进行对比。基础性文章,希望对您有所帮助~☆101Updated 4 years ago
- 专为AIPC设计,致力于打破传统教育的局限,通过一个集成化的本地大模型应用平台,提供AI助教、互动问答、智能出题、教学大纲与思维导图生成 以及代码助手功能等个性化学习与教学体验,为学生与教师创造前所未有的教学与学习体验。☆48Updated last year