422xiaomage / Textcnn_tensorflow
基于搜狐2019算法赛数据的细粒度情感分析
☆9Updated 5 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for Textcnn_tensorflow
- Ai_challenge2018_nlp细粒度情感分析——代码复现☆21Updated 5 years ago
- 细粒度的情感分析(属性词提取,句法依存分析)☆35Updated last year
- 细粒度用户评论情感分析☆116Updated 6 years ago
- 之江-电商评论观点挖掘的比赛,基于pytorch-transformers版本,暂时只实现了BERT做aspect+opinion+属性分类+情感极性的联合标注,还未加上CRF。☆33Updated 5 years ago
- 复现了论文《基于主题模型的短文本关键词抽取及扩展》的代码☆29Updated 3 years ago
- 在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类☆78Updated 4 years ago
- 参考NER,基于BERT的电商评论观点挖掘和情感分析☆41Updated 5 years ago
- bilstm _Attention_crf☆37Updated 5 years ago
- 基于知识库的问答系统。其中使用带注意力机制的对抗迁移学习做中文命名实体识别,使用BERT模型做句子相似度分析。☆36Updated 5 years ago
- 多标签文本分类☆53Updated 5 years ago
- 评论上的情感分析:主题与情感词抽取☆82Updated 4 years ago
- 基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析☆54Updated 3 years ago
- CCF BDCI 2019 互联网新闻情感分析 复赛top8 代码☆66Updated 4 years ago
- 基于TensorFlow,seq2seq+attention+beamsearch的文本摘要。☆57Updated 5 years ago
- 文本相似性☆22Updated 5 years ago
- 集成各种神经网络进行情感分类,包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型☆69Updated 5 years ago
- CSDN博客的关键词提取算法,融合TF,IDF,词性,位置等多特征。该项目用于参加2017 SMP用户画像测评,排名第四,在验证集中精度为59.9%,在最终集中精度为58.7%。启发式的方法,通用性强。☆30Updated 6 years ago
- 中文文本预处理,Word2Vec训练计算文本相似度。☆43Updated 5 years ago
- 根据褒贬种子词,利用SO-PMI构建情感词典☆26Updated 9 years ago
- 关系抽取个人实战总结以及开源工具包使用☆57Updated 5 years ago
- Bert中文文本分类☆40Updated 5 years ago
- 两层attention 的lstm评论情感分析☆22Updated 6 years ago
- NLP Predtrained Embeddings, Models and Datasets Collections(NLP_PEMDC). The collection will keep updating.☆64Updated 4 years ago
- 用TensorFlow实现的基于双向LSTM+CRF的命名实体识别。☆14Updated 6 years ago
- 基于情感词典的文本情感极性分析☆25Updated 7 years ago
- 新闻文本自动摘要, 以Textrank 为基础,融入 标题特征,单句位置特征,重要实体特征,线索词特征,做句子的综合权重计算,并使用MMR算法,兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。☆25Updated 2 years ago
- Byte Cup 2018 国际机器学习竞赛 23 名(水滴队)代码☆46Updated 5 years ago
- 汽车主题情感分析大赛冠军☆27Updated 5 years ago
- 基于Pytorch实现的一些经典自然语言处理模型中文短文本分类任务,包含TextCNN,TextRCNN,FastText,BERT,ROBERT以及ERNIE☆51Updated 4 years ago
- 基于依存句法的句子级细粒度情感计算☆27Updated 7 years ago