Alternatives and similar repositories for Easy_NER_biLSTM_CRF

Users that are interested in Easy_NER_biLSTM_CRF are comparing it to the libraries listed below

• X-jun-0130 / Easy_CWS_biLSTM_CRF
  biLSTM_CRF 中文分词
  ☆34Updated 6 years ago
• XingyanLee / Chinese-NER
  bilstm _Attention_crf
  ☆37Updated 6 years ago
• cdjasonj / Joint-Entity-and-Relation-Extraction
  实现了一下multi-head-selection联合关系实体抽取
  ☆30Updated 5 years ago
• cjymz886 / text_bert_cnn
  在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类
  ☆78Updated 5 years ago
• baiyyang / medical_ner_crfsuite
  基于条件随机场的医疗电子病例的命名实体识别
  ☆113Updated 7 years ago
• FuYanzhe2 / Relation-extraction
  关系抽取个人实战总结以及开源工具包使用
  ☆56Updated 6 years ago
• currylym / entity_linking
  实体链接demo
  ☆65Updated 6 years ago
• Wangpeiyi9979 / IE-Bert-CNN
  一个关于百度2019语言与智能技术竞赛信息抽取 (http://lic2019.ccf.org.cn/kg) 模型, 模型采用BERT+CNN。DEMO地址 https://github.com/Wangpeiyi9979/InformationExtractionDem…
  ☆187Updated 5 years ago
• benkang-chen / Event-Extraction
  事件抽取相关算法汇总
  ☆125Updated 5 years ago
• yeweiyangxinci / KBQA_AT4BERT
  基于知识库的问答系统。其中使用带注意力机制的对抗迁移学习做中文命名实体识别，使用BERT模型做句子相似度分析。
  ☆37Updated 5 years ago
• ShomyLiu / pytorch-pcnn
  supervised relation extraction for PCNN (Zeng 2014) in pytorch 关系抽取
  ☆138Updated 6 years ago
• RicherDong / NER-LOC
  中文命名实体识别& 中文命名实体检测 python实现 基于字+ 词位 分别使用tensorflow IDCNN+CRF 及 BiLSTM+CRF 搭配词性标注实现中文命名实体识别及命名实体检测
  ☆64Updated 6 years ago
• X-jun-0130 / Easy_TextCnn_Rnn
  tensorflow TxetCnn TextRNN 使用Textcnn、Textrnn对文本进行分类
  ☆58Updated 6 years ago
• chapzq77 / LTP_Python_Interface
  根据自己搭的 LTP 服务器，实现：分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标、命名实体的抽取：人名，地名，机构名、三元组的抽取：主谓宾，动宾关系，介宾关系，（实体1，关系，实体2）
  ☆144Updated 7 years ago
• GaoQ1 / Chinese-relation-extraction
  Relation Extraction 中文关系提取
  ☆73Updated 6 years ago
• realcactus / bert
  TensorFlow code and pre-trained models for BERT
  ☆58Updated 4 years ago
• X-jun-0130 / Easy_Rnn_Attention
  RNN+attention 中文文本分类
  ☆22Updated 6 years ago
• hendrydong / Chinese-Event-Extraction
  ☆91Updated 6 years ago
• NeilGY / NER_entityRelationExtration
  实体识别和关系抽取的联合模型
  ☆124Updated 6 years ago
• shen1994 / chinese_bilstm_cnn_crf
  keras+tensorflow+python3下的中文分词, 大数据可训练，解决内存不够用问题
  ☆40Updated 7 years ago
• lvjianxin / Relationship-extraction
  中文关系抽取
  ☆136Updated 6 years ago
• llcing / BiLSTM-CRF-ChineseNER.pytorch
  PyTorch implement of BiLSTM-CRF for Chinese NER
  ☆60Updated 6 years ago
• cdjasonj / CCF_IE
  2019百度语言与智能技术竞赛信息抽取赛代5名代码
  ☆69Updated 5 years ago
• percent4 / ccks_triple_extract
  限定领域的三元组抽取的一次尝试，本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。
  ☆134Updated 2 years ago
• bojone / kg-2019-baseline
  2019年百度的三元组抽取比赛，一个baseline
  ☆209Updated 5 years ago
• boy56 / EGPapers
  事件知识图谱构建相关的论文, 包含事件抽取、事件关系识别等任务
  ☆81Updated last year
• littletiger0712 / text-classification-mutli-label
  多标签文本分类
  ☆54Updated 5 years ago
• keyue123 / poemKBQA
  基于知识图谱的问答系统
  ☆72Updated 6 years ago
• CPF-NLPR / AT4ChineseNER
  Adversarial Transfer Learning for Chinese Named Entity Recognition with Self-Attention Mechanism
  ☆199Updated 6 years ago
• jiangnanboy / albert_lstm_crf_ner
  albert + lstm + crf实体识别，pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)
  ☆136Updated 2 years ago