eastmountyxz / CSDNBlog-Python-DataMining-Course
为了更好地管理博客文章,分享更好的知识,该系列资源为作者CSDN博客的备份文件。本资源为作者Python数据挖掘课程系列,主要是作者《数据挖掘》、《大数据分析及技术》等课程分享的内容,涉及Python基础知识、网络爬虫、聚类、分类、回归、情感分析、可视化分析等知识,基础性文章,希望对您有所帮助。
☆20Updated 4 years ago
Related projects: ⓘ
- 该资源为作者在CSDN的撰写Python数据挖掘和数据分析文章的支撑,主要是Python实现数据挖掘、机器学习、文本挖掘等算法代码实现,希望该资源对您有所帮助,一起加油。☆125Updated 3 years ago
- 携程/榛果民宿实时评论挖掘软件,包含数据的实时采集/数据清洗/结构化保存/ UGC 数据主题提取/情感分析/后结构化可视化等技术的综合性演示 Demo。基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目,包含数据挖掘和 NLP 相关的处理,负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。主要…☆66Updated 3 years ago
- 以京东评论作为数据集,使用常见的机器学习算法如KNN、SVM、逻辑回归、贝叶斯、xgboost等等算法进行分类。使用深度学习中的CNN、RNN、CNN和RNN连接、Bi-GRU、bert模型进行分类。使用fastnlp的框架搭建文本分类。☆30Updated 4 years ago
- Python中文文本挖掘:使用机器学习方法进行情感分析。☆104Updated 5 years ago
- 为了更好地管理博客文章,分享更好的知识,该系列资源为作者CSDN博客的备份文件。本资源为作者Python人工智能的系列博客,涉及Theano、TensorFlow、Keras搭建的回归神经网络、CNN、RNN、LSTM等内容。基础性文章,希望对您有所帮助。☆21Updated 3 years ago
- 本系列代码主要是作者Python人工智能之TensorFlow的系列博客,涉及回归神经网络、CNN、RNN、TensorFboard等内容。基础性代码,希望对您有所帮助。☆98Updated 3 months ago
- 基于电影评论数据的中文情感分析(含训练数据、验证数据) Machine Learning and Deep Learning implementations.☆71Updated last year
- 对汽车之家论坛里的评论数据处理和分析,利用用户潜在行为数据得出用户行为特征,采用LDA主题模型得出用户评论的主题特征,采用Word2Vec词向量模型得出用户评论的文本内容特征,采用K-Means聚类得出水军文本类别,结合用户行为特征,最终实现了对网络水军的识别。☆21Updated 4 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块:数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆106Updated 5 years ago
- Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,…☆138Updated 6 years ago
- 计算新闻文本类情感分析(采用TF-IDF,余弦距离,情感依存等算法)☆57Updated 7 years ago
- 文本聚类 k-means算法及实战☆54Updated 5 years ago
- 近年来,随着微信、微博、市长信箱、阳光热线等网络问政平台逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道,各类社情民意相关的文本数据量不断攀升,给以往主要依靠人工来进行留言划分和热点整理的相关部门的工作带来了极大挑战。同时,随着 大数据技术的发展,建立基于自然语言处理技术的…☆28Updated 4 years ago
- 京东评论情感分析模型,主要包括1、数据获取及探索性分析;2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、☆74Updated 5 years ago
- 情感分析三分类☆28Updated last month
- 利用文本挖掘技术进行新闻热点关注问题分析☆155Updated 5 years ago
- 该项目是短文本分类,目前应用于新闻标签的分类☆32Updated 7 years ago
- 基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析☆130Updated 6 years ago
- 中文情感分析模型,包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法☆86Updated 4 years ago
- gensim-word2vec+svm文本情感分析☆103Updated 7 years ago
- python数据分析基础☆77Updated 6 months ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型,对新闻语料进行三分类。☆100Updated 4 years ago
- 情感分析,微博情感分析,微博水军检测,水军检测,营销粉检测,僵尸粉检测,微博爬虫☆63Updated 3 years ago
- 2020年第八届泰迪杯数据挖掘C题“智慧政务文本挖掘”特等奖作品(论文与代码)☆60Updated 3 years ago
- 练手项目:Comment of Interest 电商文本评论数据挖掘 (爬虫 + 观点抽取 + 句子级和观点级情感分析)☆89Updated 3 years ago
- 新浪微博#新冠疫情话题 舆情分析与话题热度预测☆19Updated 4 years ago
- 对舆情事件进行词云展示,对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类,观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取☆178Updated 5 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类,包含四个类别(愤怒,焦虑,抑郁,伤感)☆52Updated 4 years ago
- 情感分析系统,用于分析用户评论是积极还是消极。其中使用了逻辑回归函数、决策树、支持向量机、神经网络等不同的模型进行训练☆28Updated 5 years ago
- 文本分类是指在给定分类体系下 , 根据文本的内容自动确定文本类别的过程。首先我们根据scrapy爬虫根据中国知网URL的规律,爬取70多万条2014年公开的发明专利,然后通过数据清洗筛选出了60多万条含标签数据。通过TF-IDF对60多万条本文进行词频提取,依照词频排序提取…☆102Updated 6 years ago