Alternatives and similar repositories for knowledge

Users that are interested in knowledge are comparing it to the libraries listed below

• lwb69 / TCM-KBQA
  基于中医药领域知识图谱的智能问答系统
  ☆30Updated 3 years ago
• pen-ho / medical_knowledge_graph_app-master
  医药知识图谱自动问答系统实现，包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别（基于词典+BERT_CRF）、实体链接（Sentence-BERT做匹配）、意图识别（基于提问词+领域词词典）。
  ☆323Updated 3 years ago
• Xu1Aan / KGExplorer
  本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型，构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。
  ☆60Updated last year
• maxin-nk / Chat_to_Medical_Machine
  基于深度知识图谱和预训练大语言模型的医疗问答系统
  ☆33Updated last year
• tdj11 / KBQA_medical
  基于知识图谱的医疗问答系统
  ☆17Updated 2 years ago
• taishan1994 / BERT-Relation-Extraction
  使用bert进行关系三元组抽取。
  ☆178Updated last year
• 1024wangxiao / medical_knowledge_atlas_Q-A
  毕业设计（医疗问答系统）
  ☆27Updated 3 years ago
• Kepler452Byte / Competition-BMECUP-relation-extraction-master
  这是2022年生医杯中文电子病历命名实体识别与关系抽取的项目
  ☆27Updated 3 years ago
• ZhChessOvO / ZeLanChao_KGQA
  一个基于Django,Neo4j与图谱问答技术的的中医药知识图谱与智能问答平台。（暂取名“泽兰抄”）
  ☆94Updated last year
• DeqianBai / KBQA-study
  基于医疗知识图谱的问答系统
  ☆109Updated 4 years ago
• Tonystark-001 / MedicalKGQA
  基于知识图谱的疾病知识问答系统
  ☆32Updated 5 years ago
• zh3389 / chatbot
  知识图谱 neo4j 答案查找 + 机器学习 分类模型 问题分析 = 电影知识库问答机器人
  ☆92Updated last year
• nynCoder / Medical-QA
  基于知识图谱的医疗问答系统和前端展示demo
  ☆35Updated last year
• AndersonHJB / QASystemOnMedicalGraph
  该项目是基于医疗领域知识图谱的问答系统。实现比较简单。
  ☆13Updated last year
• booue / Movie-Knowledge-QS-system-using-KnowledgeGraph
  利用python语言借助于知识图谱搭建电影知识问答系统
  ☆48Updated 3 years ago
• xxrz / WEB_qunaer
  爬取去哪网热门景点信息，抽取三元组信息，构建中文知识图谱
  ☆12Updated 4 years ago
• taishan1994 / chinese_information_extraction
  中文信息抽取，包含实体抽取、关系抽取、事件抽取
  ☆254Updated 2 years ago
• yeeeqichen / KGQA
  基于知识图谱的问答系统设计与实现，附带一个可视化的demo
  ☆122Updated 2 years ago
• Olivia-account / Military-Equipment-Knowledge-Graph-Based-on-Deep-Learning-and-Neo4j
  基于深度学习与Neo4j的军事装备知识图谱网页应用构建。本项目是一个军事武器知识图谱网页应用软件原型系统。该系统由数据爬虫、数据管理、数据处理、知识问答、新闻热点、词条查询和图谱展示七个功能模块组成。系统从互联网上爬取数据，并基于百度文心ERNIE 3.0模型对数据进行实体…
  ☆138Updated 2 years ago
• taishan1994 / pytorch_triple_extraction
  基于pytorch的中文三元组提取（命名实体识别+关系抽取）
  ☆358Updated 2 years ago
• xiaoshuiWang289 / Event-Extraction-Activity-Knowledge-Graph
  基于BERT事件抽取构建活动知识图谱
  ☆12Updated 2 years ago
• Xie-Minghui / EntityRelationExtraction
  实体关系抽取pipline方式，使用了BiLSTM+CRF+BERT
  ☆154Updated last year
• zeromovie / Medical-KBQA
  基于知识图谱的医疗诊断知识问答系统
  ☆18Updated 3 years ago
• TianRanPig / chinese_ner
  中文命名实体识别：BERT-BiLSTM-CRF模型实现中文，数据集使用CLUENER2020
  ☆79Updated 3 years ago
• vivianLL / QASystemOnHepatopathyKG
  基于neo4j肝病知识图谱的问答系统
  ☆391Updated 6 years ago
• leefsir / triplet_extraction
  知识图谱三元组抽取（实体-关系-实体，实体-属性-属性值）
  ☆107Updated 4 years ago
• fumuling / KGQA-Psychological-Counseling
  基于知识图谱的心理咨询智能问答系统
  ☆80Updated 2 years ago
• yeeeqichen / MedicalKG
  医疗知识图谱构建实战，通过爬虫获取百度百科数据，使用Mongodb存储结构化三元组，并使用neo4j进行知识图谱的构建及可视化; Medical Knowledge Graph; Crawler; neo4j
  ☆82Updated 2 years ago
• Real-TomHy / novel-coronavirus-pneumoniaKG
  基于openkg开源数据代建知识图谱，并实现查询可视化
  ☆22Updated 5 years ago
• dreams-flying / KGQA_TCM
  基于知识图谱的中药方剂可视化及问答系统
  ☆44Updated 2 years ago