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  李航统计学习方法（第二版）的学习笔记，包括：1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库
  ☆124Updated 4 years ago
• ErisRolo / NEEPAlgorithms
  《王道机试指南》和《算法笔记》（“晴神宝典”）例题题解
  ☆69Updated 4 years ago
• DiHiera / Algorithm_Interview_Notes-Chinese-master
  2018/2019/校招/春招/秋招/算法/机器学习(Machine Learning)/深度学习(Deep Learning)/自然语言处理(NLP)/C/C++/Python/面试笔记
  ☆170Updated 6 years ago
• glqglq / prml_note
  机器学习与模式识别相关笔记
  ☆42Updated 6 years ago
• finlay-liu / BuaaMasterQuestion
  北航研究生复试计算机上机题目（06-14年），题目来自网络，仅供学习参考。
  ☆92Updated 10 years ago
• Code-Sample-Collection / PKU-Tensorflow-Notes
  【人工智能实践：Tensorflow 笔记 | https://www.icourse163.org/course/PKU-1002536002 】的讲义与代码
  ☆46Updated 6 years ago
• cqunlp / research_resources
  Resources of CQU CS 1701 research, include NLP, Knowledge Graph,Cloud Computing, etc.
  ☆137Updated 4 years ago
• murufeng / awesome-papers
  机器学习，深度学习，自然语言处理，计算机视觉方面的顶级期刊会议论文集
  ☆139Updated 5 years ago
• Relph1119 / MachineLearning-WatermelonBook
  周志华-机器学习
  ☆280Updated 5 years ago
• univeryinli / ucas-ppt
  中国科学院大学 国科大课件ppt，主要课程为模式识别，深度学习，高级人工智能
  ☆175Updated 5 years ago
• nju-kaoyan / nju_ai_20
  nju_ai_20
  ☆59Updated 4 years ago
• digfound / ML-Experiments
  整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。
  ☆117Updated 7 years ago
• maximusyoung007 / codeup
  《算法笔记》（胡凡，曾磊主编）作业
  ☆30Updated 5 years ago
• oydodo / MATLAB
  《数学建模算法与应用》司守奎matlab程序
  ☆46Updated 8 years ago
• Yangruipis / ModelingPreparation
  数学建模准备工作，包括一些算法的手写与调用
  ☆244Updated 7 years ago
• nndl / nndl-exercise-ans
  Solutions for nndl/exercise
  ☆113Updated 5 years ago
• xiyusullos / ml_exercise
  西瓜书，课后习题
  ☆137Updated 3 years ago
• jiafeng5513 / DocsForReview
  吉林大学计算机科学与技术学院研究生课程复习资料
  ☆60Updated 7 years ago
• cpejlgc / li_hang
  李航统计学习方法 PPT
  ☆117Updated 8 years ago
• chestnutqiang / HIT-Computer-Courses
  哈工大计算机课程资料，包含计算机系统等多个科目
  ☆32Updated 6 years ago
• merelydust / PAT-Advanced-Level
  Solutions to PAT💯
  ☆117Updated 6 years ago
• MaxiaoyuHehe / ML-Prerequests
  机器学习的预备知识（矩阵论，概率论，凸优化等）
  ☆48Updated 8 years ago
• Relph1119 / QuestForMachineLearning-Camp
  深度之眼《百面机器学习》训练营
  ☆98Updated 5 years ago
• qingyujean / Magic-NLPer
  关于机器学习，深度学习，自然语言处理等各种算法的实现、示例，与博客文章配套，论文复现等
  ☆209Updated 3 years ago
• datawhalechina / hands-dirty-nlp
  本课程面对具有一定机器学习基础，但尚未入门的NLPer或经验尚浅的NLPer，尽力避免陷入繁琐枯燥的公式讲解中，力求用代码展示每个模型背后的设计思想，同时也会带大家梳理每个模块下的技术演变，做到既知树木也知森林。
  ☆87Updated last year
• ice-tong / ML_demo
  一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法，决策树（Iris鸢尾花数据集），KNN（mnist手写数字数据集），朴素贝叶斯分类西瓜数据集，trec06c数据集垃圾邮件分类（spam），逻辑斯蒂回归，随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比，mnist中8和9的二分类，泰坦尼克号…
  ☆186Updated 6 years ago
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  ✒统计学习方法第二版（李航） 学习笔记、代码实现、课后习题
  ☆363Updated 6 years ago
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  人工智能算法方面的综合资料合集:包括求职面试、机器学习、深度学习、强化学习等方面的资料和代码
  ☆306Updated 4 years ago
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  自然语言处理导论实验课课件
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