wosyoo / pytorch_tutorial
唐宇迪Pytorch实战课程资料
☆76Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for pytorch_tutorial:
Users that are interested in pytorch_tutorial are comparing it to the libraries listed below
- self-learning☆554Updated 4 years ago
- 【PyTorch】手把手教你跑通第一个神经网络☆258Updated last year
- PyTorch深度学习快速入门教程(绝对通俗易懂!)☆3,037Updated last week
- 博客配套视频链接: https://space.bilibili.com/383551518?spm_id_from=333.1007.0.0 b 站直接看 配套 github 链接:https://github.com/nickchen121/Pre-trainin…☆390Updated 2 years ago
- 唐宇迪 資料收集☆410Updated 2 years ago
- ✔️李沐 【动手学深度学习】课程学习笔记:使用pycharm编程,基于pytorch框架实现。☆2,612Updated last year
- ✔️(持续更新)李沐 【动手学深度学习v2 PyTorch版】课程学习笔记,更正了AccumulateMore笔记的部分错误,从更加初级的角度做了部分内容补充☆116Updated 9 months ago
- 这是DT-AI的学习路线开源版本,欢迎大家享用!对新手友好☆155Updated 9 months ago
- Self Introduction about TommyZihao☆306Updated 2 years ago
- 研究生数学建模,华为杯数学建模,2021D题(数模之星),乳腺癌,机器学习,数据分析☆301Updated 2 years ago
- This project organizes classic images classification neural networks based on convolution or attention, and writes training and inference…☆174Updated last month
- https://github.com/kaieye/2022-Machine-Learning-Specialization☆48Updated 2 years ago
- 用于pytorch的图像分类,包含多种模型方法,比如AlexNet,VGG,GoogleNet,ResNet,DenseNet等等,包含可完整运行的代码。除此之外,也有colab的在线运行代码,可以直接在colab在线运行查看结果。也可以迁移到自己的数据集进行迁移学习。☆215Updated last year
- ☆3,037Updated last month
- 《神经网络与深度学习》案例与实践☆884Updated 2 years ago
- ☆39Updated 2 years ago
- 范仁义录播课资料,会依次推出各种完全免费的前端、后端、大数据、人工智能等课程,课程网站: https://fanrenyi.com ; b站课程地址: https://space.bilibili.com/45664489 ;☆673Updated 6 months ago
- 深度学习100例、深度学习DL、图片分类、目标识别、目标检测、自然语言处理nlp、文本分类、TensorFlow、PyTorch☆1,108Updated 3 weeks ago
- Image Processing学习,学习教程:https://github.com/WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing 视频对应:https://space.bilibili.com/18161609☆128Updated 5 months ago
- ✔(已完结)最全面的 深度学习 笔记【土堆 Pytorch】【李沐 动手学深度学习】【吴恩达 深度学习】☆7,249Updated last month
- 本仓库提供了使用PyTorch进行深度学习的最佳实践,从深度学习环境搭建与张量基础入手,从0到1构建和训练神经网络,通过优化促进模型的收敛和更好的效果,同时着力于深度架构落地实践,最后通过一线CV(和NLP)企业级应用提升实战能力。项目以Jupyter Notebook为主…☆101Updated last year
- 吴恩达机器学习作业☆540Updated 11 months ago
- ☆29Updated last year
- 标注自己的数据集,训练、评估、测试、部署自己的人工智能算法☆3,420Updated 6 months ago
- 基于Pytorch的卷积神经网络MNIST手写数字识别 适用于Pytorch与神经网络入门学习☆63Updated 4 years ago
- 本仓库将使用Pytorch框架实现经典的图像分类网络、目标检测网络、图像分割网络,图像生成网络等,并会持续更新!!!☆239Updated 10 months ago
- Integrate deep learning models for image classification | Backbone learning/comparison/magic modification project☆1,649Updated last month
- ☆33Updated 2 years ago
- Image augmentation for object detection, segmentation and classification☆629Updated last year
- 基于SVM的简单机器学习分类,可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯,决策树四种机器学习方法进行分类☆109Updated 2 years ago