Alternatives and similar repositories for MachineLearning

Users that are interested in MachineLearning are comparing it to the libraries listed below

• Shi-Lixin / Machine-Learning-Algorithms
  Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等
  ☆213Updated 6 years ago
• fuqiuai / lihang_algorithms
  用python和sklearn两种方法实现李航《统计学习方法》中的算法
  ☆340Updated 7 years ago
• fire717 / Machine-Learning
  机器学习&深度学习资料笔记&基本算法实现&资源整理（ML / CV / NLP / DM...）
  ☆229Updated last year
• FLyingLSJ / Computer_Vision_Project
  计算机视觉项目实战
  ☆120Updated 5 years ago
• ChenHuabin321 / tensorflow2_tutorials
  本项目是TensorFlow2.0学习笔记，主要参考官方文档，此外也添加个人许多个人使用心得体会等内容，本项目所有笔记也发布在博客园等平台，希望对你有所帮助。
  ☆54Updated 6 years ago
• wujiekd / Predicting-used-car-prices
  阿里天池与Datawhale联合举办二手车价格预测比赛：优胜奖方案代码总结
  ☆114Updated 2 years ago
• yhilmare / machine-learning-notes
  个人机器学习，主要是神经网络方面的学习笔记和代码。
  ☆53Updated last year
• yizt / numpy_neural_network
  仅使用numpy从头开始实现神经网络,包括反向传播公式推导过程; numpy构建全连接层、卷积层、池化层、Flatten层；以及图像分类案例及精调网络案例等,持续更新中... ...
  ☆553Updated 5 years ago
• mashangxue / tensorflow2-zh
  TensorFlow2.0 官方教程翻译，基本概念讲解、实战项目、TensorFlow2.0编程技巧。
  ☆203Updated 6 years ago
• fuqiuai / datamining_algorithms
  用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法
  ☆79Updated 7 years ago
• digfound / ML-Experiments
  整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。
  ☆121Updated 7 years ago
• ice-tong / ML_demo
  一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法，决策树（Iris鸢尾花数据集），KNN（mnist手写数字数据集），朴素贝叶斯分类西瓜数据集，trec06c数据集垃圾邮件分类（spam），逻辑斯蒂回归，随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比，mnist中8和9的二分类，泰坦尼克号…
  ☆190Updated 7 years ago
• kingsunfather / Statistic-study-notes
  李航统计学习方法（第二版）的学习笔记，包括：1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库
  ☆126Updated 4 years ago
• bBobxx / statistical-learning
  《统计学习方法》李航 c++实现，包含书中例题，新手练习c++,希望指正.
  ☆96Updated 6 years ago
• chenzomi12 / DeepLearning-In-Action
  《深度学习原理与实践》相关代码——source code of the book <deep learning in action>
  ☆68Updated 7 years ago
• HuangCongQing / MachineLearning_Ng
  吴恩达机器学习coursera课程，学习代码(2017年秋) The Stanford Coursera course on MachineLearning with Andrew Ng
  ☆266Updated 5 years ago
• NanWangAC / tensotflowAndOpenCV
  TensorFlow与OpenCV相结合的基础教程，入门人工智能图像处理。
  ☆43Updated 7 years ago
• tensor-infinity / machine_learning_and_application_v1
  本项目代码为雷明老师18年12月在清华出版社出版的《机器学习与应用》第一版中的配套代码，欢迎登录www.sigai.cn试听雷老师《机器学习》《深度学习》视频
  ☆154Updated 7 years ago
• HuangCongQing / deeplearning.ai-note
  网易云课堂终于官方发布了吴恩达经过授权的汉化课程-“”深度学习专项课程“”，这是自己做的一些笔记以及代码。下为网易云学习链接
  ☆202Updated 3 years ago
• cs123951 / MachineLearning
  周志华《机器学习》
  ☆92Updated 7 years ago
• heucoder / ML-DL_book
  机器学习、深度学习一些个人认为不错的书籍。
  ☆85Updated 3 years ago
• INTERMT / BP-Algorithm
  一文彻底搞懂BP算法：原理推导+数据演示+项目实战
  ☆197Updated 6 years ago
• tz28 / deep-learning
  personal practice（个人练习，实现了深度学习中的一些算法，包括：四种初始化方法（zero initialize, random initialize, xavier initialize, he initialize），深度神经网络，正则化，dropout，…
  ☆225Updated 6 years ago
• Relph1119 / deeplearning-with-tensorflow-notes
  龙曲良《TensorFlow深度学习》学习笔记及代码，采用TensorFlow2.0.0版本
  ☆176Updated 2 years ago
• DataXujing / CNN-paper2
  深度学习 卷积神经网络教程 ：图像识别，目标检测，语义分割，实例分割，人脸识别，神经风格转换，GAN等 https://dataxujing.github.io/CNN-paper2/
  ☆182Updated 5 years ago
• HuangCongQing / pytorch
  pytorch学习
  ☆12Updated 2 years ago
• houxiao / machine_learning_note
  《机器学习》周志华 (西瓜书) 练习
  ☆66Updated 7 years ago
• TsMask / ma-mask-rcnn
  项目使用华为云 ModelArts AI 开发平台进行训练部署，采用 Mask R-CNN 算法模型进行识别预测。
  ☆13Updated 5 years ago
• ChaoZeyi / kaggle_HousePrice
  kaggle上的一个房屋价格预测比赛
  ☆37Updated 8 years ago
• Anfany / Machine-Learning-for-Beginner-by-Python3
  为机器学习的入门者提供多种基于实例的sklearn、TensorFlow以及自编函数(AnFany)的ML算法程序。
  ☆438Updated 4 years ago