Alternatives and similar repositories for MachineLearning

Users that are interested in MachineLearning are comparing it to the libraries listed below

• fuqiuai / lihang_algorithms
  用python和sklearn两种方法实现李航《统计学习方法》中的算法
  ☆338Updated 7 years ago
• mashangxue / tensorflow2-zh
  TensorFlow2.0 官方教程翻译，基本概念讲解、实战项目、TensorFlow2.0编程技巧。
  ☆201Updated 5 years ago
• ChenHuabin321 / tensorflow2_tutorials
  本项目是TensorFlow2.0学习笔记，主要参考官方文档，此外也添加个人许多个人使用心得体会等内容，本项目所有笔记也发布在博客园等平台，希望对你有所帮助。
  ☆54Updated 5 years ago
• yhilmare / machine-learning-notes
  个人机器学习，主要是神经网络方面的学习笔记和代码。
  ☆51Updated 10 months ago
• INTERMT / BP-Algorithm
  一文彻底搞懂BP算法：原理推导+数据演示+项目实战
  ☆189Updated 6 years ago
• bBobxx / statistical-learning
  《统计学习方法》李航 c++实现，包含书中例题，新手练习c++,希望指正.
  ☆95Updated 6 years ago
• FLyingLSJ / Computer_Vision_Project
  计算机视觉项目实战
  ☆119Updated 5 years ago
• wujiekd / Predicting-used-car-prices
  阿里天池与Datawhale联合举办二手车价格预测比赛：优胜奖方案代码总结
  ☆113Updated 2 years ago
• Shi-Lixin / Machine-Learning-Algorithms
  Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等
  ☆215Updated 6 years ago
• NanWangAC / tensotflowAndOpenCV
  TensorFlow与OpenCV相结合的基础教程，入门人工智能图像处理。
  ☆41Updated 7 years ago
• fire717 / Machine-Learning
  机器学习&深度学习资料笔记&基本算法实现&资源整理（ML / CV / NLP / DM...）
  ☆228Updated last year
• kingsunfather / Statistic-study-notes
  李航统计学习方法（第二版）的学习笔记，包括：1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库
  ☆123Updated 4 years ago
• tz28 / deep-learning
  personal practice（个人练习，实现了深度学习中的一些算法，包括：四种初始化方法（zero initialize, random initialize, xavier initialize, he initialize），深度神经网络，正则化，dropout，…
  ☆223Updated 6 years ago
• Relph1119 / deeplearning-with-tensorflow-notes
  龙曲良《TensorFlow深度学习》学习笔记及代码，采用TensorFlow2.0.0版本
  ☆175Updated 2 years ago
• bat67 / Deep-Learning-with-PyTorch-A-60-Minute-Blitz-cn
  PyTorch1.0 深度学习：60分钟入门与实战（Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz 中文翻译与学习）
  ☆185Updated 6 years ago
• tensor-infinity / machine_learning_and_application_v1
  本项目代码为雷明老师18年12月在清华出版社出版的《机器学习与应用》第一版中的配套代码，欢迎登录www.sigai.cn试听雷老师《机器学习》《深度学习》视频
  ☆154Updated 6 years ago
• mantchs / machine_learning_model
  机器学习基本模型算法介绍(附加案例)
  ☆222Updated 6 years ago
• digfound / ML-Experiments
  整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。
  ☆115Updated 7 years ago
• KXCY-AI / AI-Case-Studies
  人工智能垂直行业实战项目案例库
  ☆28Updated 3 years ago
• data-infra / sklearn
  数据挖掘库sklearn的使用教程和demo
  ☆84Updated 7 years ago
• szxSpark / hit-master-course-note
  哈工大计算机研究生学位课的课程笔记，包括模式识别、自然语言处理、最优化方法、以及数理统计
  ☆106Updated 6 years ago
• wzy6642 / Machine-Learning-Case-Studies
  机器学习项目
  ☆33Updated 6 years ago
• Relph1119 / MachineLearning-WatermelonBook
  周志华-机器学习
  ☆278Updated 5 years ago
• yizt / numpy_neural_network
  仅使用numpy从头开始实现神经网络,包括反向传播公式推导过程; numpy构建全连接层、卷积层、池化层、Flatten层；以及图像分类案例及精调网络案例等,持续更新中... ...
  ☆545Updated 4 years ago
• monkeyDemon / Learn_Dive-into-DL-PyTorch
  Datawhale第10期组队学习活动：《动手学深度学习》Pytorch版的练习代码
  ☆89Updated 5 years ago
• Anfany / Machine-Learning-for-Beginner-by-Python3
  为机器学习的入门者提供多种基于实例的sklearn、TensorFlow以及自编函数(AnFany)的ML算法程序。
  ☆434Updated 3 years ago
• fuqiuai / datamining_algorithms
  用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法
  ☆79Updated 7 years ago
• wotchin / SmooFaceEngine
  A high-performance demo for face recognition based on deep learning.
  ☆109Updated 11 months ago
• BraveY / AI-with-code
  AI学习过程中的实操代码
  ☆208Updated 5 years ago
• singgel / AI_LINE
  《sql必知必会》 《算法图解》 《Tensorflow 实战Google深度学习框架》 《推荐系统实践》《Python数据采集》 《机器学习实战》 《统计学习方法》
  ☆153Updated 2 weeks ago