Alternatives and similar repositories for Python-Code

Users that are interested in Python-Code are comparing it to the libraries listed below

• leezqcst / machine-learning-algorithm
  记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念，包括有监督学习，无监督学习，分类，聚类，回归；神经元模型，多层感知器，BP算法；损失函数，激活函数，梯度下降法；全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络；训练集，测试集，交叉验证，欠拟合，过拟合；数据规范化等
  ☆155Updated 8 years ago
• TommyZihao / zihaopytorch
  simple tutorial of pytorch
  ☆136Updated 6 years ago
• librauee / DeepLearning
  🎈深度学习 CS231n课程学习 花书 吴恩达的深度学习课程 Tensorflow实战 经典论文研读
  ☆46Updated 5 years ago
• digfound / ML-Experiments
  整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。
  ☆115Updated 7 years ago
• yang-jinchao / Matplotlib
  matplotlib 绘图可视化知识点
  ☆60Updated 7 years ago
• heucoder / ML-DL_book
  机器学习、深度学习一些个人认为不错的书籍。
  ☆84Updated 2 years ago
• wilmerwang / autoLiterature
  autoLiterature是一个基于Python的自动文献管理命令行工具
  ☆395Updated 7 months ago
• CHNicelee / HOG_SVM
  使用HOG+SVM进行图像分类
  ☆165Updated 6 years ago
• Lupino / bpnn
  bp 神经网络算法
  ☆124Updated 2 years ago
• wmn7 / ML_Practice
  ML Records in 1110 Lab of BUPT. Some detailed information can be referenced on: https://mathpretty.com/10388.html
  ☆235Updated 2 years ago
• CharlesPikachu / deeplearningtoys
  DeepLearningToys: Some deep learning toys implemented in pytorch.
  ☆51Updated 2 years ago
• RedstoneWill / MachineLearningInAction
  ☆141Updated 6 years ago
• c-dafan / numerical-computation-method
  数值计算方法
  ☆55Updated 7 years ago
• Relph1119 / deeplearning-with-pytorch-notes
  龙曲良《PyTorch深度学习》学习笔记及代码
  ☆68Updated 2 years ago
• NothingToSay0031 / CS_Notes
  ☆83Updated 2 weeks ago
• WinterPan2017 / machine-learning-Andrew
  吴恩达机器学习课程的资源、作业代码以及学习笔记
  ☆50Updated 5 years ago
• zhengyima / mnist-classification
  Pytorch、Scikit-learn实现多种分类方法，包括逻辑回归（Logistic Regression）、多层感知机（MLP）、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、CNN、RNN，极简代码适合新手小白入门，附英文实验报告（ACM模板）
  ☆423Updated 4 years ago
• DataXujing / CNN-paper2
  深度学习 卷积神经网络教程 ：图像识别，目标检测，语义分割，实例分割，人脸识别，神经风格转换，GAN等 https://dataxujing.github.io/CNN-paper2/
  ☆181Updated 5 years ago
• INTERMT / BP-Algorithm
  一文彻底搞懂BP算法：原理推导+数据演示+项目实战
  ☆188Updated 6 years ago
• xiyusullos / ml_exercise
  西瓜书，课后习题
  ☆132Updated 3 years ago
• datawhalechina / team-learning-cv
  主要存储Datawhale组队学习中“计算机视觉”方向的资料。
  ☆366Updated 11 months ago
• RobinLuoNanjing / MachineLearning_Ng_Python
  吴恩达机器学习算法Python实现，附详细的代码注释。
  ☆82Updated 4 years ago
• LeBron-Jian / DeepLearningNote
  this is all of my code and data with my deep learning note
  ☆236Updated this week
• jayboxyz / deeplearning-cv-notes
  DeepLearning and CV notes.
  ☆352Updated 3 years ago
• gzshan / dogsVScats
  图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN
  ☆135Updated 6 years ago
• baifengbai / PYTORCH_LEARNING
  书籍：深度学习框架pytorch入门与实践
  ☆158Updated 7 years ago
• KangCai / Machine-Learning-Algorithm
  【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…
  ☆209Updated 5 years ago
• Larry955 / Latex-Paper-Templates
  Latex-format paper templates, including Elsevier, arXiv and IEEE Access.
  ☆283Updated 3 years ago
• Byronnar / image_classfication
  基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。
  ☆132Updated 5 years ago
• YaoHaozhe / Computer-vision-based-on-deep-learning-garbage-classification
  2
  ☆83Updated 5 years ago