Alternatives and similar repositories for Daily_Machine_Learning

Users that are interested in Daily_Machine_Learning are comparing it to the libraries listed below

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  k-means,DB-SCAN,基于密度峰值的聚类算法的matlab简单实践。
  ☆11Updated 7 years ago
• leezqcst / machine-learning-algorithm
  记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念，包括有监督学习，无监督学习，分类，聚类，回归；神经元模型，多层感知器，BP算法；损失函数，激活函数，梯度下降法；全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络；训练集，测试集，交叉验证，欠拟合，过拟合；数据规范化等
  ☆159Updated 9 years ago
• privateEye-zzy / Nonlinear_function_fitting
  最小二乘法—多项式拟合非线性函数
  ☆62Updated 7 years ago
• ShaoQiBNU / stacking
  集成学习Stacking方法详解
  ☆82Updated 6 years ago
• haoyuhu / cluster-analysis
  K-Means++(HCM), Fuzzy C-Means(FCM), Hierarchical Clustering, DBscan
  ☆393Updated 9 months ago
• 543877815 / neural-network-practise
  慕课网上深度学习之神经网络（CNN RNN GAN）算法原理+实战练习的代码和部分数据
  ☆43Updated 6 years ago
• Godforever / Logistic-Regression
  逻辑回归(Logistic Regression)（梯度下降法，牛顿法）
  ☆11Updated 8 years ago
• LeoLiu8023AmyLu / 102Flower-Training
  机器学习练习，使用SVM、随机森林、Adaboost算法训练 102 flower 训练集 得到特征提取
  ☆36Updated 8 years ago
• Zhao-Jichao / Matlab_Simulink_BookExample
  《Matlab/Simulink与控制系统仿真》
  ☆41Updated 5 years ago
• ASourcePower / 2018F
  2018年研究生数学建模F组题
  ☆15Updated 2 years ago
• wrayzheng / gmm-em-clustering
  高斯混合模型（GMM 聚类）的 EM 算法实现。
  ☆204Updated 7 years ago
• YuLi2022 / MOEA-CODE-PYTHON
  python实现多目标启发式算法
  ☆32Updated 5 years ago
• shiluqiang / RBF_NN_Python
  Python code of RBF neural network classification model
  ☆48Updated 7 years ago
• qssxbhxy / 2019GMCM
  2019年第十六届华为杯数学建模竞赛F题第一名论文附代码
  ☆57Updated 6 years ago
• Dodo0000 / Cluster
  聚类算法。实现Kmeans，DBSCAN以及谱聚类
  ☆68Updated 7 years ago
• Rivercan / feature_selection
  feature selection by using random forest.
  ☆12Updated 8 years ago
• INTERMT / BP-Algorithm
  一文彻底搞懂BP算法：原理推导+数据演示+项目实战
  ☆198Updated 6 years ago
• zhaoxingfeng / PCA
  主成分分析，Principal Component Analysis(PCA)
  ☆49Updated 8 years ago
• ChileWang0228 / DeepLearningTutorial
  深度学习代码
  ☆132Updated 6 years ago
• chenglu66 / lr
  基于LR的优化方法：梯度下降法，随机梯度下降法，牛顿法，LBFGS，BFGS
  ☆36Updated 8 years ago
• xinlianghu / svm
  用Python实现SVM多分类器
  ☆437Updated last year
• huiwenzhang / ml-in-action
  出版书籍《机器学习入门到实践——MATLAB实践应用》一书中的实例程序。涉及监督学习，非监督学习和强化学习。(code for book "Machine Learning Introduction & action in MATLAB")
  ☆99Updated 6 years ago
• KangCai / Machine-Learning-Algorithm
  【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…
  ☆216Updated 5 years ago
• tobyma2020 / cluster
  The codes的K-means，FCM，谱聚类，DBSCAN，AP（AffinityPropagation），DPC聚类算法比较
  ☆160Updated 8 years ago
• gotgith / Machine-Learning-
  使用pyhton3语言对机器学习算法中的K近邻算法、线性回归、多项式回归、逻辑回归、PCA、SVM、决策树、随机森林、集成学习、boosting 等进行了算法的实现以及实验分析
  ☆50Updated 6 years ago
• xiefan-guo / Fuzzy-c-Means-Algorithms
  项目基于论文《Fuzzy c-Means Algorithms for Very Large Data》，使用Python语言实现FCM算法及其扩展算法，包括FCM、spFCM、oFCM、kFCM、reskFCM、spkFCM、okFCM。
  ☆67Updated 6 years ago
• ShiSanChuan / GeneticAlgorithm
  这是用C++写的遗传算法，参考《智能算法 30案例分析 第2版》一书，包含TSP、LQR控制器、结合量子算法、多目标优化、粒子群等，由于原作为matlab程序，综合自己思路通过C++写出来，算是练习和开个大坑
  ☆208Updated 7 years ago
• shiluqiang / GA_python-for-multi-parameters-optimization
  GA_python for multi-parameters optimization
  ☆28Updated 7 years ago
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  🎮OmegaXYZ.com演化计算文章目录（实时更新）
  ☆47Updated 3 years ago
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