percent4 / ALBERT_text_classificationLinks
利用ALBERT实现文本二分类,判别是否属于政治上的出访类事件,提升模型训练和预测速度。
☆74Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for ALBERT_text_classification
Users that are interested in ALBERT_text_classification are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- multi-label,classifier,text classification,多标签文本分类,文本分类,BERT,ALBERT,multi-label-classification☆141Updated 3 years ago
- 微调预训练语言模型,解决多标签分类任务(可加载BERT、Roberta、Bert-wwm以及albert等知名开源tf格式的模型)☆141Updated 4 years ago
- multi-label-classification-4-event-type☆136Updated 2 years ago
- pytorch implementation of multi-label text classification, includes kinds of models and pretrained. Especially for Chinese preprocessing.☆75Updated 5 years ago
- 在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类☆78Updated 5 years ago
- 基于ltp的简单评论观点抽取模块☆116Updated 6 years ago
- 文本二分类任务,是否文档是否属于政治上的出访类事件,利用BERT提取特征,模型采用简单的DNN。☆61Updated 5 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。☆67Updated 4 years ago
- Bert中文文本分类☆40Updated 6 years ago
- 基于轻量级的albert实现albert+BiLstm+CRF☆89Updated 2 years ago
- 多标签文本分类☆54Updated 6 years ago
- 基于bert的中文自然语言处理工具,包括情感分析、中文分词、词性标注、以及命名实体识别功能,并提供文本分类任务、序列标注任务、句对关系判断任务的训练与预测接口☆132Updated 6 years ago
- NLP research:基于tensorflow的nlp深度学习项目,支持文本分类/句子匹配/序列标注/文本生成 四大任务☆193Updated last year
- 根据自己搭的 LTP 服务器,实现:分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标、命名实体的抽取:人名,地名,机构名、三元组的抽取:主谓宾,动宾关系,介宾关系,(实体1,关系,实体2)☆144Updated 7 years ago
- 评论上的情感分析:主题与情感词抽取☆81Updated 4 years ago
- 微调预训练语言模型(BERT、Roberta、XLBert等),用于计算两个文本之间的相似度(通过句子对分类任务转换),适用于中文文本☆89Updated 4 years ago
- 文本分类的目前测试效果较好的算法☆56Updated 5 years ago
- WordMultiSenseDisambiguation, chinese multi-wordsense disambiguation based on online bake knowledge base and semantic embedding similarit…☆128Updated 6 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆151Updated 4 years ago
- albert + lstm + crf实体识别,pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)☆136Updated 2 years ago
- 基于Bi-GRU + CRF 的中文机构名、人名识别, 支持google bert模型☆167Updated 6 years ago
- 参考NER,基于BERT的电商评论观点挖掘和情感分析☆41Updated 5 years ago
- 新闻文本自动摘要, 以Textrank 为基础,融入 标题特征,单句位置特征,重要实体特征,线索词特征,做句子的综合权重计算,并使用MMR算法,兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。☆26Updated 3 years ago
- 达观算法比赛ner任务,从重新训练bert,到finetune预测。☆74Updated 2 years ago
- NLP Predtrained Embeddings, Models and Datasets Collections(NLP_PEMDC). The collection will keep updating.☆64Updated 5 years ago
- Relation Extraction 中文关系提取☆73Updated 6 years ago
- 关系抽取个人实战总结以及开源工具包使用☆56Updated 6 years ago
- 中文命名实体识别& 中文命名实体检测 python实现 基于字+ 词位 分别使用tensorflow IDCNN+CRF 及 BiLSTM+CRF 搭配词性标注实现中文命名实体识别及命名实体检测☆65Updated 6 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多分类任务,对BERT进行微调。☆48Updated 4 years ago
- 关于文本分类的许多方法,主要涉及到TextCNN,TextRNN, LEAM, Transformer,Attention, fasttext, HAN等☆75Updated 6 years ago