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Simple Transformers四种任务(分类、命名实体识别、机器阅读理解、语言模型微调)的代码样例,可以切换多种预训练模型。
☆23Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for SimpleTransformers
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Sorting:
- Pytorch进行长文本分类。这里用到的网络有:FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer☆48Updated 5 years ago
- 本项目是NLP领域一些任务的基准模型实现,包括文本分类、命名实体识别、实体关系抽取、NL2SQL、CKBQA以及BERT的各种下游任务应用。☆47Updated 4 years ago
- 基于pytorch的GlobalPointer进行中文命名实体识别。☆36Updated last year
- 百度2020语言与智能技术竞赛:事件抽取赛道方案代码☆54Updated 4 years ago
- Bert预训练模型fine-tune计算文本相似度☆105Updated 2 years ago
- NER任务SOTA模型BERT_MRC☆61Updated last year
- 基于Pytorch + BERT的抽取式机器阅读理解☆20Updated 2 years ago
- 2020语言与智能技术竞赛:事件抽取任务☆27Updated 5 years ago
- 使用ACE2005创建以事件和实体为节点的事件知识图谱,用于智能问答☆18Updated 5 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。☆67Updated 4 years ago
- bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类☆133Updated 5 years ago
- 基于Pytorch实现的一些经典自然语言处理模型中文短文本分类任务,包含TextCNN,TextRCNN,FastText,BERT,ROBERT以及ERNIE☆52Updated 4 years ago
- 本项目采用PyTorch和transformers模块实现英语序列标注,其中对BERT进行微调。☆19Updated 4 years ago
- 基于pytorch的TPLinker_plus进行中文命名实体识别☆18Updated 2 years ago
- 复现论文《Simplify the Usage of Lexicon in Chinese NER》☆42Updated 4 years ago
- NLP关系抽取:序列标注、层叠式指针网络、Multi-head Selection、Deep Biaffine Attention☆100Updated 4 years ago
- 2020语言与智能技术竞赛:事件抽取任务 -- 联合抽取baseline☆55Updated 5 years ago
- multi-label,classifier,text classification,多标签文本分类,文本分类,BERT,ALBERT,multi-label-classification,seq2seq,attention,beam search☆32Updated 3 years ago
- 使用BERT-BiLSTM+CRF进行ner任务(pytorch_lightning版)☆45Updated 2 years ago
- 论文复现《Named Entity Recognition as Dependency Parsing》☆130Updated 4 years ago
- lic2020关系抽取比赛,使用Pytorch实现苏神的模型。☆101Updated 4 years ago
- 使用R-BERT模型对人物关系模型进行分类,效果有显著提升。☆24Updated 2 years ago
- TPlinker for NER 中文/英文命名实体识别☆125Updated 3 years ago
- Chinese NER using BiLSTM/BERT + CRF☆65Updated 4 years ago
- A full-process dialogue system that can be deployed online☆98Updated 3 years ago
- 采用bert进行事件抽取,[cls]进行事件分类,最后一层向量进行序列标注,两个任务同时训练。☆13Updated 4 years ago
- Baselines for CAIL2020-Argument-Mining: BERT, RNN☆40Updated 5 years ago
- 使用多头的思想来进行命名实体识别☆33Updated 4 years ago
- 利用指针网络进行信息抽取,包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。☆126Updated 2 years ago
- 通用kbqa,训练数据来源于ccks2018和2019,图谱数据爬取于百度百科☆24Updated 4 years ago