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Simple Transformers四种任务(分类、命名实体识别、机器阅读理解、语言模型微调)的代码样例,可以切换多种预训练模型。
☆23Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for SimpleTransformers
Users that are interested in SimpleTransformers are comparing it to the libraries listed below
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- 基于词汇信息融合的中文NER模型☆170Updated 3 years ago
- bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类☆137Updated 6 years ago
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- 基于pytorch_bert的中文多标签分类☆92Updated 4 years ago
- 基于Pytorch+BERT+CRF的NLP序列标注模型,目前包括分词,词性标注,命名实体识别等☆62Updated 2 years ago
- Tplinker注释,中文数据集适配版本☆61Updated 4 years ago
- 基于pytorch + bert的多标签文本分类(multi label text classification)☆109Updated 2 years ago
- NLP关系抽取:序列标注、层叠式指针网络、Multi-head Selection、Deep Biaffine Attention☆101Updated 4 years ago
- NER任务SOTA模型BERT_MRC☆61Updated last year
- GPLinker_pytorch☆86Updated 3 years ago
- 基于GlobalPointer的实体/关系/事件抽取☆150Updated 3 years ago
- 基于prompt的中文文本分类。☆55Updated 2 years ago
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- CMeIE/CBLUE/CHIP/实体关系抽取/SPO抽取☆237Updated 3 years ago
- ccks2020 NER competitions☆119Updated 5 years ago
- 文本相似度(匹配)计算,提供Baseline、训练、推理、指标分析...代码包含TensorFlow/Pytorch双版本☆179Updated 3 years ago
- ☆279Updated 3 years ago
- pytorch实现 基于Bert+BiLSTM+CRF的中文命名实体识别☆46Updated 4 years ago
- OneRel在中文关系抽取 中的使用☆133Updated 2 years ago
- TPlinker for NER 中文/英文命名实体识别☆128Updated 4 years ago
- 阿里天池赛:CCKS2021 运营商知识图谱推理问答☆52Updated 3 years ago
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- 利用指针网络进行信息抽取,包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。☆127Updated 2 years ago
- CMeEE/CBLUE/NER实体识别☆132Updated 3 years ago
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- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。☆67Updated 4 years ago
- Using BERT+Bi-LSTM+CRF☆142Updated 3 years ago
- 使用torch整合两种经典的指针NER抽取范式,分别是SpanBert和苏神的GlobalPointer,简单加了些tricks,配置后一键运行☆134Updated last year
- ☆18Updated 3 years ago
- 中文wiki百科QA阅读理解问答系统,使用了CCKS2016数据的NER模型和CMRC2018的阅读理解模型,还有W2V词向量搜索,使用torchserve部署☆90Updated 4 years ago