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基于pytorch+bilstm_crf的中文命名实体识别
☆15Updated 2 years ago
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- 利用指针网络进行信息抽取,包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。☆128Updated 2 years ago
- 使用bert进行事件抽取。☆46Updated 2 years ago
- 基于pytorch+bert的中文关系抽取☆30Updated 3 years ago
- 基于BERT-MRC(阅读理解)的命名实体识别模型☆20Updated 3 years ago
- 使用bert进行中文方面级情感识别。☆25Updated 2 years ago
- 基于Pytorch的命名实体识别框架,支持LSTM+CRF、Bert+CRF、RoBerta+CRF等框架☆88Updated 2 years ago
- 基于论文SpERT: "Span-based Entity and Relation Transformer"的中文关系抽取,同时抽取实体、实体类别和关系类别。☆38Updated 2 years ago
- 基于pytorch的CasRel进行三元组抽取。☆38Updated 2 years ago
- 基于pytorch的GlobalPointer进行中文命名实体识别。☆37Updated 2 years ago
- 基于pytorch+bert的中文事件抽取☆72Updated 3 years ago
- albert-fc for RE(Relation Extraction),中文关系抽取☆19Updated 2 years ago
- nlp-bilstm+crf-ner☆48Updated 3 years ago
- 实体关系抽取,使用了百度比赛的数据集。使用pytorch实现MultiHeadJointEntityRelationExtraction,包含Bert、Albert、gru的使用,并且添加了对抗训练。最后使用Flask和Neo4j图数据库对模型进行了部署☆124Updated 2 years ago
- 采用bert进行事件抽取,[cls]进行事件分类,最后一层向量进行序列标注,两个任务同时训练。☆13Updated 4 years ago
- Pytorch进行长文本分类。这里用到的网络有:FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer☆48Updated 5 years ago
- 使用BERT-BiLSTM+CRF进行ner任务(pytorch_lightning版)☆46Updated 2 years ago
- OneRel在中文关系抽取中的使用☆127Updated last year
- 基于词汇信息融合的中文NER模型☆169Updated 3 years ago
- 基于BERT+BiLSTM+CRF实现中文命名实体识别☆147Updated 5 years ago
- CMeIE/CBLUE/CHIP/实体关系抽取/SPO抽取☆233Updated 3 years ago
- 基于bert_mrc的中文命名实体识别☆43Updated 3 years ago
- 嵌套命名实体识别 Nested NER☆20Updated 3 years ago
- CMeEE/CBLUE/NER实体识别☆131Updated 3 years ago
- 使用R-BERT模型对人物关系模型进行分类,效果有显著提升。☆24Updated 2 years ago
- pytorch实现 基于Bert+BiLSTM+CRF的中文命名实体识别☆44Updated 4 years ago
- 基于ERNIE的中文NER☆37Updated 3 years ago
- 基于pytorch的TPLinker_plus进行中文命名实体识别☆19Updated 2 years ago
- 中文信息抽取,包含实体抽取、关系抽取、事件抽取☆248Updated last year
- 实体关系抽取pipline方式,使用了BiLSTM+CRF+BERT☆154Updated last year
- 基于pytorch的百度UIE命名实体识别。☆56Updated 2 years ago