penguin1214 / classification
Three-layer BP neural network used to classify Iris dataset.
☆40Updated 5 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for classification
- 支持向量机,Support Vector Machine(SVM),多类分类☆28Updated 7 years ago
- 利用Python实现三层BP神经网络☆79Updated 6 years ago
- BP神经网络☆26Updated 9 years ago
- bp 神经网络算法☆114Updated last year
- 主成分分析,Principal Component Analysis(PCA)☆46Updated 7 years ago
- Python 建立的BP神经网络处理预测相关公交线路数据☆36Updated 7 years ago
- 基于Python实现了K-Means、GMM、DBSCAN、AGNES等四种常见的聚类算法☆66Updated 5 years ago
- attempt to predict the stock price with BP neural network☆15Updated 7 years ago
- 支持向量机的python实现☆43Updated 9 years ago
- Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测,洗发水销量/股票走势预测,有状态循环神经网络☆53Updated 7 years ago
- 基于Keras的LSTM多变量时间序列预测☆174Updated 6 years ago
- 支持向量机(SVM)——分类预测,包括多分类问题,核函数调参,不平衡数据问题,特征降维,网格搜索,管道机制,学习曲线,混淆矩阵,AUC曲线等☆51Updated 7 years ago
- 这是利用Tensorflow实现的简单BP神经网络模型☆35Updated 6 years ago
- 聚类分析: K均值聚类算法、层次聚类算法☆19Updated 10 years ago
- 使用libsvm和遗传算法优化支持向量机的cost和gamma参数☆31Updated 12 years ago
- Basic algorithms about machine learnig☆49Updated 4 years ago
- iris数据集的基本数据分析方法,包括KNN,LG,NB,SVM算法。☆43Updated 7 years ago
- 用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法☆78Updated 6 years ago
- Python code of RBF neural network classification model☆43Updated 6 years ago
- 本科毕业设计 基于Haar特征与AdaBoost算法的人脸检测的实现☆47Updated 6 years ago
- 使用5-6个模型(可以是knn svm 贝叶斯等等)用投票的方式做一个集成学习对MNIST数据集进行分类。☆21Updated 5 years ago
- 由时间空间成对组成的轨迹序列,通过循环神经网络lstm,自编码器auto-encode,时空密度聚类st-dbscan做异常检测☆69Updated 5 years ago
- LSTM进行时间序列预测☆17Updated 6 years ago
- 基于kaggle上Titanic数据集实现的ID3、C4.5、CART和CART剪枝算法☆39Updated 5 years ago
- 使用AR自回归模型与长短时记忆网络进行时间序列数据预测☆16Updated 4 years ago
- using decon to generate feature,then use bls to classfy☆8Updated 6 years ago
- [大数据课程作业]分别采用神经网络、线性回归、SVM方法预测学生成绩☆45Updated 5 years ago
- Pytorch 实现RNN、LSTM、GRU模型☆76Updated 6 years ago