Alternatives and similar repositories for Entropy_Weight_Method

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  基于ARIMA时间序列的销量预测模型，实际预测准确率达90%以上，内含有测试记录和实际上线效果。
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• aflyingpig0226 / feature-engineering
  机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。
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• rogeroyer / feature_selection_GAAlgorithm
  基于遗传算法的特征选择
  ☆128Updated 5 years ago
• weepon / feature_selection
  常用的特征选择方法
  ☆68Updated 3 years ago
• wikke / TimeSeriesPrediction
  Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测，洗发水销量/股票走势预测，有状态循环神经网络
  ☆58Updated 8 years ago
• iwuqing / Time-Series-Classification-based-on-KNN
  基于KNN聚类算法结合Dynamic Time Warping（动态时间调整）的时间序列分类
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• xuman-Amy / preprocessing
  数据预处理之缺失值处理，特征选择
  ☆22Updated 6 years ago
• 634671436 / Air_Pollution_Forcast_Beijing
  基于Keras的LSTM多变量时间序列预测
  ☆179Updated 7 years ago
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  客流量时间序列预测模型
  ☆126Updated 3 years ago
• Albertsr / Machine-Learning
  LR / SVM / XGBoost / RandomForest etc.
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• huang027 / ARIMA
  时间序列ARIMA模型的销量预测
  ☆62Updated 7 years ago
• fitzgerald0 / time_series_data_mining
  TensorFlow Probability；Time series model
  ☆127Updated 3 years ago
• yuchengle / Arima
  利用时间序列预测汽车销量
  ☆42Updated 6 years ago
• shenxiangzhuang / bank-competition
  2019厦门国际银行“数创金融杯”数据建模大赛
  ☆25Updated 4 years ago
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  使用AR自回归模型与长短时记忆网络进行时间序列数据预测
  ☆18Updated 5 years ago
• SuperTorch / SupplyChain
  智能供应链分析，对顾客用rfm模型分类，用多种机器学习模型建模，进行欺诈订单预测，延迟发货预测，销售额预测，销售数量预测
  ☆35Updated 4 years ago
• zhulei227 / Stacking_Ensembles
  Stacking classification and regression
  ☆25Updated 5 years ago
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  常见的数据预处理，包括数据加载、缺失值&异常值处理、描述性变量转换为数值型、训练测试集划分、数据规范化
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  机器学习集成模型之Stacking各类模型及工具源码
  ☆118Updated 4 years ago
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  交易欺诈作为信用卡行业面临的主要贷后风险业务问题，每年都使信用卡行业遭受巨额损失。基于大数据机器学习开发出高效的交易欺诈识别模型一直是金融行业的主要挑战之一。本次大赛以此作为主题
  ☆44Updated 6 years ago
• wolfkin-hth / FinTech2020
  2020 招商银行FinTech 数据赛道 rank10
  ☆115Updated 5 years ago
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  ☆58Updated 6 years ago
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  Bayesian Optimization and Grid Search for xgboost/lightgbm
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  2019科大讯飞工程机械赛题-亚军
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  2019年CCF智能信用评分大赛个人源码库。包含XGboost模型调参，特征筛选，训练等方案。同时包含stacking模型融合方案
  ☆27Updated 5 years ago
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  金融时间序列（预测分析 / 相似度 / 数据处理）
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• ThomasCai / tsfresh-feature-translation
  [译]tsfresh特征提取工具可提取的特征
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  时间序列理论和案例实践
  ☆72Updated 7 years ago