Alternatives and similar repositories for Entropy_Weight_Method

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  基于ARIMA时间序列的销量预测模型，实际预测准确率达90%以上，内含有测试记录和实际上线效果。
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• wikke / TimeSeriesPrediction
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  基于遗传算法的特征选择
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• jeurtr / TimeSeries_Predict
  客流量时间序列预测模型
  ☆126Updated 3 years ago
• aflyingpig0226 / feature-engineering
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• arleigh418 / Base-On-Relation-Method-Extract-News-DA-RNN-Model-For-Stock-Prediction--Pytorch
  基於關聯式新聞提取方法之雙階段注意力機制模型用於股票預測
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• weepon / feature_selection
  常用的特征选择方法
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  时间序列ARIMA模型的销量预测
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  数据预处理之缺失值处理，特征选择
  ☆21Updated 6 years ago
• 634671436 / Air_Pollution_Forcast_Beijing
  基于Keras的LSTM多变量时间序列预测
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• luanshiyinyang / Stacking
  机器学习集成模型之Stacking各类模型及工具源码
  ☆118Updated 4 years ago
• orion-orion / TipDMCup21
  🎈 泰迪杯2021A题《基于 Bagging 和深度学习的上市公司财务数据造假预测》
  ☆23Updated 3 years ago
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  利用时间序列预测汽车销量
  ☆41Updated 6 years ago
• jia-zhuang / xgboost-lightgbm-hyperparameter-tuning
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  ☆76Updated 6 months ago
• tjaume / BPNeuralNetworks
  利用Python实现三层BP神经网络
  ☆82Updated 7 years ago
• ShaoQiBNU / stacking
  集成学习Stacking方法详解
  ☆76Updated 5 years ago
• xiaogp / track_sequence_anomaly_detection
  由时间空间成对组成的轨迹序列，通过循环神经网络lstm，自编码器auto-encode，时空密度聚类st-dbscan做异常检测
  ☆73Updated 5 years ago
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  ☆14Updated 5 years ago
• SamuelLAN / bp_finance
  基于BP神经网络的高频金融时间序列分析 (毕设)
  ☆46Updated 6 years ago
• SuperTorch / SupplyChain
  智能供应链分析，对顾客用rfm模型分类，用多种机器学习模型建模，进行欺诈订单预测，延迟发货预测，销售额预测，销售数量预测
  ☆35Updated 4 years ago
• jm199504 / Financial-Time-Series
  金融时间序列（预测分析 / 相似度 / 数据处理）
  ☆245Updated last year
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  ☆67Updated 4 years ago
• hellobilllee / lstm_stock_price_prediction
  LSTM神经网络预测沪深300指数及其涨跌
  ☆41Updated 5 years ago
• mo2ye / SARIMA-LSTM
  建立SARIMA-LSTM混合模型预测时间序列问题。以PM2.5值为例，使用UCI公开的自2013年1月17日至2015年12月31日五大城市PM2.5小时检测数据，将数据按时间段划分，使用SARIMA过滤其线性趋势，再对过滤后的残差使用LSTM进行预测，最后对预测结果进行…
  ☆82Updated 6 years ago
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  Attempt to use XGBoost in stock price prediction
  ☆89Updated 5 years ago
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  2020 招商银行FinTech 数据赛道 rank10
  ☆115Updated 5 years ago
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  ☆63Updated 5 years ago
• zhulei227 / Stacking_Ensembles
  Stacking classification and regression
  ☆25Updated 5 years ago