Alternatives and similar repositories for Machine-Learning:

Users that are interested in Machine-Learning are comparing it to the libraries listed below

• aflyingpig0226 / feature-engineering
  机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。
  ☆25Updated 6 years ago
• Designlotus / Anti-fraud-prediction-model
  交易欺诈作为信用卡行业面临的主要贷后风险业务问题，每年都使信用卡行业遭受巨额损失。基于大数据机器学习开发出高效的交易欺诈识别模型一直是金融行业的主要挑战之一。本次大赛以此作为主题
  ☆42Updated 6 years ago
• weepon / feature_selection
  常用的特征选择方法
  ☆68Updated 2 years ago
• luanshiyinyang / Stacking
  机器学习集成模型之Stacking各类模型及工具源码
  ☆116Updated 4 years ago
• xuman-Amy / preprocessing
  数据预处理之缺失值处理，特征选择
  ☆21Updated 6 years ago
• wikke / TimeSeriesPrediction
  Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测，洗发水销量/股票走势预测，有状态循环神经网络
  ☆58Updated 7 years ago
• ThomasCai / tsfresh-feature-translation
  [译]tsfresh特征提取工具可提取的特征
  ☆52Updated 5 years ago
• zhaohuicici / Time-Series-Model
  时间序列理论和案例实践
  ☆70Updated 7 years ago
• zhulei227 / ML_imblearn
  类别不平衡学习，包括采样、代价敏感学习、决策输出补偿以及集成学习等内容
  ☆36Updated 4 years ago
• LeronQ / score_logistic
  构建基于逻辑回归的评分卡模型
  ☆44Updated 6 years ago
• yuchengle / Arima
  利用时间序列预测汽车销量
  ☆39Updated 6 years ago
• rogeroyer / feature_selection_GAAlgorithm
  基于遗传算法的特征选择
  ☆128Updated 5 years ago
• lotbear / Python-Financial-investment-strategy
  作者：张君颖，个人项目作品展：https://lotbear.com
  ☆32Updated 4 years ago
• fitzgerald0 / time_series_data_mining
  TensorFlow Probability；Time series model
  ☆126Updated 3 years ago
• yanhan19940405 / Data_machine_learning
  2019年CCF智能信用评分大赛个人源码库。包含XGboost模型调参，特征筛选，训练等方案。同时包含stacking模型融合方案
  ☆27Updated 5 years ago
• angeliababy / houseprice_regression
  数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理
  ☆43Updated 5 years ago
• Modo0202 / IntelligentRiskControl
  智能风控 python金融风险管理与评分卡建模 数据和代码
  ☆22Updated 3 years ago
• zhulei227 / Stacking_Ensembles
  Stacking classification and regression
  ☆24Updated 5 years ago
• huidudaozou / Time-Series
  《应用时间序列分析》易丹辉、王燕著； 案例Python实现
  ☆16Updated 5 years ago
• shenxiangzhuang / bank-competition
  2019厦门国际银行“数创金融杯”数据建模大赛
  ☆25Updated 3 years ago
• jia-zhuang / xgboost-lightgbm-hyperparameter-tuning
  Bayesian Optimization and Grid Search for xgboost/lightgbm
  ☆72Updated 2 months ago
• ZhangXinNan / IntelligentRiskControl
  《智能风控——原理、算法与工程实践》
  ☆28Updated 4 years ago
• deymm / encoder2predict
  利用Encoder对二分类任务的序列数据进行概率预测
  ☆51Updated 4 years ago
• weijinqian0 / feature_eda
  整理所有特征工程用到的方法，为了复用
  ☆10Updated 4 years ago
• hetrone / kesai-anti-fraud
  人工智能社会保险反欺诈分析
  ☆30Updated 6 years ago
• huang027 / ARIMA
  时间序列ARIMA模型的销量预测
  ☆63Updated 6 years ago
• cador / Python_Predict_Analysis_Algorithm_Book_Codes
  《Python预测之美：数据分析与算法实战》书籍代码维护
  ☆66Updated 2 years ago
• journeyH / debtDefaultResearch
  对截止至2017年7月17日的债券违约事件进行梳理归因，并寻找宏观流动性影响因素，组成数据集。运用Lasso回归进行特征提取后，输入带L2惩罚项LR、SVM、NN、GBDT、RF等机器学习模型进行违约预测，得出GBDT预测效果最好以及特征工程对线性模型预测效果具有重要性的结…
  ☆55Updated 6 years ago
• radicali94 / TimeSeries-Regression
  Comparing XGBoost, CatBoost and LightGBM on TimeSeries Regression (RMSE, R2, AIC) on two different TimeSeries datasets.
  ☆22Updated 5 years ago
• fuqiuai / sklearn-feature-engineering
  使用sklearn做特征工程
  ☆172Updated 6 years ago