Alternatives and similar repositories for GRU_to_predict_timeseries

Users that are interested in GRU_to_predict_timeseries are comparing it to the libraries listed below

• wikke / TimeSeriesPrediction
  Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测，洗发水销量/股票走势预测，有状态循环神经网络
  ☆58Updated 7 years ago
• a-bean-sprout / XGBoost_StockPricePredict
  Attempt to use XGBoost in stock price prediction
  ☆87Updated 5 years ago
• TankZhouFirst / Pytorch-LSTM-Stock-Price-Predict
  LSTM 实现的股票最高价预测
  ☆142Updated 2 years ago
• Yangami / LSTM-for-price-prediction
  算法根据单个板块或单只股票的历史数据判断板块指数或个股次日收盘价信息，得到相应的调仓对策。可回归（预测具体价格）可分类（预测涨跌）。 长短期记忆模型(LSTM)是循环神经网络(RNN)的一种，每个输入样本都是一个序列（如某板块20天的四价一量）用这个序列预测结果。它认为某些…
  ☆62Updated 5 years ago
• 634671436 / Air_Pollution_Forcast_Beijing
  基于Keras的LSTM多变量时间序列预测
  ☆178Updated 7 years ago
• cxdsz / stock-price-prediction-algorithms
  使用随机森林、bp神经网络、LSTM神经网络、GRU对股票收盘价进行回归预测。Random forest, BP neural network, LSTM neural network and GRU are used to predict the closing pric…
  ☆53Updated 5 years ago
• hellobilllee / lstm_stock_price_prediction
  LSTM神经网络预测沪深300指数及其涨跌
  ☆41Updated 5 years ago
• jm199504 / Financial-Time-Series
  金融时间序列（预测分析 / 相似度 / 数据处理）
  ☆242Updated last year
• zhaohuicici / Time-Series-Model
  时间序列理论和案例实践
  ☆71Updated 7 years ago
• yezhichen2 / cnn_lstm
  基于Keras的LSTM多变量时间序列预测
  ☆25Updated 7 years ago
• iwuqing / Time-Series-Classification-based-on-KNN
  基于KNN聚类算法结合Dynamic Time Warping（动态时间调整）的时间序列分类
  ☆62Updated 6 years ago
• SamuelLAN / bp_finance
  基于BP神经网络的高频金融时间序列分析 (毕设)
  ☆47Updated 6 years ago
• yuchengle / Arima
  利用时间序列预测汽车销量
  ☆41Updated 6 years ago
• journeyH / debtDefaultResearch
  对截止至2017年7月17日的债券违约事件进行梳理归因，并寻找宏观流动性影响因素，组成数据集。运用Lasso回归进行特征提取后，输入带L2惩罚项LR、SVM、NN、GBDT、RF等机器学习模型进行违约预测，得出GBDT预测效果最好以及特征工程对线性模型预测效果具有重要性的结…
  ☆57Updated 6 years ago
• fennuDetudou / time_series_predict
  单维、多维时间序列数据预测
  ☆11Updated 6 years ago
• netblind / stockPredict
  pytorch实现用LSTM做股票价格预测
  ☆274Updated 5 years ago
• huang027 / ARIMA
  时间序列ARIMA模型的销量预测
  ☆62Updated 7 years ago
• MaybeWilliam / stock-price-prediction-BPNN-LSTM
  Use BPNN and LSTM to forecast stock price. 使用BP神经网络和LSTM预测股票价格，注释拉满。
  ☆197Updated 3 years ago
• mo2ye / SARIMA-LSTM
  建立SARIMA-LSTM混合模型预测时间序列问题。以PM2.5值为例，使用UCI公开的自2013年1月17日至2015年12月31日五大城市PM2.5小时检测数据，将数据按时间段划分，使用SARIMA过滤其线性趋势，再对过滤后的残差使用LSTM进行预测，最后对预测结果进行…
  ☆81Updated 6 years ago
• xiaodongxiexie / timeSeries
  ARMA, ARIMA, ARCH model
  ☆67Updated 4 years ago
• coder23263 / Machine_learning_prediction_system
  机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测
  ☆77Updated 5 years ago
• zhengguowei / stock_prediction
  基于LSTM的股票价格预测
  ☆66Updated 6 years ago
• arleigh418 / Paper-Implementation-DSTP-RNN-For-Stock-Prediction-Based-On-DA-RNN
  基於DA-RNN之DSTP-RNN論文試做(Ver1.0)
  ☆77Updated 4 years ago
• yangwohenmai / TimeSeriesForecasting
  基于统计学的时间序列预测(AR,ARM).
  ☆280Updated 4 years ago
• GERMINO-LiuHe / A-stock-prediction-algorithm-based-on-machine-learning
  （陆续更新）重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法，里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测，包含：LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM等
  ☆68Updated 5 years ago
• 102757017 / lstm-multi
  多因子lstm预测
  ☆14Updated 3 years ago
• t-corato / GA-TCN
  Temporal Convolutional Neural Net for stock selection, using a Genetic Algorithm for feature selection
  ☆33Updated 4 years ago
• SimonWang00 / salesPredict
  基于ARIMA时间序列的销量预测模型，实际预测准确率达90%以上，内含有测试记录和实际上线效果。
  ☆104Updated 5 years ago
• z1103246 / LSTM-CNN-Stock-Prediction
  An attempt to implement the idea behind this paper: https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0212320
  ☆20Updated 3 years ago
• sksujan58 / Multivariate-time-series-forecasting-using-LSTM
  ☆252Updated last year