Alternatives and similar repositories for Time-Series-Model

Users that are interested in Time-Series-Model are comparing it to the libraries listed below

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  Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测，洗发水销量/股票走势预测，有状态循环神经网络
  ☆58Updated 7 years ago
• fuqiuai / sklearn-feature-engineering
  使用sklearn做特征工程
  ☆172Updated 6 years ago
• 634671436 / Air_Pollution_Forcast_Beijing
  基于Keras的LSTM多变量时间序列预测
  ☆178Updated 7 years ago
• Albertsr / Machine-Learning
  LR / SVM / XGBoost / RandomForest etc.
  ☆28Updated 5 years ago
• scarlettgin / cyclical_series_predict
  ☆84Updated 7 years ago
• SimonWang00 / salesPredict
  基于ARIMA时间序列的销量预测模型，实际预测准确率达90%以上，内含有测试记录和实际上线效果。
  ☆104Updated 5 years ago
• TianFengshou / hyperopt-doc-zh
  Github开源项目hyperopt系列的中文文档,以及学习教程等
  ☆163Updated 5 years ago
• yuchengle / Arima
  利用时间序列预测汽车销量
  ☆41Updated 6 years ago
• slydg / GRU_to_predict_timeseries
  使用pytorch搭建的循环神经网络在股票数据时间序列上的应用
  ☆105Updated 7 years ago
• ChuanyuXue / The-Purchase-and-Redemption-Forecast-Challenge-baseline
  天池“资金流入流出预测——挑战baseline”的解决方案，线上效果143.5
  ☆97Updated 4 years ago
• pinlank / kdxf2019top2
  2019科大讯飞工程机械赛题-亚军
  ☆39Updated 5 years ago
• fitzgerald0 / time_series_data_mining
  TensorFlow Probability；Time series model
  ☆127Updated 3 years ago
• huidudaozou / Time-Series
  《应用时间序列分析》易丹辉、王燕著； 案例Python实现
  ☆16Updated 5 years ago
• PENGZhaoqing / TimeSeriesPrediction
  天池智慧交通预测挑战赛解决方案
  ☆504Updated 7 years ago
• YC-Coder-Chen / feature-engineering-handbook
  A practical feature engineering handbook
  ☆326Updated 4 years ago
• BackyardofAbela / EnsembleLearning
  包括决策树和随机森林进行离职人员预测，Xgboost和lightGBM的应用
  ☆289Updated 5 years ago
• LeslieZhoa / Wind_predict_seq2seq
  基于seq2seq模型的风功率预测
  ☆28Updated 5 years ago
• Dongzhixiao / Python_Exercise
  Python exercise programme
  ☆65Updated 8 months ago
• tatsumiw / ChiMerge
  对数据框中的某个变量进行有监督的分箱操作
  ☆64Updated 4 years ago
• SimaShanhe / tsfresh-feature-translation
  [译]tsfresh特征提取工具可提取的特征
  ☆96Updated 6 years ago
• luoda888 / CCF2018-Top2-Demand-Forecast
  Solutions of the forecast problem using Xgboost
  ☆92Updated 6 years ago
• Shi-Lixin / Machine-Learning-Algorithms
  Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等
  ☆215Updated 6 years ago
• lavender28 / Credit-Card-Score
  基于Python的申请信用评分卡模型分析
  ☆140Updated 6 years ago
• journeyH / debtDefaultResearch
  对截止至2017年7月17日的债券违约事件进行梳理归因，并寻找宏观流动性影响因素，组成数据集。运用Lasso回归进行特征提取后，输入带L2惩罚项LR、SVM、NN、GBDT、RF等机器学习模型进行违约预测，得出GBDT预测效果最好以及特征工程对线性模型预测效果具有重要性的结…
  ☆57Updated 6 years ago
• PracNeyman / TimeSeriesOutlierDetection
  时间序列异常检测
  ☆54Updated 5 years ago
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  基于BP神经网络的高频金融时间序列分析 (毕设)
  ☆47Updated 6 years ago
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  ☆183Updated 6 years ago
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  ☆62Updated 7 years ago
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  第三届融360天机智能金融算法挑战赛-第二题：特征挖掘
  ☆115Updated 6 years ago
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  Bayesian Optimization and Grid Search for xgboost/lightgbm
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