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文本分类的目前测试效果较好的算法
☆57Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for text-classification
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- 基于Bi-GRU + CRF 的中文机构名、人名识别, 支持google bert模型☆169Updated 6 years ago
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- NLP research:基于tensorflow的nlp深度学习项目,支持文本分类/句子匹配/序列标注/文本生成 四大任务☆196Updated last year
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- 微调预训练语言模型,解决 多标签分类任务(可加载BERT、Roberta、Bert-wwm以及albert等知名开源tf格式的模型)☆141Updated 5 years ago
- multi-label,classifier,text classification,多标签文本分类,文本分类,BERT,ALBERT,multi-label-classification☆140Updated 4 years ago
- Bert中文文本分类☆41Updated 6 years ago
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- 中文命名实体识别& 中文命名实体检测 python实现 基于字+ 词位 分别使用tensorflow IDCNN+CRF 及 BiLSTM+CRF 搭配词性标注实现中文命名实体识别及命名实体检测☆65Updated 7 years ago
- 使用ALBERT预训练模型,用于识别文本中的时间,同时验证模型的预测耗时是否有显著提升。☆57Updated 6 years ago
- 使用BERT做文本相似度☆63Updated 6 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆153Updated 5 years ago
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- albert + lstm + crf实体识别,pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)☆137Updated 3 years ago
- 一个关于百度2019语言与智能技术竞赛信息抽取 (http://lic2019.ccf.org.cn/kg) 模型, 模型采用BERT+CNN。DEMO地址 https://github.com/Wangpeiyi9979/InformationExtractionDem…☆189Updated 6 years ago
- 对四种句子/文本相似度计算方法进行实验与比较☆291Updated 5 years ago
- 利用ALBERT实现文本二分类,判别是否属于政治上的出访类事件,提升模型训练和预测速度。☆75Updated 2 years ago
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- 个人基于谷歌开源的BERT编写的文本分类器(基于微调方式),可自由加载NLP领域知名的预训练语言模型BERT、Bert-wwm、Roberta、ALBert以及ERNIE1.0☆166Updated 5 years ago
- textcnn多标签文本分类☆37Updated 7 years ago
- 文本二分类任务,是否文档是否属于政治上的出访类事件,利用BERT提取特征,模型采用简单的DNN。☆61Updated 5 years ago
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- SiameseSentenceSimilarity,个人实现的基于Siamese bilstm模型的相似句子判定模型,提供训练数据集和测试数据集.☆271Updated 6 years ago
- 关于文本分类的许多方法,主要涉及到TextCNN,TextRNN, LEAM, Transformer,Attention, fasttext, HAN等☆76Updated 6 years ago
- 使用两种方法(抽取式Textrank和概要式seq2seq)自动提取文本摘要☆219Updated 6 years ago