Alternatives and similar repositories for polynomial-fit-Curve

Users that are interested in polynomial-fit-Curve are comparing it to the libraries listed below

• iseesaw / MachineLearning
  机器学习部分算法实现，分类、聚类、回归（LR、Kmeans、GMM、PCA）
  ☆11Updated 6 years ago
• darlinglele / clustering
  聚类分析: K均值聚类算法、层次聚类算法
  ☆25Updated 10 years ago
• chenglu66 / lr
  基于LR的优化方法：梯度下降法，随机梯度下降法，牛顿法，LBFGS，BFGS
  ☆36Updated 7 years ago
• Rivercan / feature_selection
  feature selection by using random forest.
  ☆12Updated 8 years ago
• LeoLiu8023AmyLu / 102Flower-Training
  机器学习练习，使用SVM、随机森林、Adaboost算法训练 102 flower 训练集 得到特征提取
  ☆33Updated 7 years ago
• hitcszq / machine_learning_basic_algo
  machine_learning的使用python基本算法实现，包括正则化的多项式拟合，em对高斯混合模型的聚类，逻辑回归，pca降维。于2015年秋季学期机器学习课完成。（包含报告）
  ☆20Updated 9 years ago
• PatientEz / CNN-Image-Classfication
  使用CNN进行图像分类，并且附录了SIFT+BOG+SVM多分类器的机器学习分类模型
  ☆40Updated 5 years ago
• leezqcst / machine-learning-algorithm
  记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念，包括有监督学习，无监督学习，分类，聚类，回归；神经元模型，多层感知器，BP算法；损失函数，激活函数，梯度下降法；全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络；训练集，测试集，交叉验证，欠拟合，过拟合；数据规范化等
  ☆154Updated 8 years ago
• XQLong / Clustering-matlab
  k-means,DB-SCAN,基于密度峰值的聚类算法的matlab简单实践。
  ☆10Updated 6 years ago
• QuantumLiu / LSTMtoolbox
  ☆10Updated 8 years ago
• qiuhaining / sklearn-SVM
  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
  ☆52Updated 7 years ago
• HeavenDuke / DeepIC
  机器学习课程大作业 - 基于深度神经网络的图像分类任务
  ☆30Updated 7 years ago
• DaHuangTyro / Daily_Machine_Learning
  梯度下降、逻辑回归等源码实现
  ☆15Updated 6 years ago
• wwptrdo / Handwritten_Digit_Recognition
  手写数字识别。利用Tensorflow和MNIST实现的一个简单的手写数字识别程序。
  ☆21Updated last year
• Linzecong / DecisionTree
  The realization of decision tree learning algorithm-----C++ Version，决策树学习算法，C++实现
  ☆37Updated 5 years ago
• huangchuchuan / SVM-HOG-images-classifier
  使用图像的hog特征来导入svm来进行分类
  ☆24Updated 8 years ago
• ASourcePower / 2018F
  2018年研究生数学建模F组题
  ☆14Updated 2 years ago
• baolinhu / MFC_imgefuse
  图像融合
  ☆25Updated 7 years ago
• xuwangyin / GA-svm
  使用libsvm和遗传算法优化支持向量机的cost和gamma参数
  ☆32Updated 13 years ago
• px528 / AdaboostExample
  AdaboostExample
  ☆43Updated 5 years ago
• Grootzz / GLCM-SVM
  提取图像的灰度共生矩阵（GLCM），根据GLCM求解图像的概率特征，利用特征训练SVM分类器，对目标分类
  ☆119Updated 6 years ago
• shyoshyo / BachelorThesis
  GAN based 3D Object Reconstruction in Point Cloud // 基于点云生成对抗网络的三维重建研究
  ☆19Updated 6 years ago
• yhfeng1995 / ANN_Homework
  简单人工神经网络MATLAB实现作业
  ☆15Updated 6 years ago
• AmbitionC / Tianchi_DiabetesPredict
  天池大数据竞赛数据集&代码
  ☆12Updated 6 years ago
• LiuDongjing / face_detect_recognize
  自己计算机视觉的大作业，一个实时人脸识别系统
  ☆11Updated 8 years ago
• jy1023408440 / Comparison-picture-differences
  Comparison of picture differences 比较图片差异 滤波 图片相减 腐蚀 膨胀 轮廓 面积
  ☆8Updated 6 years ago
• brielle751992346 / gesture-recognition
  基于Win10 + Python3.7环境，从采集手势库开始，提取手势轮廓线，提取轮廓线的傅里叶算子作为特征，用KNN和SVM作为分类器训练模型，并用PyQt制作简易桌面
  ☆10Updated 5 years ago
• SmirkCao / MLiA
  Machine Learning in Action [Peter Harrington] 机器学习实战, Python3
  ☆29Updated 6 years ago
• ilannd / Neural-Network-experiment
  神经网络课程的实验，包括用感知器实现莺尾花分类，BP神经网络实现水果分类，RBF网络实现拟合函数，Hopfiled网络实现数字识别。里面包含一个简单的GUI，初学wxpython,只是实现一个事件绑定这样的功能，很简单。
  ☆7Updated 4 years ago
• wavecao / BigDataPredicteGrades
  大数据线性回归预测学生成绩
  ☆33Updated 4 years ago