Alternatives and similar repositories for data-analysis:

Users that are interested in data-analysis are comparing it to the libraries listed below

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  机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。
  ☆25Updated 6 years ago
• yanhan19940405 / Data_machine_learning
  2019年CCF智能信用评分大赛个人源码库。包含XGboost模型调参，特征筛选，训练等方案。同时包含stacking模型融合方案
  ☆27Updated 4 years ago
• LeronQ / score_logistic
  构建基于逻辑回归的评分卡模型
  ☆44Updated 6 years ago
• Designlotus / Anti-fraud-prediction-model
  交易欺诈作为信用卡行业面临的主要贷后风险业务问题，每年都使信用卡行业遭受巨额损失。基于大数据机器学习开发出高效的交易欺诈识别模型一直是金融行业的主要挑战之一。本次大赛以此作为主题
  ☆42Updated 6 years ago
• 15129781355 / PPD-JRFK
  拍拍贷金融风控--根据用户的特征，预测贷款人是否会逾期的一个二分类问题。
  ☆20Updated 4 years ago
• 1superman / risk_model_report
  风控建模评分报告
  ☆11Updated 4 years ago
• weijinqian0 / feature_eda
  整理所有特征工程用到的方法，为了复用
  ☆10Updated 4 years ago
• edu2act / course-decision-tree
  Python与机器学习方向，《决策树与集成算法》课程仓库
  ☆25Updated 6 years ago
• Modo0202 / IntelligentRiskControl
  智能风控 python金融风险管理与评分卡建模 数据和代码
  ☆22Updated 3 years ago
• wikke / TimeSeriesPrediction
  Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测，洗发水销量/股票走势预测，有状态循环神经网络
  ☆58Updated 7 years ago
• lotbear / Python-Financial-investment-strategy
  作者：张君颖，个人项目作品展：https://lotbear.com
  ☆32Updated 4 years ago
• huangxianyang / phone_addtion
  根据以往的电话外呼数据以及用户数据信息，提取有价值信息，完成数据分析报告,构建预测模型,提交部署,应用于现有存量用户,下采样,逻辑回归模型召回率87%。
  ☆10Updated 7 years ago
• ben1234560 / DataMiningCase
  基于真实业务上手数据挖掘（银行流失预警）:数据的处理、LightGBM、skLearning包(里面含有：GridSearchCV寻找最优参、StratifiedKFold分层5折切分、_test_Split单次数据切分等)、叠层模型融合、画AUC图、画混淆矩阵图，并输出预…
  ☆93Updated 3 years ago
• XueRenJing / AugustBetty1.0.2
  评分卡 逻辑回归 最优分组 金融风控 信用等级 屁屁和铭仔的数据之路 AugustBetty
  ☆11Updated 4 years ago
• CcIsHandsome / kaggle
  Kaggle 项目实战（教程） = 文档 + 代码 + 视频（欢迎参与）
  ☆10Updated 5 years ago
• weepon / feature_selection
  常用的特征选择方法
  ☆68Updated 2 years ago
• journeyH / debtDefaultResearch
  对截止至2017年7月17日的债券违约事件进行梳理归因，并寻找宏观流动性影响因素，组成数据集。运用Lasso回归进行特征提取后，输入带L2惩罚项LR、SVM、NN、GBDT、RF等机器学习模型进行违约预测，得出GBDT预测效果最好以及特征工程对线性模型预测效果具有重要性的结…
  ☆54Updated 6 years ago
• xuman-Amy / preprocessing
  数据预处理之缺失值处理，特征选择
  ☆21Updated 6 years ago
• zhulei227 / Stacking_Ensembles
  Stacking classification and regression
  ☆24Updated 5 years ago
• SailingHe / Automatic-scorecard-model
  评分卡建模自动化流程
  ☆18Updated 4 years ago
• batch-norm / JDD-2017
  JDD-2017 京东金融大数据竞赛-销量预测-15th/889队
  ☆37Updated 7 years ago
• finafily526 / A_Model_of_Risk_Control
  关于评分卡的基本流程
  ☆68Updated 5 years ago
• yzkang / QLM-Tianchi
  天池大数据竞赛 千里马大赛 风险识别与预测赛题 Top5
  ☆14Updated 5 years ago
• shenxiangzhuang / bank-competition
  2019厦门国际银行“数创金融杯”数据建模大赛
  ☆25Updated 3 years ago
• fuqiuai / sklearn-feature-engineering
  使用sklearn做特征工程
  ☆171Updated 6 years ago
• zhangluustb / financial_fraud_detection.ipynb
  公开课--Python数据分析之金融欺诈行为检测
  ☆35Updated 7 years ago
• OneStepAndTwoSteps / Data_Analysis_notes
  📖 Machine learning algorithms and deep learning algorithms
  ☆26Updated last year
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  唯品会用户购买行为预测
  ☆28Updated 7 years ago
• yzkang / QH_FInSight
  国内首个迁移学习赛题 中国平安前海征信“好信杯”迁移学习大数据算法大赛 FInSight团队作品(算法方案排名第三)
  ☆87Updated 6 years ago
• wenwen116 / churn
  根据用户数据以及消费行为数据,使用Python建立分类模型,通过评估客户流失的风险来预测客户流转情况,找到对客户影响较大的因素,进而挽留客户
  ☆9Updated 4 years ago