Alternatives and similar repositories for data-analysis:

Users that are interested in data-analysis are comparing it to the libraries listed below

• aflyingpig0226 / feature-engineering
  机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。
  ☆25Updated 6 years ago
• yanhan19940405 / Data_machine_learning
  2019年CCF智能信用评分大赛个人源码库。包含XGboost模型调参，特征筛选，训练等方案。同时包含stacking模型融合方案
  ☆27Updated 5 years ago
• Designlotus / Anti-fraud-prediction-model
  交易欺诈作为信用卡行业面临的主要贷后风险业务问题，每年都使信用卡行业遭受巨额损失。基于大数据机器学习开发出高效的交易欺诈识别模型一直是金融行业的主要挑战之一。本次大赛以此作为主题
  ☆42Updated 6 years ago
• lotbear / Python-Financial-investment-strategy
  作者：张君颖，个人项目作品展：https://lotbear.com
  ☆32Updated 4 years ago
• LeronQ / score_logistic
  构建基于逻辑回归的评分卡模型
  ☆44Updated 6 years ago
• Modo0202 / IntelligentRiskControl
  智能风控 python金融风险管理与评分卡建模 数据和代码
  ☆22Updated 3 years ago
• 1superman / risk_model_report
  风控建模评分报告
  ☆11Updated 4 years ago
• huangxianyang / phone_addtion
  根据以往的电话外呼数据以及用户数据信息，提取有价值信息，完成数据分析报告,构建预测模型,提交部署,应用于现有存量用户,下采样,逻辑回归模型召回率87%。
  ☆9Updated 7 years ago
• 15129781355 / PPD-JRFK
  拍拍贷金融风控--根据用户的特征，预测贷款人是否会逾期的一个二分类问题。
  ☆20Updated 4 years ago
• finafily526 / A_Model_of_Risk_Control
  关于评分卡的基本流程
  ☆68Updated 5 years ago
• SailingHe / Automatic-scorecard-model
  评分卡建模自动化流程
  ☆19Updated 4 years ago
• weijinqian0 / feature_eda
  整理所有特征工程用到的方法，为了复用
  ☆10Updated 4 years ago
• XueRenJing / AugustBetty1.0.2
  评分卡 逻辑回归 最优分组 金融风控 信用等级 屁屁和铭仔的数据之路 AugustBetty
  ☆11Updated 4 years ago
• Labryant / ScoreCard
  申请评分卡学习项目
  ☆20Updated 3 years ago
• yangj96 / cmb-credit-card-risk-prediction
  招商银行2020FinTech精英训练营数据赛道-信用风险评分预测
  ☆7Updated 4 years ago
• luoda888 / 2018-Industrial-Big-Data-Top2-Solution
  智能制造工业AI Top2解决方案
  ☆20Updated 6 years ago
• OneStepAndTwoSteps / Data_Analysis_notes
  📖 Machine learning algorithms and deep learning algorithms
  ☆26Updated last year
• fanzhihai / Financial-fraud-prediction
  金融反欺诈模型
  ☆26Updated 7 years ago
• weepon / feature_selection
  常用的特征选择方法
  ☆68Updated 2 years ago
• journeyH / debtDefaultResearch
  对截止至2017年7月17日的债券违约事件进行梳理归因，并寻找宏观流动性影响因素，组成数据集。运用Lasso回归进行特征提取后，输入带L2惩罚项LR、SVM、NN、GBDT、RF等机器学习模型进行违约预测，得出GBDT预测效果最好以及特征工程对线性模型预测效果具有重要性的结…
  ☆55Updated 6 years ago
• huangxianyang / risk-model
  风险评分卡全流程建模
  ☆36Updated 4 years ago
• cystanford / credit_default
  信用卡违约率分析
  ☆19Updated 6 years ago
• HarveyLau / RFM-Clustering
  利用RFM模型建模，并通过聚类分析、分类，分别算出8中不同的价值会员
  ☆37Updated 7 years ago
• SuperTorch / SupplyChain
  智能供应链分析，对顾客用rfm模型分类，用多种机器学习模型建模，进行欺诈订单预测，延迟发货预测，销售额预测，销售数量预测
  ☆33Updated 4 years ago
• AmbitionC / Tianchi_DiabetesPredict
  天池大数据竞赛数据集&代码
  ☆12Updated 6 years ago
• ben1234560 / DataMiningCase
  基于真实业务上手数据挖掘（银行流失预警）:数据的处理、LightGBM、skLearning包(里面含有：GridSearchCV寻找最优参、StratifiedKFold分层5折切分、_test_Split单次数据切分等)、叠层模型融合、画AUC图、画混淆矩阵图，并输出预…
  ☆94Updated 3 years ago
• NemoHoHaloAi / Competition
  竞赛项目集合：Rossmann销售预测(Top3%)、HousePrices(Top34%)、数字识别(Top78%)、泰坦尼克(Top83%)、能源预测③(Top36%)、未来价格预测(Top37%)、NFL大数据碗(Top61%)、厄瓜多尔连锁超市销售预测(Top48%…
  ☆40Updated 4 years ago
• itlubber / LogisticRegressionPipeline
  分别基于statsmodels和scikit-learn实现两种可用于sklearn pipeline的 LogisticRegression，并输出相应的报告
  ☆20Updated last year
• hetrone / kesai-anti-fraud
  人工智能社会保险反欺诈分析
  ☆30Updated 6 years ago
• kikizxd / Class-imbalanced__Credit-Card-Fraud
  分类类别不平衡，解决办法：采样(SMOTE和算法集成技术等)、阈值移动、调整代价或权重，附带信用卡诈骗案例
  ☆21Updated 5 years ago