Alternatives and similar repositories for MLiA

Users that are interested in MLiA are comparing it to the libraries listed below

• RedstoneWill / MachineLearningInAction-Camp
  ☆274Updated 6 years ago
• HadXu / ML-From-Scratch
  机器学习算法 基于西瓜书以及《统计学习方法》，当然包括DL。
  ☆296Updated 6 years ago
• cs123951 / MachineLearning
  周志华《机器学习》
  ☆93Updated 7 years ago
• yinpinghui / machine_learning
  机器学习笔记，来源于：李航的《统计学习方法》 周志华的《机器学习》 Peter Harrington 的《机器学习实战》 以及Python的 Scikit-Learn 开源库。
  ☆42Updated 9 years ago
• fire717 / Machine-Learning
  机器学习&深度学习资料笔记&基本算法实现&资源整理（ML / CV / NLP / DM...）
  ☆230Updated last year
• fuqiuai / datamining_algorithms
  用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法
  ☆79Updated 7 years ago
• DeqianBai / Your-first-machine-learning-Project---End-to-End-in-Python
  这是一个完整的，端到端的机器学习项目，非常适合有一定基础后拿来练习，以提高对完整机器学习项目的认识
  ☆391Updated 6 years ago
• Vay-keen / Deep-Learning-learning-notes
  《深度学习》因封面为一簇花丛又称“花书”，是由深度学习领域老、中、青三代结合而成的经典之作，被业界尊称为“AI圣经”。其中Yoshua Bengio为深度学习的三驾马车之一，Ian Goodfellow因发明了GAN而闻名，最后Aaron Courville为青年研究者。花…
  ☆52Updated 6 years ago
• tensor-infinity / machine_learning_and_application_v1
  本项目代码为雷明老师18年12月在清华出版社出版的《机器学习与应用》第一版中的配套代码，欢迎登录www.sigai.cn试听雷老师《机器学习》《深度学习》视频
  ☆154Updated 6 years ago
• apachecn / sklearn-cookbook-zh
  [译] Scikit-learn 秘籍
  ☆54Updated 6 years ago
• Leputa / Machine-Learning-Foundations-Techniques
  ☆110Updated 7 years ago
• HuangCongQing / MachineLearning_Ng
  吴恩达机器学习coursera课程，学习代码(2017年秋) The Stanford Coursera course on MachineLearning with Andrew Ng
  ☆262Updated 5 years ago
• Relph1119 / deeplearning-with-tensorflow-notes
  龙曲良《TensorFlow深度学习》学习笔记及代码，采用TensorFlow2.0.0版本
  ☆176Updated 2 years ago
• fengdu78 / tianchi_haiyang
  天池竞赛-智慧海洋开源代码
  ☆54Updated 5 years ago
• RedstoneWill / HsuanTienLin-ML-Camp
  ☆54Updated 6 years ago
• Wasim37 / machine_learning_code
  机器学习与深度学习算法示例
  ☆105Updated 5 years ago
• fengdu78 / DataSciComp
  A collection of popular Data Science Competitions
  ☆55Updated 6 years ago
• Relph1119 / statistical-learning-method-camp
  统计学习方法训练营课程作业及答案，视频笔记在线阅读地址：https://relph1119.github.io/statistical-learning-method-camp
  ☆196Updated 2 years ago
• WangYang-wy / Machine-Learning-Foundations-and-Techniques
  Coursera 机器学习基石 机器学习技法 林轩田 课堂PPT、作业及课堂笔记。
  ☆163Updated 7 years ago
• DeqianBai / DeepLearning-500-questions
  深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为15个章节，近20万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系sc…
  ☆28Updated 6 years ago
• TingNie / Machine-learning-in-action
  个人使用jupyter notebook整理的peter的《机器学习实战》代码，使其更有层次感，更加连贯，也加了一些自己的修改，以及注释
  ☆305Updated 7 years ago
• Relph1119 / MachineLearningInAction-Camp
  机器学习实战
  ☆33Updated 6 years ago
• fengdu78 / Learning-from-data
  记录Learning from data一书中的习题解答
  ☆78Updated 6 years ago
• HuangCongQing / deeplearning.ai-note
  网易云课堂终于官方发布了吴恩达经过授权的汉化课程-“”深度学习专项课程“”，这是自己做的一些笔记以及代码。下为网易云学习链接
  ☆201Updated 3 years ago
• apachecn / ntu-hsuantienlin-ml
  台湾大学林轩田机器学习笔记
  ☆296Updated 4 years ago
• fuqiuai / lihang_algorithms
  用python和sklearn两种方法实现李航《统计学习方法》中的算法
  ☆340Updated 7 years ago
• kingsunfather / Statistic-study-notes
  李航统计学习方法（第二版）的学习笔记，包括：1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库
  ☆124Updated 4 years ago
• wmpscc / DataMiningNotesAndPractice
  记录我学习数据挖掘过程的笔记和见到的奇技
  ☆123Updated 6 years ago
• learning511 / Stanford-Machine-Learning-camp
  ☆143Updated 6 years ago
• basicv8vc / Python-Machine-Learning-zh
  Python机器学习，机器学习入门首选。
  ☆199Updated 6 years ago