Alternatives and similar repositories for MLiA

Users that are interested in MLiA are comparing it to the libraries listed below

• RedstoneWill / MachineLearningInAction-Camp
  ☆274Updated 6 years ago
• HadXu / ML-From-Scratch
  机器学习算法 基于西瓜书以及《统计学习方法》，当然包括DL。
  ☆293Updated 5 years ago
• Relph1119 / deeplearning-with-tensorflow-notes
  龙曲良《TensorFlow深度学习》学习笔记及代码，采用TensorFlow2.0.0版本
  ☆175Updated 2 years ago
• fengdu78 / Learning-from-data
  记录Learning from data一书中的习题解答
  ☆78Updated 6 years ago
• DeqianBai / Your-first-machine-learning-Project---End-to-End-in-Python
  这是一个完整的，端到端的机器学习项目，非常适合有一定基础后拿来练习，以提高对完整机器学习项目的认识
  ☆388Updated 6 years ago
• Relph1119 / MachineLearningInAction-Camp
  机器学习实战
  ☆33Updated 6 years ago
• Leputa / Machine-Learning-Foundations-Techniques
  ☆110Updated 7 years ago
• fengdu78 / tianchi_haiyang
  天池竞赛-智慧海洋开源代码
  ☆54Updated 5 years ago
• Relph1119 / statistical-learning-method-camp
  统计学习方法训练营课程作业及答案，视频笔记在线阅读地址：https://relph1119.github.io/statistical-learning-method-camp
  ☆196Updated 2 years ago
• WangYang-wy / Machine-Learning-Foundations-and-Techniques
  Coursera 机器学习基石 机器学习技法 林轩田 课堂PPT、作业及课堂笔记。
  ☆161Updated 6 years ago
• Vay-keen / Deep-Learning-learning-notes
  《深度学习》因封面为一簇花丛又称“花书”，是由深度学习领域老、中、青三代结合而成的经典之作，被业界尊称为“AI圣经”。其中Yoshua Bengio为深度学习的三驾马车之一，Ian Goodfellow因发明了GAN而闻名，最后Aaron Courville为青年研究者。花…
  ☆52Updated 6 years ago
• wmpscc / DataMiningNotesAndPractice
  记录我学习数据挖掘过程的笔记和见到的奇技
  ☆121Updated 6 years ago
• learning511 / Stanford-Machine-Learning-camp
  ☆143Updated 6 years ago
• fengdu78 / DataSciComp
  A collection of popular Data Science Competitions
  ☆55Updated 6 years ago
• fire717 / Machine-Learning
  机器学习&深度学习资料笔记&基本算法实现&资源整理（ML / CV / NLP / DM...）
  ☆228Updated last year
• fuqiuai / datamining_algorithms
  用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法
  ☆79Updated 7 years ago
• fuqiuai / lihang_algorithms
  用python和sklearn两种方法实现李航《统计学习方法》中的算法
  ☆339Updated 7 years ago
• apachecn / sklearn-cookbook-zh
  [译] Scikit-learn 秘籍
  ☆54Updated 5 years ago
• cleghom / Statistical-learning-method
  李航《统计学习方法》书的每一章节核心提炼以及Python代码实现，可以直接运行在Anaconda的Jupyter里面，从即日起抽时间不断更新，详见Readme.
  ☆27Updated 6 years ago
• TingNie / Machine-learning-in-action
  个人使用jupyter notebook整理的peter的《机器学习实战》代码，使其更有层次感，更加连贯，也加了一些自己的修改，以及注释
  ☆304Updated 7 years ago
• Wasim37 / machine_learning_code
  机器学习与深度学习算法示例
  ☆105Updated 5 years ago
• tensor-infinity / machine_learning_and_application_v1
  本项目代码为雷明老师18年12月在清华出版社出版的《机器学习与应用》第一版中的配套代码，欢迎登录www.sigai.cn试听雷老师《机器学习》《深度学习》视频
  ☆154Updated 6 years ago
• MachineLP / train_arch
  cnn+rnn+attention: vgg(vgg16,vgg19)+rnn(LSTM, GRU)+attention, resnet(resnet_v2_50,resnet_v2_101,resnet_v2_152)+rnnrnn(LSTM, GRU)+attentio…
  ☆208Updated 4 years ago
• huaxz1986 / git_book
  教材对应的源码
  ☆323Updated 6 years ago
• cs123951 / MachineLearning
  周志华《机器学习》
  ☆93Updated 7 years ago
• Pysamlam / Machine-Learning-Knowledge
  🤓 Important machine learning knowledge, each article deeply analyzes theoretical knowledge
  ☆118Updated 5 years ago
• RedstoneWill / HsuanTienLin-ML-Camp
  ☆54Updated 6 years ago
• Doraemonzzz / ML-Foundation-and-ML-Techniques
  台大机器学习课程作业详解
  ☆301Updated 6 years ago
• fengdu78 / ML-Weekly-Learning
  一群 ML 自学者的日常
  ☆60Updated 5 years ago
• apachecn / ntu-hsuantienlin-ml
  台湾大学林轩田机器学习笔记
  ☆295Updated 4 years ago