Alternatives and similar repositories for machine_learning_basic_algo:

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  基于情感词典的热门话题的情感分析
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  ☆21Updated 8 years ago
• liuhuanyong / LanguagePlatform
  个人实现的基于Django与semantic-ui的语言计算实验平台, 功能包括自然语言综合处理,词语计算,社会热点计算,人物计算,文学画像,职位画像等社会计算功能
  ☆29Updated 7 years ago
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  唯品会用户购买行为预测
  ☆27Updated 7 years ago
• out-to-right / --DataCastle
  基于用户行为的推荐算法大赛---第四名（临兵斗列）
  ☆41Updated 8 years ago
• wzy6642 / HousePrice
  住房月租金预测大数据赛TOP1
  ☆28Updated 5 years ago
• chaoming0625 / FusionOfMultipleClassifers
  情感极性分析repository2：多分类器组合的情感极性分析方法研究。
  ☆14Updated 8 years ago
• adamw-u / PPD_mojing_fengkong
  拍拍贷"魔镜杯”风控大赛
  ☆13Updated 8 years ago
• lcdevelop / page-classify
  机器学习文本分类器
  ☆46Updated 8 years ago
• qiu997018209 / TensorFlow
  深度学习基础学习以及工作项目
  ☆21Updated 7 years ago
• ConstellationBJUT / Coursera-DL-Study-Notes
  从0学习深度学习课程，跟随Andrew Ng的Coursera课程，课后根据记忆用python代码实现课程作业
  ☆11Updated 5 years ago
• naginoa / Data-mining
  机器学习 数据挖掘 案例和竞赛 代码
  ☆8Updated 3 years ago
• R-Stalker / xgboost-python
  python code for xgboost(train, predict, evaluate)
  ☆20Updated 6 years ago
• TLX-CTR-Algorithm / CTR
  CTR 预估
  ☆10Updated 5 years ago
• edu2act / course-RecSys
  Python与机器学习方向，《聚类与推荐算法》课程仓库
  ☆43Updated 6 years ago
• JackKuo666 / csdn_blog_code_implement
  这是我的csdn博客代码，只有代码实现，没有详细解释，欲了解更多信息，请访问我的csdn博客:
  ☆12Updated 5 years ago
• ho156 / Machine-Learning-Contest-Code
  智慧物流算法大赛简介： 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集，对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码，分为四个主要的部分：1.数据预处理；2.特征工程；3.建模调参训练；4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。
  ☆36Updated 6 years ago
• TongzheZhang / DF-competition-sogou
  大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘
  ☆36Updated 8 years ago
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  深度学习用于近日头条用户画像
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• ZJUDeepLearning / knowledge-graph
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  ☆18Updated 6 years ago
• lsp12138 / ccf2016_sougou
  2016CCF大数据与计算智能大赛——搜狗用户画像
  ☆10Updated 7 years ago
• 691505789 / cnn-text-classification
  基于卷积神经网络参数优化的情感分析论文code
  ☆62Updated 7 years ago
• open-nlp / deeplearning-tensorflow
  致力于给深度学习初学者,写最简单的教程,全程tensorflow实现,使用notebook 直观易懂
  ☆16Updated 6 years ago
• qiu997018209 / MachineLearning
  机器学习
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  使用LDA+SVM进行文本的分类
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  中文文本情感分类利用cnn
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  用户画像，知识图谱挖掘
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  PyTorch中文入门教程
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