hitcszq / machine_learning_basic_algo
machine_learning的使用python基本算法实现,包括正则化的多项式拟合,em对高斯混合模型的聚类,逻辑回归,pca降维。于2015年秋季学期机器学习课完成。(包含报告)
☆20Updated 8 years ago
Alternatives and similar repositories for machine_learning_basic_algo:
Users that are interested in machine_learning_basic_algo are comparing it to the libraries listed below
- 住房月租金预测大数据赛TOP1☆28Updated 5 years ago
- 中文文本分类,包含了语料库的基本处理,Wiki_zh的处理等☆15Updated 6 years ago
- 唯品会用户购买行为预测☆27Updated 6 years ago
- csdn用户画像的源码☆20Updated 7 years ago
- 洛杉矶房价预测☆18Updated 4 years ago
- 智慧物流算法大赛简介: 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集,对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码,分为四个主要的部分:1.数据预处理;2.特征工程;3.建模调参训练;4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。☆34Updated 5 years ago
- 基于情感词典的热门话题的情感分析☆8Updated 10 years ago
- 机器学习文本分类器☆46Updated 8 years ago
- 拍拍贷"魔镜杯”风控大赛☆13Updated 8 years ago
- 逻辑回归预测违约可能☆32Updated 7 years ago
- 2018平安产险数据建模大赛 驾驶行为预测驾驶风险☆13Updated 6 years ago
- 情感极性分析repository2:多分类器组合的情感极性分析方法研究。☆14Updated 8 years ago
- 深度学习基础学习以及工作项目☆21Updated 6 years ago
- 人工智能工程师直通车第三期 实战项目:广告点击率预测(CTR)。预测用户浏览给定网页的广告点击率,提高广告投放精准度。☆22Updated 6 years ago
- 深度学习用于近日头条用户画像☆27Updated 6 years ago
- 大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘☆36Updated 8 years ago
- 机器学习的特征工程,包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。☆25Updated 5 years ago
- 基于向量空间模型(VSM)和潜语义索引(LSI)实现的多种文本相似度计算☆1Updated 7 years ago
- 深度学习库keras的教程和案例demo☆44Updated 6 years ago
- 用机器学习算法实现了一种有监督的句子对匹配方法,使用的机器学习 分类算法有:逻辑回归(LR)、SVM、GBDT和随机森林(RandomForest),使用的工具是Sklearn。☆30Updated 7 years ago
- 天池精准医疗糖尿病预测,复赛第四名☆35Updated 6 years ago
- 大数据+人工智能+数据结构相关案例项目☆29Updated 4 years ago
- 从0学习深度学习课程,跟随Andrew Ng的Coursera课程,课后根据记忆用python代码实现课程作业☆11Updated 5 years ago
- 一个用于爬股票历史数据,并根据历史数据分析挖掘并对未来数据进行预测的项目☆17Updated 7 years ago
- 致力于给深度学习初学者,写最简单的教程,全程tensorflow实现,使用notebook 直观易懂☆15Updated 6 years ago
- 财经新闻分析☆15Updated 6 years ago
- 本文提出一种基于应答关系来挖掘QQ群中意见领袖的方法,该方法首先构建回应词词库,然后基于Aho-Corasick算法来匹配聊天文本中的回应词数据,构建出用户应答关系的网络结构,最后使用社交网络中重要节点识别的方法来发现意见领袖。该方法对QQ群中的意见领袖发现具有较高的准确率…☆21Updated 8 years ago
- 对红楼梦文本进行挖掘,实现字,章的统计,实现章节聚类☆9Updated 6 years ago
- 天池大数据竞赛 千里马大赛 风险识别与预测赛题 Top5☆14Updated 5 years ago
- 基于Spark MLlib ALS的音乐推荐系统☆29Updated 8 years ago