Alternatives and similar repositories for MachineLearning

Users that are interested in MachineLearning are comparing it to the libraries listed below

• qiuhaining / sklearn-SVM
  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
  ☆52Updated 7 years ago
• xuwangyin / GA-svm
  使用libsvm和遗传算法优化支持向量机的cost和gamma参数
  ☆32Updated 13 years ago
• leezqcst / machine-learning-algorithm
  记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念，包括有监督学习，无监督学习，分类，聚类，回归；神经元模型，多层感知器，BP算法；损失函数，激活函数，梯度下降法；全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络；训练集，测试集，交叉验证，欠拟合，过拟合；数据规范化等
  ☆154Updated 8 years ago
• zhaoxingfeng / SVM
  支持向量机，Support Vector Machine(SVM)，多类分类
  ☆31Updated 8 years ago
• privateEye-zzy / BP_network
  BP神经网络
  ☆16Updated 6 years ago
• lsummer / polynomial-fit-Curve
  多项式拟合曲线--使用最小二乘法（回归曲线），批量递归下降法和稳定双共轭梯度法
  ☆21Updated 8 years ago
• Lupino / bpnn
  bp 神经网络算法
  ☆122Updated 2 years ago
• qpp117 / DeepLearning_BaseOnTensorFlow
  基于TensorFlow的深度学习、深度增强学习代码：NN(传统神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(递归神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)、GAN(生成对抗网络)、DRL(深度增强学习)
  ☆53Updated 7 years ago
• gitfuwu / dynamic_bp_network_regression
  神经网络结构可变的BP回归
  ☆12Updated 7 years ago
• darlinglele / classification
  感知器、贝叶斯分类、决策树分类、K最近邻法、逻辑回归、支持向量机...
  ☆128Updated 10 years ago
• DeerZhifan / Clustering-Algorithms
  基于Python实现了K-Means、GMM、DBSCAN、AGNES等四种常见的聚类算法
  ☆69Updated 6 years ago
• wangzhijie / LSTM-SVM-Classify
  LSTM和SVM实现设备故障诊断
  ☆49Updated 6 years ago
• Anonymoushhh / Ensemble_Learning
  使用5-6个模型（可以是knn svm 贝叶斯等等）用投票的方式做一个集成学习对MNIST数据集进行分类。
  ☆24Updated 6 years ago
• xinlianghu / svm
  用Python实现SVM多分类器
  ☆404Updated last year
• tjaume / BPNeuralNetworks
  利用Python实现三层BP神经网络
  ☆82Updated 7 years ago
• jumormt / PhotoClassifySVM
  采用SVM实现图片的多分类
  ☆19Updated 6 years ago
• shiluqiang / PSO_python
  PSO algorithm for multi-parameters optimizaiton
  ☆66Updated 6 years ago
• kugomusic / Multiple_Linear_Regression
  多元线性回归及其可视化
  ☆10Updated 6 years ago
• CHNicelee / HOG_SVM
  使用HOG+SVM进行图像分类
  ☆164Updated 6 years ago
• yc-maltazard / BPNN_Python
  Python 建立的BP神经网络处理预测相关公交线路数据
  ☆36Updated 7 years ago
• digfound / ML-Experiments
  整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。
  ☆115Updated 7 years ago
• smilelhh / Neural_NetWork
  BP神经网络
  ☆28Updated 9 years ago
• win-z / diagnosis_of_rotating_machinery
  基于无监督和迁移学习的旋转机械故障诊断
  ☆32Updated 5 years ago
• aBadCat / machineLearning
  Learning and Recording
  ☆34Updated 5 years ago
• jzplp / Face-Detection
  本科毕业设计 基于Haar特征与AdaBoost算法的人脸检测的实现
  ☆49Updated 7 years ago
• xinchenstephen / stock_prediction
  基于粒子群算法的神经网络优化股票价格预测
  ☆33Updated 5 years ago
• shiluqiang / WLSSVM_python
  Weighted LSSVM for regression
  ☆38Updated 6 years ago
• MaisyZhang / kaggle-dogs-vs-cats
  基于Keras实现Kaggle2013--Dogs vs. Cats12500张猫狗图像的精准分类
  ☆78Updated 6 years ago
• yangxcc / Sklearn-Algorithm
  Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)
  ☆82Updated 5 years ago
• Grootzz / GLCM-SVM
  提取图像的灰度共生矩阵（GLCM），根据GLCM求解图像的概率特征，利用特征训练SVM分类器，对目标分类
  ☆119Updated 6 years ago