Alternatives and similar repositories for MachineLearning

Users that are interested in MachineLearning are comparing it to the libraries listed below

• qiuhaining / sklearn-SVM
  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
  ☆53Updated 8 years ago
• Lupino / bpnn
  bp 神经网络算法
  ☆128Updated 2 years ago
• xuwangyin / GA-svm
  使用libsvm和遗传算法优化支持向量机的cost和gamma参数
  ☆33Updated 13 years ago
• leezqcst / machine-learning-algorithm
  记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念，包括有监督学习，无监督学习，分类，聚类，回归；神经元模型，多层感知器，BP算法；损失函数，激活函数，梯度下降法；全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络；训练集，测试集，交叉验证，欠拟合，过拟合；数据规范化等
  ☆159Updated 9 years ago
• wrayzheng / gmm-em-clustering
  高斯混合模型（GMM 聚类）的 EM 算法实现。
  ☆204Updated 7 years ago
• Sychenrick / pytorch-learning
  廖星宇深度学习入门之pytorch第一版书中代码实现
  ☆11Updated 7 years ago
• Anonymoushhh / Ensemble_Learning
  使用5-6个模型（可以是knn svm 贝叶斯等等）用投票的方式做一个集成学习对MNIST数据集进行分类。
  ☆24Updated 6 years ago
• luanshiyinyang / DataMiningProject
  包含一些比较常见的数据挖掘竞赛或者项目的源码
  ☆131Updated 6 years ago
• xinlianghu / svm
  用Python实现SVM多分类器
  ☆437Updated last year
• fengkai35 / GWO_RBF_SVM
  It is a project of SVM optimization algorithm which use the Grey Wolf Optimizer
  ☆85Updated 6 years ago
• zhaoxingfeng / SVM
  支持向量机，Support Vector Machine(SVM)，多类分类
  ☆32Updated 9 years ago
• guoyuantao / Intelligent_Algrithm
  智能优化算法
  ☆28Updated 7 years ago
• zhengyima / mnist-classification
  Pytorch、Scikit-learn实现多种分类方法，包括逻辑回归（Logistic Regression）、多层感知机（MLP）、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、CNN、RNN，极简代码适合新手小白入门，附英文实验报告（ACM模板）
  ☆443Updated 5 years ago
• privateEye-zzy / BP_network
  BP神经网络
  ☆17Updated 7 years ago
• LiangjunFeng / Broad-Learning-System
  BLS Code
  ☆135Updated 7 years ago
• wangzhijie / LSTM-SVM-Classify
  LSTM和SVM实现设备故障诊断
  ☆51Updated 6 years ago
• smriti100jain / svr
  Support Vector Regression
  ☆57Updated 7 years ago
• shiluqiang / WLSSVM_python
  Weighted LSSVM for regression
  ☆37Updated 7 years ago
• xiaoliang8006 / SPAM_CLASSIFY_online
  一个垃圾短信识别系统——国科大网络数据挖掘(徐君)课程设计
  ☆34Updated 7 years ago
• WebLearning17 / SequencePrediction
  Pytorch 实现RNN、LSTM、GRU模型
  ☆81Updated 7 years ago
• JiongXing / sklearn-DecisionTree
  决策树、随机森林
  ☆49Updated 7 years ago
• yc-maltazard / BPNN_Python
  Python 建立的BP神经网络处理预测相关公交线路数据
  ☆38Updated 8 years ago
• jaimeps / adaboost-implementation
  Implementation of AdaBoost algorithm in Python
  ☆180Updated 9 years ago
• yongyixiao / Broad-learning-system
  ☆27Updated 7 years ago
• Erikfather / Decision_tree-python
  决策树分类（ID3，C4.5，CART）
  ☆491Updated 2 years ago
• DeerZhifan / Clustering-Algorithms
  基于Python实现了K-Means、GMM、DBSCAN、AGNES等四种常见的聚类算法
  ☆73Updated 6 years ago
• jindongwang / awesome-leetcode
  Leetcode 题解 (跟随思路一步一步撸出代码) 及经典算法实现
  ☆35Updated 7 years ago
• jackros1022 / MATLAB-neural-network-43-case-studies-Code
  matlab神经网络43个案例分析
  ☆72Updated 7 years ago
• HustWolfzzb / Fault-diagnosis-based-on-industrial-big-data
  这是我的毕业设计，本人本科机械，但是读直博到计算机，所以毕业设计双向都有涉及。权当是练手之作了，请勿见笑
  ☆85Updated 7 years ago
• tjaume / BPNeuralNetworks
  利用Python实现三层BP神经网络
  ☆84Updated 7 years ago