Alternatives and similar repositories for MachineLearning

Users that are interested in MachineLearning are comparing it to the libraries listed below

• qiuhaining / sklearn-SVM
  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
  ☆52Updated 7 years ago
• Anonymoushhh / Ensemble_Learning
  使用5-6个模型（可以是knn svm 贝叶斯等等）用投票的方式做一个集成学习对MNIST数据集进行分类。
  ☆24Updated 6 years ago
• zhaoxingfeng / SVM
  支持向量机，Support Vector Machine(SVM)，多类分类
  ☆31Updated 8 years ago
• xuwangyin / GA-svm
  使用libsvm和遗传算法优化支持向量机的cost和gamma参数
  ☆33Updated 13 years ago
• jzplp / Face-Detection
  本科毕业设计 基于Haar特征与AdaBoost算法的人脸检测的实现
  ☆49Updated 7 years ago
• shiluqiang / WLSSVM_python
  Weighted LSSVM for regression
  ☆38Updated 6 years ago
• shiluqiang / GA_python-for-multi-parameters-optimization
  GA_python for multi-parameters optimization
  ☆28Updated 6 years ago
• yc-maltazard / BPNN_Python
  Python 建立的BP神经网络处理预测相关公交线路数据
  ☆37Updated 7 years ago
• tjaume / BPNeuralNetworks
  利用Python实现三层BP神经网络
  ☆82Updated 7 years ago
• ymzx / pso-svm
  粒子群算法优化支持向量机
  ☆137Updated 2 years ago
• lixiang007666 / BP_regression
  通用的BP神经网络回归代码
  ☆22Updated 4 years ago
• qiaokangqi / CNN-SVM
  卷积神经网络提取特征并用于SVM//www.cnblogs.com/chuxiuhong/p/6132814.html
  ☆15Updated 7 years ago
• gitfuwu / dynamic_bp_network_regression
  神经网络结构可变的BP回归
  ☆12Updated 7 years ago
• wangzhijie / LSTM-SVM-Classify
  LSTM和SVM实现设备故障诊断
  ☆49Updated 6 years ago
• leezqcst / machine-learning-algorithm
  记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念，包括有监督学习，无监督学习，分类，聚类，回归；神经元模型，多层感知器，BP算法；损失函数，激活函数，梯度下降法；全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络；训练集，测试集，交叉验证，欠拟合，过拟合；数据规范化等
  ☆155Updated 8 years ago
• privateEye-zzy / BP_network
  BP神经网络
  ☆17Updated 6 years ago
• luanshiyinyang / DataMiningProject
  包含一些比较常见的数据挖掘竞赛或者项目的源码
  ☆129Updated 5 years ago
• ShaoQiBNU / stacking
  集成学习Stacking方法详解
  ☆75Updated 5 years ago
• Lupino / bpnn
  bp 神经网络算法
  ☆124Updated 2 years ago
• yongyixiao / deconvolution-broad-learning-systen
  using decon to generate feature,then use bls to classfy
  ☆8Updated 6 years ago
• guoyuantao / Intelligent_Algrithm
  智能优化算法
  ☆28Updated 6 years ago
• qpp117 / DeepLearning_BaseOnTensorFlow
  基于TensorFlow的深度学习、深度增强学习代码：NN(传统神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(递归神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)、GAN(生成对抗网络)、DRL(深度增强学习)
  ☆54Updated 7 years ago
• SaulZhang / EvolutionNeuralNetwork
  A small project abot GA and ANN，基于TensorFlow实现基于遗传算法的神经网络结构搜索技术，在威斯康星乳腺癌细胞分类的数据集上面进行实验，并与传统的机器学习的分类算法进行对比，验证该算法的结果的优劣性。
  ☆37Updated 5 years ago
• LeoLiu8023AmyLu / 102Flower-Training
  机器学习练习，使用SVM、随机森林、Adaboost算法训练 102 flower 训练集 得到特征提取
  ☆33Updated 8 years ago
• coder23263 / Machine_learning_prediction_system
  机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测
  ☆76Updated 5 years ago
• JaimeTang / PyTorch-and-TransferLearning
  基于PyTorch使用迁移学习完成项目
  ☆59Updated 7 years ago
• jackros1022 / MATLAB-neural-network-43-case-studies-Code
  matlab神经网络43个案例分析
  ☆72Updated 7 years ago
• zoulala / matlab_algorithms
  之前做过的一些项目，基于matlab程序的各种回归、分类算法实现
  ☆34Updated 6 years ago
• Wddzht / DataPreprocessing
  数据预处理过程(属性选择, 异常值处理, 归一化, 标准化等)
  ☆63Updated 4 years ago
• LiangjunFeng / Machine-Learning
  Basic algorithms about machine learnig
  ☆50Updated 4 years ago