iseesaw / MachineLearning
机器学习部分算法实现,分类、聚类、回归(LR、Kmeans、GMM、PCA)
☆11Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for MachineLearning:
Users that are interested in MachineLearning are comparing it to the libraries listed below
- 支持向量机(SVM)——分类预测,包括多分类问题,核函数调参,不平衡数据问题,特征降维,网格搜索,管道机制,学习曲线,混淆矩阵,AUC曲线等☆52Updated 7 years ago
- 使用libsvm和遗传算法优化支持向量机的cost和gamma参数☆31Updated 12 years ago
- 支持向量机,Support Vector Machine(SVM),多类分类☆30Updated 8 years ago
- 主成分分析,Principal Component Analysis(PCA)☆47Updated 7 years ago
- bp 神经网络算法☆120Updated last year
- 使用5-6个模型(可以是knn svm 贝叶斯等等)用投票的方式做一个集成学习对MNIST数据集进行分类。☆23Updated 5 years ago
- BP神经网络☆16Updated 6 years ago
- using decon to generate feature,then use bls to classfy☆8Updated 6 years ago
- Python 建立的BP神经网络处理预测相关公交线路数据☆36Updated 7 years ago
- 高斯混合模型(GMM 聚类)的 EM 算法实现。☆193Updated 6 years ago
- 基于PyTorch使用迁移学习完成项目☆58Updated 6 years ago
- A small project abot GA and ANN,基于TensorFlow实现基于遗传算法的神经网络结构搜索技术,在威斯康星乳腺癌细胞分类的数据集上面进行实验,并与传统的机器学习的分类算法进行对比,验证该算法的结果的优劣性。☆35Updated 4 years ago
- 本科毕业设计 基于Haar特征与AdaBoost算法的人脸检测的实现☆47Updated 6 years ago
- 包含一些比较常见的数据挖掘竞赛或者项目的源码☆119Updated 5 years ago
- GA_python for multi-parameters optimization☆27Updated 6 years ago
- 智能优化算法☆27Updated 6 years ago
- 利用Python实现三层BP神经网络☆80Updated 6 years ago
- [大数据课程作业]分别采用神经网络、线性回归、SVM方法预测学生成绩☆45Updated 6 years ago
- 基于Python实现了K-Means、GMM、DBSCAN、AGNES等四种常见的聚类算法☆67Updated 5 years ago
- 神经网络结构可变的BP回归☆12Updated 6 years ago
- 分别用K均值K_means和模糊C均值FCM算法对Iris鸢尾花数据集聚类以及图像聚类分割☆23Updated 2 years ago
- Python code of RBF neural network classification model☆44Updated 6 years ago
- 贝叶斯网络对设备故障进行识别+设备状态的模糊评价☆10Updated 4 years ago
- Machine Learning in Action学习笔记,一个文件夹代表一个算法,每个文件夹包含算法所需的数据集、源码和图片,图片放在pic文件夹中,数据集放在在Data文件夹内。书中的代码是python2的,有不少错误,这里代码是我用python3写的,且都能直接运行☆203Updated 5 years ago
- 机器学习预测系统汇总:包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测☆72Updated 4 years ago
- 用Python实现SVM多分类器☆385Updated 9 months ago
- 数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理☆40Updated 5 years ago
- matlab神经网络43个案例分析☆66Updated 6 years ago
- LSTM和SVM实现设备故障诊断☆49Updated 5 years ago
- Weighted LSSVM for regression☆38Updated 6 years ago