Alternatives and similar repositories for my_object_detect_tool:

Users that are interested in my_object_detect_tool are comparing it to the libraries listed below

• MVhust / -ReNet-D
  Pytorch implementation for the paper"基于轻量化重构网络的表面缺陷视觉检测 "
  ☆15Updated 3 years ago
• huzing2524 / foxconn_aoi
  富士康-金属件-自动化尺寸测量-计算机视觉
  ☆25Updated 2 years ago
• qiaofengsheng / Pytorch-Image-Classifier-Collection
  支持多模型工程化的图像分类器
  ☆24Updated 3 years ago
• RadishCode / Defect-workpiece-identification-based-on-OpenCV
  基于OpenCV的缺陷识别和分类
  ☆38Updated 4 years ago
• lyk19940625 / MyRFBNet
  基于RFBNET实现对无人机航拍图中电力杆塔，输电线的异常检测
  ☆44Updated 2 years ago
• rxy007 / python_code
  python 图像处理 以图搜图 无损压缩
  ☆11Updated 6 years ago
• wangyinzhi1989 / CVIntegratedPlatform
  一款基于深度学习，提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单，无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景：交通执法（车辆违停、行人乱穿马路等）、工业检测（缺陷检测、物体分拣等…
  ☆126Updated 4 years ago
• beichen2012 / LabelMe
  图像分割标注工具
  ☆30Updated 5 years ago
• Akbonline / Social-Distancing-using-YOLOv5
  ☆19Updated 4 years ago
• wangbinglin1995 / tianchi
  tianchi 天池 广东工业智造算法赛 广东工业智造大数据创新算法赛 铝材表面瑕疵检测
  ☆20Updated 6 years ago
• hpc203 / multiyolov5-opencv-onnxrun
  分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署多任务的yolov5目标检测+语义分割，包含C++和Python两个版本的程序
  ☆31Updated 3 years ago
• guxiaowei1 / DIYresnet-NST
  DIY_resnet+迁移学习+风格迁移
  ☆16Updated 5 years ago
• zwb204 / Industrial_defect_detection
  本项目用深度学习的方法进行工业产品缺陷检测，替代原本人眼的产品质检。从而大幅提升工业产品合格率和降低人力成本。
  ☆141Updated 4 years ago
• malakar-soham / cnn-in-welding
  Detecting Faults and Measuring Severity in Welding using Radiographic Images
  ☆51Updated 4 years ago
• TommyZihao / Rail-TJU
  钢轨表面伤损细粒度图像识别和视觉测量
  ☆12Updated 2 years ago
• TSjianjiao / Defect-Detection-with-tensorflow
  👷胶囊表面缺陷检测withTensorflow，主要检测了凹陷和缺失部分，涉及到GPU加速
  ☆118Updated 4 years ago
• kissablemt / print-defect-detection
  铭牌印刷缺陷视觉检测系统
  ☆34Updated 4 years ago
• yjphhw / SACNN
  Spatial Adversarial Convolutional Neural Network for Surface Defect Detection
  ☆10Updated 4 years ago
• zhengyima / imagezoo-cv2
  使用opencv-python/PyQt5完成的数字图像处理系统，包括图像缩放/裁剪/灰度变换/高低通滤波/边缘检测等功能
  ☆10Updated 4 years ago
• Holly9709 / labelImg
  Connect the original software to the database, and then directly add label to the image after installing the software.
  ☆16Updated 6 years ago
• CristinaMa0917 / Defects_Detection_MaskRCNN
  Detect mainly three kinds of defects on chips,which are bump,dent and dot at pixel level.
  ☆19Updated 6 years ago
• xmy0916 / softwareOfPaddle
  基于pyqt5写的软件，集成paddleseg、paddledetection模型可视化导入以及预测
  ☆15Updated 4 years ago
• huangchuchuan / SVM-HOG-images-classifier
  使用图像的hog特征来导入svm来进行分类
  ☆24Updated 7 years ago
• gustavo95 / pcb-defect-detection
  ☆24Updated 7 years ago
• joooogle / Automatic-labeling-of-instance-segmentation-Mask-Rcnn-in-static-background-base-on-labelme
  静态背景下实例分割数据集自动标注工具，基于Labelme改进。可以自动生成labelme格式的json文件。(注意：本程序只适用于大量图片基于静态背景)原理是：背景减除后得到高质量的二值图，计算连通域外轮廓坐标，再将信息写入json文件。
  ☆12Updated 5 years ago
• PatientEz / CNN-Image-Classfication
  使用CNN进行图像分类，并且附录了SIFT+BOG+SVM多分类器的机器学习分类模型
  ☆39Updated 5 years ago
• k-billa / steel-defect-detection
  Image segmentation
  ☆19Updated 4 years ago
• miemieship / Automatic-detection-technology
  基于深度学习的热轧带钢表面缺陷自动检测技术
  ☆43Updated 3 years ago
• TQCAI / crack-label-tool
  这是一个使用Python和PyQt5开发的一个计算机视觉辅助裂缝标注工具，标注工具先用边缘检测和形态学方法预识别裂缝，然后人工对结果进行标涂或擦除。除了此方法，工具还有其他多种方法，详情请见readme.md的介绍
  ☆76Updated 6 years ago
• buaamse / DefectDetection
  天池创新大赛：热身赛 布匹缺陷检测，内容：根据给出的布匹图片标注出其中的缺陷
  ☆15Updated 3 years ago