hellopikaqiu / text_classification_AI100
AI100竞赛:http://competition.ai100.com.cn/html/game_det.html?id = 24&tab = 1 的代码,主要用于文本分类,其中涉及CHI选择特征词,TFIDF计算权重,朴素贝叶斯,决策树,SVM,XGBoost等算法
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- 多标签文本分类☆54Updated 5 years ago
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- 利用bert预训练模型生成句向量或词向量☆27Updated 4 years ago
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- 主要是实现nlp常用网络以及结果比较,各模型的优劣势,如:FastText,TextCNN,TextRNN,TextRCNN,BiLSTM,Seq2seq,BERT,Transformer,ELMo以及Attention机制等等。☆45Updated 6 years ago
- 该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征,分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT(梯度提升决策树)。☆93Updated 6 years ago
- ☆19Updated 6 years ago
- 以聚类算法、LDA主题模型、分类器为基础,完成对Twitter语料的基于地理位置的主题事件挖掘,并对主题事件进行细粒度的情绪分析☆35Updated 6 years ago
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- 利用ALBERT实现文本二分类,判别是否属于政治上的出访类事件,提升模型训练和预测速度。☆74Updated 2 years ago
- 集成各种神经网络进行情感分类,包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型☆72Updated 6 years ago
- BERT-BiLSTM-CRF的Keras版实现☆40Updated 5 years ago
- multi-label,classifier,text classification,多标签文本分类,文本分类,BERT,ALBERT,multi-label-classification,seq2seq,attention,beam search☆32Updated 2 years ago
- Multi-Label Text Classification Based On Bert☆22Updated 2 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。☆67Updated 4 years ago
- 本项目采用Keras和ALBERT实现文本多标签分类任务,其中对ALBERT进行微调。☆13Updated 4 years ago
- BDCI2019-互联网金融新实体发现-第7名(本可top3)☆18Updated 5 years ago
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- 使用LDA+SVM进行文本的分类☆22Updated 7 years ago
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