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搜狗新闻语料训练的word2vec中文模型
☆68Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for Chinese-Word2Vec-Model
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- 基于python gensim 库的LDA算法 对中文进行文本分析,很难得,网上都是英文的,基本上没有中文的,需要安装jieba分词进行分词,然后去除停用词最后才能使用LDA☆136Updated 5 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆152Updated 5 years ago
- 该库是一个项目集,包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别,以及部分数据集等☆201Updated 6 years ago
- 根据自己搭的 LTP 服务器,实现:分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标、命名实体的抽取:人名,地名,机构名、三元组的抽取:主谓宾,动宾关系,介宾关系,(实体1,关系,实体2)☆143Updated 8 years ago
- A simple documentary topic analysis implement based on traditional K-means and LDA which can achieve a not-bad result. 基于Kmeans与Lda模型的多文…☆243Updated 6 years ago
- Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,…☆144Updated 7 years ago
- 基于tensorflow 实现的用textcnn方法做情感分析的项目,有数据,可以直接跑。☆350Updated 5 years ago
- gensim-word2vec+svm文本情感分析☆105Updated 7 years ago
- 今日头条中文新闻文本(多层)分类数据集☆398Updated 4 years ago
- BiLstm+CNN+CRF 法律文档(合同类案件)领域分词(100篇标注样本)☆386Updated 7 years ago
- CNN, LSTM, NBOW, fasttext 中文文本分类☆122Updated 5 years ago
- AI-Challenger Baseline 细粒度用 户评论情感分析☆230Updated 6 years ago
- 基于bert的中文自然语言处理工具,包括情感分析、中文分词、词性标注、以及命名实体识别功能,并提供文本分类任务、序列标注任务、句对关系判断任务的训练与预测接口☆133Updated 6 years ago
- 细粒度情感分析repository1:Wai Mai Opinion Miner,细粒度情感分析系统GUI demo。☆112Updated 9 years ago
- 使用句法依存分析抽取事实三元组☆331Updated 9 years ago
- 利用Doc2Vec计算文本相似度☆138Updated 7 years ago
- CNN 实现文本分类☆183Updated 3 years ago
- NLP 以及相关的学习实践☆40Updated 3 years ago
- Keyword extraction based on TF-IDF on specific corpus. 基于特定语料库的TF-IDF的中文关键词提取☆160Updated 6 years ago
- 利用ALBERT实现文本二分类,判别是否属于政治上的出访类事件,提升模型训练和预测速度。