yukunqi / Chinese-Word2Vec-Model
搜狗新闻语料训练的word2vec中文模型
☆68Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for Chinese-Word2Vec-Model:
Users that are interested in Chinese-Word2Vec-Model are comparing it to the libraries listed below
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆151Updated 4 years ago
- 该库是一个项目集,包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别,以及部分数据集等☆199Updated 6 years ago
- Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,…☆142Updated 7 years ago
- gensim-word2vec+svm文本情感分析☆102Updated 7 years ago
- NLP research:基于tensorflow的nlp深度学习项目,支持文本分类/句子匹配/序列标注/文本生成 四大任务☆188Updated 9 months ago
- 多标签文本分类☆53Updated 5 years ago
- 利用ALBERT实现文本二分类,判别是否属于政治上的出访类事件,提升模型训练和预测速度。☆75Updated 2 years ago
- tensorflow TxetCnn TextRNN 使用Textcnn、Textrnn对文本进行分类☆58Updated 6 years ago
- 基于python gensim 库的LDA算法 对中文进行文本分析,很难得,网上都是英文的,基本上没有中文的,需要安装jieba分词进行分词,然后去除停用词最后才能使用LDA☆136Updated 5 years ago
- 利用Doc2Vec计算文本相似度☆138Updated 6 years ago
- 关于文本分类的许多方法,主要涉及到TextCNN,TextRNN, LEAM, Transformer,Attention, fasttext, HAN等☆75Updated 6 years ago
- 在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类☆78Updated 5 years ago
- CNN 实现文本分类☆181Updated 2 years ago
- 细粒度用户评论情感分析☆123Updated 6 years ago
- 使用深度学习方法对IMDB电影评价做情感分析,使用的方法分别为:MLP、BiRNN、BiGRU+Attention Model☆223Updated 7 years ago
- 基于word2vec的关键词提取☆32Updated 6 years ago
- 基于ltp的简单评论观点抽取模块☆116Updated 6 years ago
- 基于bert的中文自然语言处理工具,包括情感分析、中文分词、词性标注、以及命名实体识别功能,并提供文本分类任务、序列标注任务、句对关系判断任务的训练与预测接口☆132Updated 6 years ago
- 新闻上的文本分类:机器学习大乱斗☆177Updated 5 years ago
- 基于情感词典的文本情感极性分析☆25Updated 7 years ago
- 根据自己搭的 LTP 服务器,实现:分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标、命名实体的抽取:人名,地名,机构名、三元组的抽取:主谓宾,动宾关系,介宾关系,(实体1,关系,实体2)☆145Updated 7 years ago
- AI-Challenger Baseline 细粒度用户评论情感分析☆227Updated 6 years ago
- Self complemented word embedding methods using CBOW,skip-Gram,word2doc matrix , word2word matrix ,基于CBOW、skip-gram、词-文档矩阵、词-词矩阵四种方法的词向量生成☆184Updated 6 years ago
- 神策杯2018高校算法大师赛(中文关键词提取)第二名代码方案☆307Updated 4 years ago
- 集成各种神经网络进行情感分类,包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型☆72Updated 6 years ago
- TensorFlow code and pre-trained models for BERT☆58Updated 3 years ago
- 该项目是短文本分类,目前应用于新闻标签的分类☆32Updated 7 years ago
- 使用两种方法(抽取式Textrank和概要式seq2seq)自动提取文本摘要☆215Updated 5 years ago
- 自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用,如文本分类、情感分析、命名实体识别等☆211Updated 3 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型,对新闻语料进行三分类。☆110Updated 5 years ago