Sean16SYSU / HarvestText
领域自适应文本挖掘工具（新词发现、情感分析、实体链接等），基于少量种子词和背景知识
☆13Updated 5 years ago
Related projects: ⓘ
- 参考NER，基于BERT的电商评论观点挖掘和情感分析☆40Updated 5 years ago
- 根据褒贬种子词，利用SO-PMI构建情感词典☆26Updated 8 years ago
- 电商评论观点挖掘☆40Updated 3 years ago
- 记录自己用的BILSTM-CRF、ELMo、BERT等来做NER任务的代码。☆24Updated 4 years ago
- Self complemented sentiment words expansion using seed sentiment words and so-pmi , this method is tested to be effective， 基于情感种子词与so-pmi…☆84Updated 6 years ago
- 电商评论观点挖掘☆38Updated 5 years ago
- 利用Bert_CRF进行中文分词☆19Updated 5 years ago
- multi-label，classifier，text classification，多标签文本分类，文本分类，BERT，ALBERT，multi-label-classification，seq2seq，attention，beam search☆32Updated 2 years ago
- 本项目是NLP领域一些任务的基准模型实现，包括文本分类、命名实体识别、实体关系抽取、NL2SQL、CKBQA以及BERT的各种下游任务应用。☆47Updated 3 years ago
- 多标签文本分类☆52Updated 5 years ago
- NLP学习笔记-前沿追踪☆25Updated last year
- ☆29Updated this week
- Dataset from 'Character-based BiLSTM-CRF Incorporating POS and Dictionaries for Chinese Opinion Target Extraction'☆41Updated 5 years ago
- 专业领域词库构建/中文新词发现/专业词库发现☆28Updated 4 years ago
- 多标签文本分类☆27Updated 2 years ago
- 利用哈工大同义词林替换问答文本内的同义词进行语料扩充☆35Updated 5 years ago
- ☆31Updated this week
- 利用Bert获取中文字、词向量☆11Updated 2 years ago
- 2020语言与智能技术竞赛：事件抽取任务 -- 联合抽取baseline☆54Updated 4 years ago
- 利用bert预训练模型生成句向量或词向量☆28Updated 3 years ago
- 基于bert的中文实体链接☆27Updated 2 years ago
- 文本热点挖掘，基于DBSCAN聚类模型，对文本的热点事件进行挖掘☆37Updated 4 years ago
- Bert预训练模型fine-tune计算文本相似度☆95Updated last year
- 细粒度的情感分析（属性词提取，句法依存分析）☆35Updated last year
- 使用R-BERT模型对人物关系模型进行分类，效果有显著提升。☆23Updated last year
- 疫情期间网民情绪识别比赛分享+top1~3解决方案☆51Updated 4 years ago
- Pytorch进行长文本分类。这里用到的网络有：FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer☆44Updated 4 years ago
- Summary and comparison of Chinese classification models☆34Updated last year
- RoBERTa + BiLSTM + CRF for Chinese NER Task☆26Updated 3 years ago
- 多模型中文cnews新闻文本分类☆50Updated 4 years ago