Alternatives and similar repositories for word2vector

Users that are interested in word2vector are comparing it to the libraries listed below

• MenglinLu / LDA-based-on-partition-PLDA-
  提出基于划分的LDA主题模型 (PLDA)。对传统LDA模型进行改进，考虑中长篇文档篇章结构较为清晰，传统LDA在处理中长篇文档时不能识别每个篇章的主题，提出基于划分的LDA主题模型，对中长篇文档如新闻报道】国务院工作报告等按照段落进行划分，先拆后合，并将其效果与传统LDA…
  ☆42Updated 6 years ago
• zhaohuang123 / sentiment-analysis
  以聚类算法、LDA主题模型、分类器为基础，完成对Twitter语料的基于地理位置的主题事件挖掘，并对主题事件进行细粒度的情绪分析
  ☆35Updated 7 years ago
• cjymz886 / text_rnn_attention
  嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类
  ☆153Updated 5 years ago
• ZephyrChenzf / text-classification-pytorch
  使用pytorch和京东某商品评价数据集，采用不同模型对文本进行分类
  ☆25Updated 7 years ago
• Deermini / word2vec-tensorflow
  使用word2vec进行中文词向量的 训练
  ☆90Updated 7 years ago
• sunnypig / simple_nlp_chinese
  中文的word2vec以及doc2vec模型，使用维基百度的数据训练。供大家参考
  ☆47Updated 7 years ago
• pengshuang / AI-Comp
  AI-Challenger Baseline 细粒度用户评论情感分析
  ☆231Updated 7 years ago
• Edward1Chou / textClustering
  ☆133Updated 8 years ago
• EliasCai / viewpoint-mining
  参考NER，基于BERT的电商评论观点挖掘和情感分析
  ☆44Updated 6 years ago
• foamliu / Sentiment-Analysis
  细粒度用户评论情感分析
  ☆126Updated 7 years ago
• liuhuanyong / TopicCluster
  A simple documentary topic analysis implement based on traditional K-means and LDA which can achieve a not-bad result. 基于Kmeans与Lda模型的多文…
  ☆247Updated 7 years ago
• chinwuDebug / RAKE_improve
  Improvement of RAKE Algorithm （Rapid Automatic keyword extraction）
  ☆35Updated 8 years ago
• squirrel1982 / TensorFlow-NRE
  Neural Relation Extraction implemented with LSTM in TensorFlow
  ☆17Updated 8 years ago
• Little-girl-1992 / ShortTextClassification
  该项目是短文本分类，目前应用于新闻标签的分类
  ☆33Updated 8 years ago
• manderous / TextClassification-MeiTuan-FeatureExtraction-Classifier
  该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征，分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT（梯度提升决策树）。
  ☆96Updated 6 years ago
• littletiger0712 / text-classification-mutli-label
  多标签文本分类
  ☆53Updated 6 years ago
• yanyusong / HAN
  使用分层注意力机制 HAN + 多任务学习 解决 AI Challenger 细粒度用户评论情感分析 。https://challenger.ai/competition/fsauor2018
  ☆59Updated 6 years ago
• Quincy1994 / Beatles
  ☆77Updated 8 years ago
• qxde01 / sentiment_classify
  基于keras的评论文本情感分类
  ☆43Updated 5 years ago
• CementMaker / cnn_lstm_for_text_classify
  CNN, LSTM, NBOW, fasttext 中文文本分类
  ☆121Updated 6 years ago
• Rowchen / Keyword-Extraction
  关键词抽取，神策杯2018高校算法大师赛比赛，solo 排名3/591
  ☆65Updated 7 years ago
• liuhuanyong / KeyInfoExtraction
  Self complemented Key infomation extraction including keywords, abstract from text using algorithm like textrank ,tfidf 基于Textrank算法的文本摘要…
  ☆54Updated 7 years ago
• liuhuanyong / Word2Vector
  Self complemented word embedding methods using CBOW，skip-Gram，word2doc matrix , word2word matrix ,基于CBOW、skip-gram、词-文档矩阵、词-词矩阵四种方法的词向量生成
  ☆187Updated 7 years ago
• baixiaoyanvision / keyextract_word2vec
  基于word2vec的关键词提取
  ☆34Updated 6 years ago
• Chevalier1024 / SOHU-baseline
  搜狐校园算法大赛baseline
  ☆66Updated 6 years ago
• xmxoxo / BERT-Vector
  BERT预训练模型字向量提取工具
  ☆53Updated 5 years ago
• l294265421 / train_word2vec_and_cluster_word
  使用gensim训练word2vec模型并对训练得到词向量聚类
  ☆16Updated 8 years ago
• netrookiecn / LinLP
  使用Python进行自然语言处理相关实践，如新词发现，主题模型，隐马尔模型词性标注，Word2Vec，情感分析
  ☆52Updated 6 years ago
• mattzheng / LangueOne
  练习题︱基于今日头条开源数据的文本挖掘
  ☆83Updated 7 years ago
• cdj0311 / keras_bert_classification
  Bert-classification and bert-dssm implementation with keras.
  ☆94Updated 5 years ago