Alternatives and similar repositories for word2vector

Users that are interested in word2vector are comparing it to the libraries listed below

• cjymz886 / text_rnn_attention
  嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类
  ☆152Updated 5 years ago
• Edward1Chou / textClustering
  ☆132Updated 7 years ago
• yanyusong / HAN
  使用分层注意力机制 HAN + 多任务学习 解决 AI Challenger 细粒度用户评论情感分析 。https://challenger.ai/competition/fsauor2018
  ☆58Updated 6 years ago
• zhaohuang123 / sentiment-analysis
  以聚类算法、LDA主题模型、分类器为基础，完成对Twitter语料的基于地理位置的主题事件挖掘，并对主题事件进行细粒度的情绪分析
  ☆35Updated 7 years ago
• MenglinLu / LDA-based-on-partition-PLDA-
  提出基于划分的LDA主题模型 (PLDA)。对传统LDA模型进行改进，考虑中长篇文档篇章结构较为清晰，传统LDA在处理中长篇文档时不能识别每个篇章的主题，提出基于划分的LDA主题模型，对中长篇文档如新闻报道】国务院工作报告等按照段落进行划分，先拆后合，并将其效果与传统LDA…
  ☆41Updated 6 years ago
• hellopikaqiu / text_classification_AI100
  AI100竞赛：http：//competition.ai100.com.cn/html/game_det.html？id = 24＆tab = 1 的代码，主要用于文本分类，其中涉及CHI选择特征词，TFIDF计算权重，朴素贝叶斯，决策树，SVM，XGBoost等算法
  ☆15Updated 6 years ago
• Deermini / word2vec-tensorflow
  使用word2vec进行中文词向量的 训练
  ☆91Updated 7 years ago
• squirrel1982 / TensorFlow-NRE
  Neural Relation Extraction implemented with LSTM in TensorFlow
  ☆17Updated 8 years ago
• chinwuDebug / RAKE_improve
  Improvement of RAKE Algorithm （Rapid Automatic keyword extraction）
  ☆35Updated 8 years ago
• sunnypig / simple_nlp_chinese
  中文的word2vec以及doc2vec模型，使用维基百度的数据训练。供大家参考
  ☆47Updated 7 years ago
• pengshuang / AI-Comp
  AI-Challenger Baseline 细粒度用户评论情感分析
  ☆230Updated 7 years ago
• Little-girl-1992 / ShortTextClassification
  该项目是短文本分类，目前应用于新闻标签的分类
  ☆33Updated 8 years ago
• CementMaker / cnn_lstm_for_text_classify
  CNN, LSTM, NBOW, fasttext 中文文本分类
  ☆121Updated 6 years ago
• mosu027 / TextClassification
  TextClassification with tfidf、word2vec、tex_cnn、basiclstm, dcnn,char_cnn.....
  ☆18Updated 8 years ago
• baixiaoyanvision / keyextract_word2vec
  基于word2vec的关键词提取
  ☆34Updated 6 years ago
• Chevalier1024 / SOHU-baseline
  搜狐校园算法大赛baseline
  ☆66Updated 6 years ago
• AidenHuen / SMP-Keyword-Extraction
  CSDN博客的关键词提取算法，融合TF，IDF，词性，位置等多特征。该项目用于参加2017 SMP用户画像测评，排名第四,在验证集中精度为59.9%，在最终集中精度为58.7%。启发式的方法，通用性强。
  ☆30Updated 7 years ago
• l294265421 / train_word2vec_and_cluster_word
  使用gensim训练word2vec模型并对训练得到词向量聚类
  ☆16Updated 8 years ago
• ZephyrChenzf / text-classification-pytorch
  使用pytorch和京东某商品评价数据集，采用不同模型对文本进行分类
  ☆25Updated 7 years ago
• silencesmile / chinese_w2v_compare
  使用中文维基百科语料库训练一个word2vec模型(250维)并使用说明
  ☆11Updated 6 years ago
• liuhuanyong / Word2Vector
  Self complemented word embedding methods using CBOW，skip-Gram，word2doc matrix , word2word matrix ,基于CBOW、skip-gram、词-文档矩阵、词-词矩阵四种方法的词向量生成
  ☆185Updated 7 years ago
• liuhuanyong / TopicCluster
  A simple documentary topic analysis implement based on traditional K-means and LDA which can achieve a not-bad result. 基于Kmeans与Lda模型的多文…
  ☆244Updated 6 years ago
• yukunqi / Chinese-Word2Vec-Model
  搜狗新闻语料训练的word2vec中文模型
  ☆68Updated 7 years ago
• liuhuanyong / KeyInfoExtraction
  Self complemented Key infomation extraction including keywords, abstract from text using algorithm like textrank ,tfidf 基于Textrank算法的文本摘要…
  ☆54Updated 7 years ago
• EliasCai / viewpoint-mining
  参考NER，基于BERT的电商评论观点挖掘和情感分析
  ☆43Updated 6 years ago
• NeilGY / NLP-Text
  NLP的一些小例子,如:文本分类、文本纠错、关键词提取、自动摘要等
  ☆23Updated 6 years ago
• cjymz886 / text_bert_cnn
  在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类
  ☆79Updated 5 years ago
• foamliu / Sentiment-Analysis
  细粒度用户评论情感分析
  ☆123Updated 7 years ago
• THTBSE / siamese-lstm-network
  siamese lstm network for text similarity
  ☆95Updated 8 years ago
• JianWenJun / MLDemo
  This repo is all the machine learning related project codes and their corresponding blog posts at the graduate level.
  ☆321Updated 6 years ago