基于深度学习的车牌识别GUI项目
☆48Jun 15, 2022Updated 4 years ago
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- 本项目为基于深度学习的手写汉语拼音识别，采用Pytorch框架，整体采用主流深度学习文字识别算法CRNN+CTC方法，项目流程主要分为数据集采集及标注，算法构建、模型训练、预测与评估等。☆50Apr 26, 2024Updated 2 years ago
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- 使用已经标注并处理好的2000张图片作为训练模型的数据集，并使用YOLOv5算法进行模型的训练，最终生成模型以及识别的准确率数据。该检测系统利用pyqt5开发库搭建完整的人机交互界面，实现图片上传功能，视频上传功能，以及检测等交互操作，基本实现了口罩佩戴检测系统的功能☆14Jun 14, 2024Updated 2 years ago
- 基于python和cv2、pytorch实现的车牌定位、字符分割、字符识别项目☆32Jan 23, 2021Updated 5 years ago
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- 通过学习PyTorch框架和ResNet模型，完成了一个人脸识别项目，包含摄像头实时检测识别。☆20Oct 7, 2023Updated 3 years ago
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- 深度学习车牌检测与识别，检测结果包含车牌矩形框和4个角点，基于pytorch框架运行☆116Jan 12, 2022Updated 4 years ago
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- 本设计为基于MATLAB的运动车辆跟踪检测系统。带有一个GUI界面，可以读取高速路车流视频，读取视频信息，并且统计每辆车经过左车道还是右车道，车速和平均速度检测，以及某一帧下的车流密度，以及最后总共经过的车辆总数。将运动检测到的目标用方框框起来。是一个非常不错的选题。☆12Oct 13, 2021Updated 5 years ago
- ☆10Sep 5, 2021Updated 5 years ago
- [TMM 2025] Official implementation for "DM-FNet: Unified multimodal medical image fusion via diffusion process-trained encoder-decoder"☆12Mar 19, 2026Updated 7 months ago
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- 《数字图像处理》课程设计，基于深度学习的人脸识别项目。采用三层卷积池化+全连接神经网络☆18Jul 5, 2020Updated 6 years ago
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- 基于深度学习的肿瘤辅助诊断系统☆26Apr 4, 2025Updated last year
- 基于u-net，cv2以及cnn的中文车牌定位，矫正和端到端识别软件，其中unet和cv2用于车牌定位和矫正，cnn进行车牌识别，unet和cnn都是基于tensorflow的keras实现☆23May 23, 2022Updated 4 years ago
- 本系统基于MATLAB 的图像处理工具箱和图形用户界面(GUI)设计与实现，构建了一个面向对象且高度可视化的图像处理操作系统，该系统实现了图像增强、图像变换、图像滤波、图像分割、边缘检测等内容☆17May 25, 2024Updated 2 years ago
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