Alternatives and similar repositories for machine-learning:

Users that are interested in machine-learning are comparing it to the libraries listed below

• coder23263 / Machine_learning_prediction_system
  机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测
  ☆70Updated 4 years ago
• Ultraopxt / Predict-the-rent-probability-of-a-room
  机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259
  ☆54Updated 4 years ago
• luanshiyinyang / Stacking
  机器学习集成模型之Stacking各类模型及工具源码
  ☆114Updated 4 years ago
• goodboyv / Sklearn_Mochine_leanring
  利用sklearn实现机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等
  ☆143Updated 4 years ago
• AbtMyML / -SVM
  麻雀算法优化支持向量机 python实现
  ☆13Updated 2 years ago
• ymzx / pso-svm
  粒子群算法优化支持向量机
  ☆133Updated 2 years ago
• L-ear / RandomForest
  python实现的随机森林
  ☆92Updated 2 years ago
• angeliababy / houseprice_regression
  数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理
  ☆39Updated 5 years ago
• Wddzht / DataPreprocessing
  数据预处理过程(属性选择, 异常值处理, 归一化, 标准化等)
  ☆60Updated 4 years ago
• yangweicai68 / spectrum
  和高光谱数据处理相关程序
  ☆10Updated 5 years ago
• qiuhaining / sklearn-SVM
  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
  ☆52Updated 7 years ago
• ShaoQiBNU / stacking
  集成学习Stacking方法详解
  ☆70Updated 5 years ago
• zhaoxingfeng / SVM
  支持向量机，Support Vector Machine(SVM)，多类分类
  ☆30Updated 8 years ago
• L-ain / Source
  Include BP / GA_SVM / GS_SVM / KNN / LDA / PCA / PSO_SVM
  ☆28Updated 2 years ago
• ccc-hhh / BPNN-regression-and-classify
  1、BP-momentum神经网络numpy实现及Pytorch实现及各optim在AQI数据集的表现。2、BP网络分类
  ☆37Updated 4 years ago
• yx868868 / GA-optimized-neural-network
  python 用GA算法优化BP神经网络
  ☆147Updated 3 years ago
• Charlottelemon / WaveHeight-Prediction
  基于粒子群算法优化的BPNN和ElM对海浪高度的预测
  ☆40Updated 2 years ago
• HiddenSharp / LSTM-SVM-RF-time-series
  Regression prediction of time series data using LSTM, SVM and random forest. 使用LSTM、SVM、随机森林对时间序列数据进行回归预测，注释拉满。
  ☆182Updated 4 years ago
• tjaume / BPNeuralNetworks
  利用Python实现三层BP神经网络
  ☆80Updated 6 years ago
• June2Hua / machinLearningProject
  学习吴恩达视频，完成一个小project。使用梯度下降、正则化、神经网络进行房价的预测。使用python中的numpy、scipy、pandas以及matplotlib完成编程的实现。
  ☆24Updated 4 years ago
• SMU-Rainflow / PM2.5_predict
  XGB、LSTM、KNNR、SVR预测
  ☆12Updated 2 weeks ago
• xiaobh2010 / linearregression-lasso-ridge-elasticnet
  基于波士顿房屋租赁价格数据，使用lasso回归算法做特征选择后，分别使用线性回归、Lasso回归、Ridge回归、Elasitic Net四类回归算法构建模型（分别测试1,2,3阶）
  ☆14Updated 5 years ago
• Leo1998-Lu / Machine-learning-on-iris
  基于iris数据集进行四种机器学习算法（决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机SVM）的训练，使用交叉检验（Cross-validation）对比了各算法的预测准确率。
  ☆21Updated 4 years ago
• thmguai / Variable-filtering-algorithm
  近红外光谱波长筛选算法
  ☆21Updated 4 years ago
• mepleleo / hyperspectral_pretreatment
  高光谱数据预处理方法python代码
  ☆58Updated 2 years ago
• zoulala / matlab_algorithms
  之前做过的一些项目，基于matlab程序的各种回归、分类算法实现
  ☆33Updated 5 years ago
• Terry151016 / Hyperspectral
  使用python对高光谱数据进行处理和分类
  ☆10Updated 4 years ago
• shiluqiang / PSO_python
  PSO algorithm for multi-parameters optimizaiton
  ☆66Updated 6 years ago
• gotgith / Machine-Learning-
  使用pyhton3语言对机器学习算法中的K近邻算法、线性回归、多项式回归、逻辑回归、PCA、SVM、决策树、随机森林、集成学习、boosting 等进行了算法的实现以及实验分析
  ☆43Updated 5 years ago