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学习笔记。包含python环境、python基础库、深度学习相关库、深度学习相关理论、其他常用知识。目前文档总页数有130+。
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- 股票预测，Pytorch，LSTM。☆17Updated 5 years ago
- 这是一个基于LSTM-RNN算法的线上金融股票价格走势预测的小项目，使用tensorflow框架实现。☆46Updated 7 years ago
- 基于BP神经网络的股票价格预测☆25Updated 11 months ago
- 基于人工智能的中医图像分类, 本存储库包含一个针对中药的人工智能图像分类系统。该项目的目标是通过输入图像准确识别和分类各种中草药和成分。这个仓库里藏着一个神秘的宝藏——一个专为中药打造的人工智能图像分类系统。就像一位奇幻冒险中的导航者，这个项目的任务是将神秘的图像输入，变幻…☆129Updated 11 months ago
- 用paddlepaddle做黄金价格趋势预测. Predict gold price☆10Updated 4 years ago
- 全球AI挑战赛之虚拟股票预测☆14Updated 7 years ago
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- 利用python对3000个数据利用机器学习算法建立模型，并预测未来客户信用风险。处理数据不均衡问题时采用了SMOTE过采样以及随机过采样技术；通过相关性分析进行特征选择；建模过程中用到了Logistic回归、SVM、随机森林、GBDT四种模型，并通过网格搜索法确定最优参数…☆35Updated 3 years ago
- 项目介绍： 智能交互金融智能聊天。具体实现用户在所有关于股票话题的智能问答。其中难点是问题 分类、数据预处理、参数提取。 ☆个人工作： 实现金融智能聊天,实现所有股票问题的精确回答。通过提取通用特征将5亿+条训练语料缩减为10w条，语料内存占用量从10G减少到2M，并将…☆67Updated 6 years ago
- 基于LSTM的股票价格预测☆67Updated 7 years ago
- 利用神经网络预测福彩3D彩票☆74Updated 6 years ago
- 百度搜索指数 对标 股票数据，分析相关性，后面研究 搜索数量、热度 与 股票价值、涨跌预测的 数学模型☆16Updated 5 years ago
- 使用scrapy从全国六大较权威的新闻网站(澎湃新闻、新华网、新京报、凤 凰网、光明网、人民网)爬取最近15天内的新闻，利用爬取数据提取省份信息、计算新闻热点值、使用预训练模型生成新闻类别后存入Mysql数据库，网页使用HTML、CSS、JavaScript进行编写，采用开…☆29Updated 3 years ago
- Tensorflow实例：利用LSTM预测股票☆30Updated 7 years ago
- 利用numpy实现rnn时间序列预测股票☆20Updated 6 years ago
- 深度学习-贵州茅台股票预测 PCA、FA、RNN、LSTM、GRU☆29Updated 4 years ago
- Ktrader 开源量化系统 Ktrader 将包括Python，Java，PHP, nodejs , H5 , react，安卓，linux，mongodb，mysql 等技术。 一套体系全部用一个docker 镜像打包集成。 KTrader核心集成了数字货币交易，改改前…☆16Updated 3 years ago
- 兼容 GPT2、Bloom 等 Pytorch 框架下的语言模型、人工智能标记语言 (AIML) 和任务型对话系统 (Task) 的深度中文智能对话机器人框架☆27Updated 2 years ago
- 基于一个马尔可夫链的股票预测模型☆13Updated 5 years ago
- (Python/Java)爬虫 + Redis + MySQL实现股票的历史数据查询, 降价通知, 下跌预警, 可视化等功能☆24Updated 5 years ago
- 用深度学习对含噪时间序列数据进行预测☆27Updated 11 months ago
- 基于PyTorch框架，使用LSTM网络对股票价格进行预测☆24Updated 4 years ago
- 基于Paddle的农作物病虫害识别系统-服务器部署☆29Updated 3 years ago
- AI体彩预测：大乐透、排列3、排列5、七星彩。☆31Updated 5 years ago
- 针对沪深300指数的历史交易数据，通过机器学习的方法，预测股票的价格（涨跌概率），并借此来形成相应的交易策略。☆28Updated 6 years ago
- 基于粒子群算法的神经网络优化股票价格预测☆31Updated 5 years ago
- AIGC 知识库问答系统快速搭建，便于企业级定制化，支持文档上传，向量存储，聊天式问答。☆34Updated 2 years ago
- 小宝人工智能和量化平台BaoAI后端项目。BaoAI采用前后端分离框架，前端项目baoaifront，后端项目baoaiback。BaoAI是简洁、直观、强大的前端和后端SPA开发框架，支持国际化，以模块为基础，让WEB应用、人工智能和量化系统开发更迅速、更简单。平台包含多…☆35Updated 3 years ago
- 基于ARIMA时间序列的销量预测模型，实际预测准确率达90%以上，内含有测试记录和实际上线效果。☆113Updated 6 years ago
- 一个简单的股票预测算法，利用过去5天的涨幅，以及十余项市值因子和财务因子进行训练学习。训练数据被放在本地的mysql数据库中。☆26Updated 8 years ago