TWK2022 / notebookLinks
学习笔记。包含python环境、python基础库、深度学习相关库、深度学习相关理论、其他常用知识。目前文档总页数有130+。
☆11Updated 2 weeks ago
Alternatives and similar repositories for notebook
Users that are interested in notebook are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 股票预测，Pytorch，LSTM。☆17Updated 4 years ago
- 利用神经网络预测福彩3D彩票☆73Updated 6 years ago
- LSTM长短期记忆模型预测股票涨跌☆14Updated 5 years ago
- 基于LSTM的股票价格预测☆67Updated 7 years ago
- 智慧教室监考系统，作弊检测和考生点名功能（智慧教室的最后一个项目，尝试使用c++部署算法，使用TensorRT进行加速）☆60Updated last year
- 基于Paddle的农作物病虫害识别系统-服务器部署☆29Updated 3 years ago
- 基于人工智能的中医图像分类, 本存储库包含一个针对中药的人工智能图像分类系统。该项目的目标是通过输入图像准确识别和分类各种中草药和成分。这个仓库里藏着一个神秘的宝藏——一个专为中药打造的人工智能图像分类系统。就像一位奇幻冒险中的导航者，这个项目的任务是将神秘的图像输入，变幻…☆126Updated 10 months ago
- Tensorflow实例：利用LSTM预测股票☆30Updated 7 years ago
- 这是一个基于LSTM-RNN算法的线上金融股票价格走势预测的小项目，使用tensorflow框架实现。☆46Updated 7 years ago
- AI体彩预测：大乐透、排列3、排列5、七星彩。☆31Updated 5 years ago
- AIGC 知识库问答系统快速搭建，便于企业级定制化，支持文档上传，向量存储，聊天式问答。☆34Updated 2 years ago
- 用深度学习对含噪时间序列数据进行预测☆28Updated 10 months ago
- 基于PyTorch框架，使用LSTM网络对股票价格进行预测☆23Updated 4 years ago
- 用paddlepaddle做黄金价格趋势预测. Predict gold price☆10Updated 4 years ago
- 项目介绍： 智能交互金融智能聊天。具体实现用户在所有关于股票话题的智能问答。其中难点是问题 分类、数据预处理、参数提取。 ☆个人工作： 实现金融智能聊天,实现所有股票问题的精确回答。通过提取通用特征将5亿+条训练语料缩减为10w条，语料内存占用量从10G减少到2M，并将…☆67Updated 6 years ago
- 基于adaboost的SVM预测股票价格☆11Updated 7 years ago
- 时间序列预测项目，采用不同的深度学习、机器学习算法，进行时间序列预测。包含不同预测算法与预测场景☆34Updated last year
- 全球AI挑战赛之虚拟股票预测☆15Updated 7 years ago
- 基于BP神经网络的股票价格预测☆25Updated 10 months ago
- 一款基于深度学习，提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单，无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景：交通执法（车辆违停、行人乱穿马路等）、 工业检测（缺陷检测、物体分拣等…☆151Updated 5 years ago
- (Python/Java)爬虫 + Redis + MySQL实现股票的历史数据查询, 降价通知, 下跌预警, 可视化等功能☆24Updated 5 years ago
- 实现了简单的智能问答应用。输入问答列表，训练模型，一个智能智能问答机器人便生成了！☆18Updated 2 years ago
- 小宝人工智能和量化平台BaoAI后端项目。BaoAI采用前后端分离框架，前端项目baoaifront，后端项目baoaiback。BaoAI是简洁、直观、强大的前端和后端SPA开发框架，支持国际化，以模块为基础，让WEB应用、人工智能和量化系统开发更迅速、更简单。平 台包含多…☆35Updated 3 years ago
- 基于粒子群算法的神经网络优化股票价格预测☆31Updated 5 years ago
- 针对沪深300指数的历史交易数据，通过机器学习的方法，预测股票的价格（涨跌概率），并借此来形成相应的交易策略。☆28Updated 6 years ago
- 算法根据单个板块或单只股票的历史数据判断板块指数或个股次日收盘价信息，得到相应的调仓对策。可回归（预测具体价格）可分类（预测涨跌）。 长短期记忆模型(LSTM)是循环神经 网络(RNN)的一种，每个输入样本都是一个序列（如某板块20天的四价一量）用这个序列预测结果。它认为某些…☆63Updated 5 years ago
- 股票趋势预测☆33Updated 6 years ago
- 网格交易系统，应用于股票，基金，外汇等场景，支持模拟交易、参数搜索、回测等功能。☆30Updated last year
- 基于一个马尔可夫链的股票预测模型☆13Updated 5 years ago
- 基于ARIMA时间序列的销量预测模型，实际预测准确率达90%以上，内含有测试记录和实际上线效果。☆110Updated 6 years ago