hery-168 / UserProfileLinks
基于用户行为的用户画像项目
☆77Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for UserProfile
Users that are interested in UserProfile are comparing it to the libraries listed below
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- 模拟电商系统上线运行一段时间后,根据收集到大量的用户行为数据,利用大数据技术(Flink)进行深入挖掘和分析,进而得到感兴趣的商业指标并增强对风险的控制。 整体可以分为用户行为习惯数据和业务行为数据两大类。用户的行为习惯数据包括了用户的登录方式、上线的时间点及时长、点击和浏…☆133Updated 5 years ago
- 基于RFM和决策树模型构建专家推荐系统。融合了RFM模型和决策树模型,结合专业运营人员的业务经营,发掘潜在用户,进行推荐营销召回。☆88Updated last year
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块:数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆123Updated 6 years ago
- 从0到1构建用户画像☆37Updated 4 years ago
- 第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐☆70Updated 10 years ago
- 1st Place Solution for【2016CCF大数据竞赛 客户画像赛题(用户画像)】☆347Updated 7 years ago
- Spark中实现用户画像系统价值度、忠诚度、流失预警、活跃度等模型☆67Updated 8 years ago
- 用机器学习建立贷款用户风控模型☆27Updated 7 years ago
- 用户画像练手,,,,☆84Updated 8 years ago
- “魔镜杯”风控算法大赛 拍拍贷风控模型,接近冠军分数☆201Updated 8 years ago
- 拍拍贷网贷数据挖掘,风控建模☆49Updated 8 years ago
- 用户画像相关的参考代码☆156Updated 3 years ago
- 人工智能社会保险反欺诈分析☆30Updated 7 years ago
- 根据用户数据及消费行为数据,使用Python对客户进行聚类分群,并给出用户画像。通过数据,分析用户群体的核心特征。☆30Updated 5 years ago
- 基于spark-ml,spark-mllib,spark-streaming的推荐算法实现☆96Updated 6 years ago
- 基于SparkMLLib实现的商品推荐功能,包括:基于用户的协同过滤,基于物品的协同过滤,基于ALS交替最小二乘的协同过滤。☆37Updated 6 years ago
- text classfication 大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘 rank61/880☆62Updated 7 years ago
- twitter用户画像☆33Updated 6 years ago
- 大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘☆36Updated 8 years ago
- 机器学习算法模型的知识图谱(思维导图)构建☆64Updated 6 years ago
- 基于Hadoop和Django开发的用户画像系统☆23Updated 7 years ago
- 流程化 机器学习框架 基于 scala java语言 ,一站式自动机器学习平台 ,主要包括数据分析 特征工程 ,机器模型,自动部署,超参数优化,模型自动优化,自动扩容分配创建功能,类似第四范式、阿里PAI平台、google autoMl、亚马逊SageMaker☆66Updated 7 years ago
- 利用python进行反欺诈检测☆34Updated 6 years ago
- 使用scrapy框架爬取微博数据存储到mongodb中,利用numpy/tensorflow等python库对数据进行处理(基于transE算法),形成推荐系统。使用Springboot框架实现系统的可视化。有不同分支,master、transE、spring分别存储不同的…☆16Updated 8 years ago
- 基于微博的数据挖掘与社交舆情分析☆216Updated 7 years ago
- 交易欺诈作为信用卡行业面临的主要贷后风险业务问题,每年都使信用卡行业遭受巨额损失。基于大数据机器学习开发出高效的交易欺诈识别模型一直是金融行业的主要挑战之一。本次大赛以此作为主题☆44Updated 6 years ago
- 利用用户画像数据、物品元数据、用户行为数据为特征构建推荐系统,使用CB和CF算法做推荐召回,使用 Redis数 据库做缓存处理,结合机器学习LR算法推荐排序,达到粗排、精排效果,实现推荐引擎搭建。☆45Updated 4 years ago
- 基于互联网金融平台2015年度贷款数据完成信贷违约预测模型,该模型可以作为信贷平台 预测违约借款人的参考☆70Updated 7 years ago
- 朴素贝叶斯实现的文本分类(新闻分类)☆65Updated 9 years ago
- 利用公开的安然财务和邮件数据集,利用 PCA 和特征选择分析处理缺失的数据,再通过朴素贝叶斯、决策树、SVM等机器学习构建筛选器,找出有欺诈嫌疑的安然员工☆10Updated 7 years ago