hery-168 / UserProfile

Related projects: ⓘ

• fengchi66 / user-profile
  从0到1构建用户画像
  ☆31Updated 3 years ago
• IronmanJay / UserBehaviorAnalysis
  模拟电商系统上线运行一段时间后，根据收集到大量的用户行为数据，利用大数据技术（Flink）进行深入挖掘和分析，进而得到感兴趣的商业指标并增强对风险的控制。 整体可以分为用户行为习惯数据和业务行为数据两大类。用户的行为习惯数据包括了用户的登录方式、上线的时间点及时长、点击和浏…
  ☆106Updated 4 years ago
• wenwen116 / airbnb
  根据用户数据及消费行为数据，使用Python对客户进行聚类分群，并给出用户画像。通过数据，分析用户群体的核心特征。
  ☆26Updated 3 years ago
• Chihuataneo / Spark_Personas
  Spark中实现用户画像系统价值度、忠诚度、流失预警、活跃度等模型
  ☆65Updated 7 years ago
• SimonWang00 / recommender
  基于RFM和决策树模型构建专家推荐系统。融合了RFM模型和决策树模型，结合专业运营人员的业务经营，发掘潜在用户，进行推荐营销召回。
  ☆82Updated 3 months ago
• LSC-priscilla / user_profiling_competition
  用户画像练手,,,,
  ☆80Updated 7 years ago
• yanshengli / second_bigdata
  第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐
  ☆67Updated 9 years ago
• jiguang123 / Credit-Loans-of-Data-Analysis
  基于互联网金融平台2015年度贷款数据完成信贷违约预测模型，该模型可以作为信贷平台预测违约借款人的参考
  ☆66Updated 6 years ago
• zle1992 / 2016-ccf-data-mining-competition
  text classfication 大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘 rank61/880
  ☆62Updated 6 years ago
• MrQuJL / recommendation-based-on-SparkMLLib
  基于SparkMLLib实现的商品推荐功能，包括：基于用户的协同过滤，基于物品的协同过滤，基于ALS交替最小二乘的协同过滤。
  ☆32Updated 5 years ago
• jiangnanboy / spark_data_mining
  spark tutorial for big data mining。包括app流量运营分析、als推荐、smote样本采样、RFM客户价值分群、AHP层次分析客户价值得分、手机定位数据商圈挖掘、马尔可夫智能邮件预测、时序预测、关联规则、推荐电影好友等。
  ☆40Updated 2 years ago
• feidapeng / 2016CCF_StateGrid_UserProfile
  1st Place Solution for【2016CCF大数据竞赛 客户画像赛题（用户画像）】
  ☆346Updated 5 years ago
• jiguang123 / Big-Data-Competition-Project
  大数据竞赛项目实战, 内容涵盖: Kaggle、阿里天池大数据、腾讯大数据、京东大数据、DataCastle大数据竞赛等等
  ☆56Updated 5 years ago
• GGL12 / TextMining
  某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序
  ☆106Updated 5 years ago
• huangyueranbbc / Spark_ALS
  基于spark-ml,spark-mllib,spark-streaming的推荐算法实现
  ☆95Updated 5 years ago
• a13544835729 / sql-User-portrait-analysis
  信贷逾期用户画像分析
  ☆32Updated 4 years ago
• quicklysnail / PPD-data-mining
  拍拍贷网贷数据挖掘，风控建模
  ☆45Updated 7 years ago
• chenjian120918 / Anti-Fraud
  利用python进行反欺诈检测
  ☆34Updated 5 years ago
• HunterChao / User-Portrait
  用户画像相关的参考代码
  ☆154Updated 2 years ago
• YijunRan / Terminal-Changes-Prediction
  基于某城市移动终端用户的运营商数据预测未来三月内用户是否会终端变迁(用户从当前使用的手机品牌更换为其他手机品牌)。应用xgboost算法和随机森林算法组合成多学习器预测模型。
  ☆54Updated 8 years ago
• chauncyzhu / csdnSMP
  csdn用户画像的源码
  ☆19Updated 7 years ago
• hetrone / kesai-anti-fraud
  人工智能社会保险反欺诈分析
  ☆30Updated 6 years ago
• 41xu / user-profile
  A User Profile Generation System. 用户画像生成系统. 大数据案例分析作业
  ☆14Updated 5 years ago
• LeronQ / score_logistic
  构建基于逻辑回归的评分卡模型
  ☆43Updated 5 years ago
• NLPOR / SMP2018-task1
  深度学习用于近日头条用户画像
  ☆26Updated 6 years ago
• Marco2333 / user-portrait
  twitter用户画像
  ☆32Updated 5 years ago
• wenwen116 / churn
  根据用户数据以及消费行为数据,使用Python建立分类模型,通过评估客户流失的风险来预测客户流转情况,找到对客户影响较大的因素,进而挽留客户
  ☆9Updated 3 years ago
• TongzheZhang / DF-competition-sogou
  大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘
  ☆36Updated 7 years ago
• 03pie / SMPCUP2017
  CSDN用户画像技术评测
  ☆27Updated 5 years ago
• Designlotus / Anti-fraud-prediction-model
  交易欺诈作为信用卡行业面临的主要贷后风险业务问题，每年都使信用卡行业遭受巨额损失。基于大数据机器学习开发出高效的交易欺诈识别模型一直是金融行业的主要挑战之一。本次大赛以此作为主题
  ☆38Updated 5 years ago