Alternatives and similar repositories for cail2018

Users that are interested in cail2018 are comparing it to the libraries listed below

• FengBli / CAIL2018-toy
  The final teamwork of data mining course, CAIL-2018 competition. NOTE: this is just quite SIMPLE and TRIVIAL code.
  ☆27Updated 3 years ago
• shelleyHLX / cail
  中国法研杯比赛
  ☆79Updated 4 years ago
• cjfcsjt / QA-matching
  利用lstm和lstm/cnn进行答案问题匹配
  ☆16Updated 7 years ago
• AI-YULU / KBQA-BERT
  基于知识图谱的QA系统，BERT模型
  ☆18Updated 5 years ago
• HenryYuxuanWang / judicial_competition
  "中国法研杯"司法人工智能挑战赛第一阶段代码
  ☆26Updated 6 years ago
• AidenHuen / SMP-Keyword-Extraction
  CSDN博客的关键词提取算法，融合TF，IDF，词性，位置等多特征。该项目用于参加2017 SMP用户画像测评，排名第四,在验证集中精度为59.9%，在最终集中精度为58.7%。启发式的方法，通用性强。
  ☆30Updated 7 years ago
• yeweiyangxinci / KBQA_AT4BERT
  基于知识库的问答系统。其中使用带注意力机制的对抗迁移学习做中文命名实体识别，使用BERT模型做句子相似度分析。
  ☆37Updated 5 years ago
• FuYanzhe2 / Relation-extraction
  关系抽取个人实战总结以及开源工具包使用
  ☆56Updated 6 years ago
• wangbin4317 / BDCI_Car_2018-master
  汽车主题情感分析大赛冠军
  ☆27Updated 6 years ago
• twjiang / NamedEntity_realtion_extraction
  基于句法分析的命名实体关系抽取程序
  ☆65Updated 9 years ago
• caldreaming / CAIL
  法研杯CAIL2019阅读理解赛题参赛模型
  ☆42Updated 5 years ago
• caitian521 / QADomain
  2019 CAIL 法研杯机器阅读理解挑战赛 第8名 解决方案
  ☆16Updated 5 years ago
• fennuDetudou / BERT_implement
  使用BERT模型进行文本分类，相似句子判断，以及词性标注
  ☆89Updated 6 years ago
• cjymz886 / text_bert_cnn
  在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类
  ☆78Updated 5 years ago
• cdjasonj / CCF_IE
  2019百度语言与智能技术竞赛信息抽取赛代5名代码
  ☆69Updated 5 years ago
• X-jun-0130 / Easy_CWS_biLSTM_CRF
  biLSTM_CRF 中文分词
  ☆34Updated 6 years ago
• wangbq18 / Joint-BERT-KBQA
  端到端的基于知识图谱的问答系统，分为实体识别和关系分类两部，在BERT基础上做多任务联合训练。
  ☆30Updated 5 years ago
• circlePi / 2019Cail-A-Bert-Joint-Baseline-for-Machine-Comprehension
  (2019 法研杯 阅读理解) A pytorch implement of bert joint baseline for machine comprehension task in 2019 cail
  ☆58Updated 2 years ago
• shelleyHLX / text-classification
  文本分类 法研杯 textcnn rcnn capsule attention
  ☆24Updated 4 years ago
• baiyyang / medical_ner_crfsuite
  基于条件随机场的医疗电子病例的命名实体识别
  ☆113Updated 7 years ago
• pengming617 / text_classification
  关于文本分类的许多方法，主要涉及到TextCNN，TextRNN, LEAM, Transformer，Attention, fasttext, HAN等
  ☆75Updated 6 years ago
• thunlp / CAIL2018
  ☆112Updated 6 years ago
• SeanLee97 / TripleIE
  依存句法实现关系三元组的自动抽取
  ☆99Updated 3 years ago
• realcactus / bert
  TensorFlow code and pre-trained models for BERT
  ☆58Updated 4 years ago
• cooscao / BERT-Dureader
  使用BERT解决lic2019机器阅读理解
  ☆89Updated 5 years ago
• zhpmatrix / lic2019-competition
  2019语言与智能技术竞赛-基于知识图谱的主动聊天
  ☆115Updated 5 years ago
• RicherDong / NER-LOC
  中文命名实体识别& 中文命名实体检测 python实现 基于字+ 词位 分别使用tensorflow IDCNN+CRF 及 BiLSTM+CRF 搭配词性标注实现中文命名实体识别及命名实体检测
  ☆64Updated 6 years ago
• bojone / ee-2019-baseline
  面向金融领域的事件主体抽取（ccks2019），一个baseline
  ☆119Updated 6 years ago
• chapzq77 / LTP_Python_Interface
  根据自己搭的 LTP 服务器，实现：分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标、命名实体的抽取：人名，地名，机构名、三元组的抽取：主谓宾，动宾关系，介宾关系，（实体1，关系，实体2）
  ☆144Updated 7 years ago
• zhangyunxing37 / knowledge_grapy-kbqa_demo
  将bert模型应用到问答系统中来，一者学习知识图谱的基本操作，二简单搭建问答系统的基本框架，三将词向量、bert模型实践应用
  ☆59Updated 5 years ago