Junbo2002 / BondSentiLinks
第19届“花旗杯”金融创新应用大赛参赛作品，以BERT模型为核心，组合实体抽取和消歧、情绪分析两个下游任务，抽取出非结构化文本中的债券实体和公司实体，并分别对相应实体进行对应文本的情绪分析，为债券违约提供参考，并将模型封装部署到了Web端。项目已经部署到：http://129.211.191.74/
☆12Updated last year
Alternatives and similar repositories for BondSenti
Users that are interested in BondSenti are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- AFAC2024金融智能创新大赛☆65Updated last year
- 离线部署大模型，构建一个可以上传本地知识库进行RAG问答且可以自行调用工具的Agent。☆36Updated last year
- 阿里天池: 2023全球智能汽车AI挑战赛——赛道一：AI大模型检索问答 baseline 80+☆119Updated 2 years ago
- 基于Flask框架进行前后端交互、存储采用Neo4j图数据库。功能包括金融股票、股东、概念详细信息查询，以及多轮对话问答机制。☆47Updated 3 years ago
- 大模型训练、推理、推荐系统相关☆30Updated 2 months ago
- 一个基于 大模型微调的中文医疗问答机器人应用☆25Updated 2 years ago
- 基于Qwen2+SFT+DPO的医疗问答系统，项目中使用了自定义的 SFTTrainer/DPOTrainer/TRPOTrainer用于训练，其次，项目还调用各种知识库工具（neo4j, milvus, LDA, 等）进行自动化训练数据生成。另外，使用 vllm 用于推理…☆58Updated last month
- RAG+ChatGPT+LangChain搭建本地知识库文档问答系统☆83Updated 2 years ago
- 基于大语言模型的RAG项目，分别实现了基于文本和知识图谱的RAG☆27Updated 2 months ago
- 中文情感感知计算代码，将中文文本进行多分类，包括传统的字典法、基于bert活transformer的微调以及基于LLM的应用☆11Updated 2 years ago
- 爬取金融数据，利用neo4j构建金融知识图谱，进而搭建金融问答系统。☆75Updated 3 years ago
- 2023全球智能汽车AI挑战赛——赛道一：AI大模型检索问答， 75+ baseline☆60Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的医生推荐系统☆78Updated 3 years ago
- 大模型文本分类☆95Updated last year
- GoGPT中文指令数据集构造☆10Updated 2 years ago
- ChineseMedicalAssistant based on Internlm-chat-7b☆18Updated last year
- 基于ChatGLM3-6b的智能对话系统，集成了RAG、知识图谱、Agent、多模态等技术来增强大模型的回复质量。☆63Updated last year
- 学习开源chatGPT类模型的指南，汇总各种训练数据获取、模型微调、模型服务的方法，以及记录自己操作总遇到的各种常见坑，欢迎收藏、转发，希望能帮你省一些时间☆75Updated 2 years ago
- A travel agent based on Qwen2.5, fine-tuned by SFT + DPO/PPO/GRPO using traveling question-answer dataset, a mindmap can be output using …☆52Updated 2 months ago
- 本项目旨在构建一个基于电影知识图谱和大型语言模型（LLM）的KBQA问答系统，以实现对电影领域知识的查询和理解。该系统将电影知识图谱与自然语言处理技术相结合，为用户提供了一个便捷、智能 的电影知识查询工具。☆40Updated last year
- TinyAISearch 是一个轻量但强大的 AI 搜索项目，为你完整揭示从智能搜索规划、网页爬取、内容召回到流式问答的 RAG 全链路。 项目独创网页级召回 (V2) 模式，旨在为大语言模型提供更完整、连贯的上下文，超越传统 RAG 的碎片化知识。同时，项目内置多种可配置…☆79Updated 5 months ago
- 微信大数据挑战赛2021☆18Updated 4 years ago
- 基于知识图谱的智能问答系统，包含意图识别与类知识库送入LLM方法☆55Updated 2 years ago
- 大语言模型应用：RAG、NL2SQL、聊天机器人、预训练、MOE混合专家模型、微调训练、强化学习、天池数据竞赛☆75Updated last year
- Qwen1.5大模型微调、基于PEFT框架LoRA微调，在数据集HC3-Chinese上实现文本分类。☆12Updated last year
- 基于医疗领域知识图谱的问答系统，同时使用了chatGPT、chatGLM4等方式生成医学知识图谱。☆62Updated last year
- AI 应用示例合集☆110Updated last year
- 💼法律AI助手，法律RAG，通过全部200+本法律手册📖、网页搜索内容💻结合LLM回答你的问题，并且给出相应的法规和网站，基于⚡️ langchain，Gradio，openai，chroma，duckduckgo-search☆203Updated 2 years ago
- 专为AIPC设计，致力于打破传统教育的局限，通过一个集成化的本地大模型应用平台，提供AI助教、互动问答、智能出题、教学大纲与思维导图生成 以及代码助手功能等个性化学习与教学体验，为学生与教师创造前所未有的教学与学习体验。☆69Updated last year
- 基于知识图谱的推荐算法实现☆45Updated 3 years ago